因果图法 一、应用场合 界面中有多个控件，控件之间有组合或者限制关系，为了弄清楚不同的输入组合会对应怎样不同的输出结果，可以使用因果图或判定表法。...【说明】因果图/判定表法比较适合测试组合数量少（一般指20种以下）的情况（如果组合数量大可以选择使用正交排列法效率会更高） 二、因果图法 2.1 解析因果图法 因（原因)：输入条件 果（结果）：...步骤4：明确不同的输入组合会产生的不同的输出结果，画因果图，填判定表（在实际工作中可以只填判定表，不画因果图） 步骤5：编写测试用例 判定表中每一列是一个组合，编写一条测试用例。...【说明】 （1）画因果图只是一种辅助工具，通过分析最终得到判定表，再通过判定表，再通过判定表编写测试用例。但是有时画因果图非常麻烦，影响效率，所以在实际应用中，可以直接写判定表，不画因果图。...编写测试用例能参考什么？
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...图计算目前已广泛应用在金融、政务、医疗等领域，备受全球研发机构和顶尖科技公司关注。流式图计算是一种将流式计算和图计算结合的交叉创新，融合了流式计算的高度实效性和图计算的灵活性，攻坚难度极高。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...（图：陈文光宣布开源业内首个工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics） 去年9月，蚂蚁集团开源了 TuGraph 图计算平台中的图数据库 TuGraph DB。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。...Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集
图计算之 nebula-plato [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] nebula-plato 的分享主要由图计算系统概述、Gemini 图计算系统介绍、Plato 图计算系统介绍以及...图计算系统 图的划分 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 图计算系统概述部分，着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以顶点为中心的编程模型） [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] （图：以边为中心的编程模型） 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 图计算系统 Gemini 图计算系统是以计算为中心的分布式图计算系统，这里主要说下它的特点： CSR/CSC 稀疏图/稠密图 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 图计算 [图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 目前 Nebula 图计算集成了两种不同图计算框架，共有 2 款产品：nebula-algorithm 和 nebula-plato
一、应用场合 在一个界面中，有多个控件，测试的时候要考虑控件的组合关系，不同的控件组合会产生不同的输出结果的组合，为了弄清什么样的输入组合会产生什么样的输出组合，使用因果图法。...二、因果图核心 1、因——原因，输入条件 2、果——结果，输出结果 使用图形的方式，分析软件输入和输出的对应关系 三、图形符号 1、基本图形 表示输入和输出的对应关系 （1）恒等（=）...1，2就是初步分析需求 3.在步骤1的基础上，找到输入的限制关系和组合关系 （1）限制关系（哪些输入不能组合） 1.输入（1）和（2）不能（互斥） 2.输入（3）和（4）不能（互斥） 画出限制关系因果图...（2）组合关系（决定测试用例的数量） 1.输入（1）和（3）组合 2.输入（1）和（4）组合 3.输入（2）和（3）组合 4.输入（2）和（4）组合 5.输入（1）单独组合 6.输入（2）单独组合 7....输入（3）单独组合 8.输入（4）单独组合 4.在步骤2的基础上，找到输出的限制关系和组合关系 （1）限制关系 1.输出A和D不能（互斥） 2.输出B和D不能（互斥） 画出限制关系因果图 （2）组合关系
这个软件呢，不是免费的，需要花钱，而且定价也不清楚，但是可以试用全功能一个月。
大家好，我是一哥，今天聊一聊OLAP技术，一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件：易开发、易维护、易移植。...今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。 Kylin ?...简介 1、Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...2、是一个分布式，大规模并行处理（MPP）数据库引擎，包括运行在CDH集群主机上的不同后台进程。 3、Impala主要由Impalad， State Store和CLI组成。 ?...Kylin在如何快速求得预计算结果，以及优化查询解析使得更多的查询能用上预计算结果方面在优化，后续Kylin的版本会优化预计算速度，使得Kylin可以变成一个近似实时的分析引擎。
91541736 2.4 Graphx Spark-Graphx系列-基础用法:https://limeng.blog.csdn.net/article/details/106615185 Spark 图计算实战
Pytorch底层最核心的概念是张量，动态计算图以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算图。...包括： 动态计算图简介 计算图中的Function 计算图和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算图在TensorBoard中的可视化 一，动态计算图简介 ?...Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算图。
