在不求A矩阵反转的情况下，如何使用OpenMDAO来解线性方程组？

import numpy as np
from openmdao.api import Problem, Group, IndepVarComp, ExecComp, ScipyKrylov

# 定义系数矩阵A和常数向量b
A = np.array([[3, 2, -1], [2, -2, 4], [-1, 0.5, -1]], dtype=float)
b = np.array([1, -2, 0], dtype=float)

# 创建OpenMDAO问题
prob = Problem()

# 定义独立变量组件
prob.model.add_subsystem('indeps', IndepVarComp(), promotes=['*'])
prob.model.indeps.add_output('x', val=np.zeros(3))

# 定义线性方程组组件
prob.model.add_subsystem('eq', ExecComp('Ax = b', A={'value': A}, b={'value': b}, x={'units': 'm'}), promotes=['*'])

# 定义求解器
prob.model.linear_solver = ScipyKrylov()

# 设置初始猜测值
prob['x'] = np.ones(3)

# 运行求解器
prob.setup()
prob.run_model()

# 输出结果
print("Solution x:", prob['x'])