我最近开始学习谷歌云平台。所以,我创建了一个试用帐户。我是否可以将我的学习web应用程序部署到我创建的虚拟机上,并从本地浏览它?我尝试从我的虚拟机运行gcloud app deploy,但遇到错误...
== ERROR: (gcloud.app.deploy) PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission==
如果我尝试用对数轴绘制多个图,则禁用对数刻度。如果我移除hold on,则会启用对数比例,但我只能绘制单个绘图。
figure(1); clf
x = linspace(0,1,100);
y = exp(-x);
hold on;
semilogy(x, y);
semilogy(x, 2*y);
hold off;
为什么?,如何创建多个对数比例图?
在R中计算超大型图的节点和全局效率的策略是什么?
我试图用brainGraph::efficiency(my_graph, type = "global")计算一个非常大的brainGraph::efficiency(my_graph, type = "global")的全局效率。
library(igraph); library(brainGraph)
g <- readRDS("path_to_my_graph.rds")
> ecount(g); vcount(g) # count of edges and verti
我的用例是一个由数亿个顶点(例如100M到1B)组成的图。每个顶点都有一组10个属性,这些属性基本上是根据顶点的边的权重和相邻顶点的分数计算得出的分数。在图中添加(或删除)节点时,可能需要重新计算所有顶点的得分。这不需要实时完成,因此这绝对是一个OLAP/批处理用例。还有一些非常简单的图OLTP需求,基本上就是读取给定顶点及其相邻节点的分数。我正在尝试确定是否应该使用以下方法之一: 1- Giraph:这意味着以文件格式导出整个图,将其加载到Giraph中,然后将结果加载回用于持久化该图的任何数据存储(Neo4J、Neptune、JanusGraph、HBase、RDBMS...)。2- Ti