通用接口测试用例设计（思维导图） 目录 1、通过性验证 2、参数组合 3、接口安全 4、异常验证 5、设计测试用例 6、接口测试用例模板 1、通过性验证 2、参数组合 3、接口安全 4、异常验证...5、设计测试用例 6、接口测试用例模板
因果图： 一、应用场合 在一个界面中，有多个控件，测试的时候要考虑控件的组合关系，不同的控件组合会产生不同的输出结果的组合，为了弄清什么样的输入组合会产生什么样的输出组合，使用因果图法。...二、因果图核心 1、因—-原因，输入条件 2、果—-结果，输出结果 使用图形的方式，分析软件输入和输出的对应关系。...因 （2）、组合关系（决定测试用例的数量） 1）输入（1）和（3）组合 2）输入（1）和（4）组合 3）输入（2）和（3）组合 4）输入...========================== 情况8： 输入（4）单独 会产生： 输出D 画出因果图： 6、根据因果图，画出判定表 7、根据判定表编写用例 把判定表的一列转换成一条用例 五...、因果图法的局限性 每个控件的条件（或取值）最好为2个或3个，比如：按钮按下或不按下；复选框选择还是不选择；单选按钮选还是不选；有三个选项的下拉列表。
第一部分 Spark Core 第1节 Spark概述 1.1 什么是Spark Spark 是一个快速、通用的计算引擎。Spark的特点： 速度快。...Spark实现了高效的DAG执行引擎，可以通过基于内 存来高效处理数据流； 使用简单。...Spark可以用于批处理、交互式查询 (Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算 (GraphX)。...1.2 Spark 与 Hadoop 从狭义的角度上看：Hadoop是一个分布式框架，由存储、资源调度、计算三部分组 成； Spark是一个分布式计算引擎，由 Scala 语言编写的计算框架，基于内存的快速...，也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习 和图计算等 Spark 在资源管理器YARN之上，提供一站式的大数据解决方案 Spark 为什么比 MapReduce 快： 1 Spark
目前常用的流式实时计算引擎分为两类：面向行和面向微批处理，其中面向行的流式实时计算引擎的代表是Apache Storm，典型特点是延迟低，但吞吐率也低。...而面向微批处理的流式实时计算引擎代表是Spark Streaming，其典型特点是延迟高，但吞吐率也高。...比如：Storm和Spark Streaming 4、结果存储：将计算结果存储到外部系统，比如：大量可实时查询的系统，可存储Hbase中，小量但需要可高并发查询系统，可存储Redis。...MapReduce的job，由一系列Spout和Blot构成的DAG 4、Spout：Stream的数据源 5、Bolt：消息处理逻辑 基本架构： 1、Nimbus:集群的管理和调度组件 2、Supervisor：计算组件...Spark Streaming： 基本概念：核心思想是把流式处理转化为“微批处理”，即以时间为单位切分数据流，每个切片内的数据对应一个RDD，进而采用Spark引擎进行快速计算。
吉娃娃和小松糕....的故事，大家应该都看过吧，上面这图也是类似的，有很多长得像脸的食物，以至于让我训练的模型都认为是多个人。。 我还找出了不少的小动物们： ? ?...” 最后来个大图，头像关系错综复杂啊： ? 留待下一篇再介绍更好玩的：比如夫妻相之类的，逢年过节帮你自动生成个节庆头像之类的。。。
行业首个工业级流式图计算引擎 TuGraph-Analytics，与目前世界范围内有记录的、最快的图数据库开源项目 TuGraph DB 来自于一家中国企业，这不仅仅解决了国产基础软件领域的一大难题，健全了开源生态...本次，蚂蚁集团宣布将图计算系统中的流图计算引擎 TuGraph-Analytics 正式开源。结合蚂蚁图计算领域其他项目的优异表现，该引擎又将对开源领域及产业界带来哪些价值？...对于数据模型天然适合图模型，同时希望能够更快看到图计算的价值的应用，流图计算引擎 TuGraph-Analytics 是更加合适的选择。...于是他们将流图的能力从两边延伸提供了离在线一体化的能力，使得用户可以基于一套 DSL 支持基于离线的数据进行实验，并在随后的时间内针对计算框架、存储引擎等做了持续性优化，这些工作未来也都将通过开源的方式贡献给社区...TuGraph-Analytics 作为流式图计算引擎，偏重于流式实时图的分析和计算。
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！...所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。...#6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B'] 创建图表： pie_ = ( # 创建饼图
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。...（四）因果图法 定义：因果图法是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。...如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，则可能的组合数目将是天文数字，因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行测试用例的设计，这就需要利用因果图（逻辑模型）。...采用因果图法设计测试用例的步骤： 1) 分析软件规格说明描述中,那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类),那些是结果(即输出条件),并给每个原因和结果赋予一个标识符。...4) 把因果图转换为判定表。 5) 把判定表的每一列拿出来作为依据,设计测试用例。
2、安装Xmind软件，这个网上大把教程这里不做解说 3、通过Xmind编写思维导图测试用例 ?...1PnuAGVTAn-GBGmoBC_BeNw 提取码：0rbc 2、将转化工具EasyUseCase-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 拷贝至c盘根目录（容易找到的路径下）将编写好的用例脑图重命名为
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