我正在寻找一种方法来连接我的ggplot中的个人数据点,所以要显示数据是同一个体随时间而重复的度量。到目前为止,我已经成功地创建了一个单独的geom_point (每个主题的数据池)。不过,我想将三个时点与同一参与者匹配的点连接起来。有什么指示吗?
## Example data, data from two groups: patients and controls
data_ex <- data.frame( pnum = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
group = c("pati
假设我有一个发行版,我已经加载到了一个pandas DataFrame中。我的数据框架由5列A到E组成,我希望将平均偏差和标准差放在一起进行屏幕打印:
avg=df.mean()
stdev=df.std()
Avg St Dev
A 87.1717 A 1.354
B 87.0517 B 0.789
C 84.1717 C 1.221
D 86.8000 D 3.214
E 84.1705 E 4.170
我如何通过播放print 格式来实现这一点呢?
我有一个非常大的数据集,其中包含多个列,其中包含它们的名称的公共部分(例如ctq_1、ctq_2、ctq_3以及panas_1、panas_2、panas_3)。我想将其中一些列(例如,只有那些在列名中包含“panas”的列)与具有唯一名称(例如id、group)的同一数据帧中的某些其他列放在一起。
我尝试在方括号内使用grep函数,它工作得很好: panas <- bigdata,grep('panas',colname(Bigdata)),但是现在我需要知道如何包含我需要的另外两个列,它们是id和group。我试过: panas <- bigdata,c(
我有两个数据集,我想用错误条将这些数据分散到一起。下面是我用错误条绘制一个数据集的代码。以及生成第二数据集的代码。我希望每个值的每个数据的点和错误是相邻的。
我也想去掉连接点的线。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as ss
data = []
n = 100
m = 10
for i in xrange(m):
d = []
for j in xrange(n):
d.append(random.random())
我有一个包含3层列的数据透视表。对于每个惟一的mean和std列,我希望将它们组合成一个字符串f"{x.mean}({x.std})",用新的mean_std_str列替换mean和std列。
以下是数据框架的打印:
rescore_func asp chemscore ... goldscore plp
tag best first best ... first best first
mean
我有一个如下所示的数据集:
Value themes country mean
-1.975767 Weather Brazil
-0.540979 Fruits China
-2.359127 Fruits China
-2.815604 Corona China
-0.712323 Weather UK
-0.929755 Weather Brazil
我想从redshift中读取表,在分组2 cols之后计算出平均值/std/count值,然后将发现插入到一个新的表中,该
我在一个项目中工作,通过一些股票市场的股票,钓鱼异常数量发现异常…我正在努力过滤True值(那些在‘filter’中传递的值)。主要目标是创建一个带有在“统计过滤器”上传递的报价器的数据帧。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
获取数据帧
tickers = ['F', 'GE', 'GM','TSLA']
data = pd.DataFrame()
for t in tickers:
data[t] =
我有一个从传感器数据中获取的大型数据表,如下所示:
Code A1 A2 A3 ... AB40
Time
2000-01-01 00:00:10.730 NaN 1 NaN NaN
2010-01-01 00:00:12.730 1 2 3 NaN
有一段时间,没有与设备关闭时间相关的数据。我想每一小时汇总一次数据。我使用了以下代码:
telemetry_mean=pd.pivot_table(Telemetry, inde
我正在尝试创建一个天际图(使用astropy),其中包含来自hdf5文件的平均值和标准的dev值。数据链接是 (法拉第天空2020)。到目前为止,我已经编写了以下代码,其中数据从hdf5文件读取到ggl和ggb,之后值被转换为gb和gl中的银河坐标(l和b)。我需要在天际线上绘制这些值。
from astropy import units as u
from astropy.coordinates import SkyCoord
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import h5py
dat = []
ggl=[]
g
我有一个散点图,想为mean,3*std+mean和3*std-mean添加一条直线。我似乎有中庸的计划,但不能解决std!谢谢 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
for element in df_na.loc[:, 'Ag_ppb':'Zr_ppb']:
temp_df = df_na.loc[:, ['Date', element]].dropna()
fig =plt.figure(
我正在尝试执行时间序列分析,在此过程中,我正在执行Dickey Fuller测试,以检查我的数据帧的平稳性。
我一直收到错误ValueError: too many values to unpack (expected 2)。我已经从数据框中删除了所有带有NaN的行。我唯一能想到的就是dftest[0:4] (在下面代码的第4行)和dftest[4] (在第6行)。我不知道这些值意味着什么,这可能会导致错误。我尝试了shift Tab键以获得解释,但没有任何帮助。我还尝试了dftest[0:1],但不起作用。仅供参考我的数据框只有2列
from statsmodels.tsa.stattool