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问答
(9607)
视频
沙龙
1
回答
在
不求
A
矩阵
反转
的
情况下
,
如何
使用
OpenMDAO
来
解
线性方程组
?
、
我有一个方程系统,它
的
形式是: Ax =b 其中A和b是已知状态和从较早分量导出
的
状态速率
的
混合,而x是四个未知状态速率
的
向量。我已经用Matlab对问题进行了线性化,现在我需要做
的
就是创建一些分量
来
求出x。然而,A
的
倒数
在
每个索引中
的
变量数量方面是很大
的
,所以我不能简单地把它们变成一个简单
的
线性方程。有人能推荐一条去
的
路线吗?
浏览 16
提问于2021-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当条件数很大并且
矩阵
是对称
的
和不定
的
时候,有没有ojAlgo求解器?
、
、
、
、
我
使用
ojAlgo
来
解
线性方程组
。
在
一种
情况下
,我得到了一个RecoverableCondition异常。可能是因为
矩阵
是病态
的
,所以条件数大约是1e15。我
使用
ojAlgo
来
解决它,如下面的代码所示。它通常是有效
的
,但在这种
情况下
不行。 有没有其他
的
解
算器可以用于对称不定(病态)
矩阵
? 目前失败
的
大小是18x
浏览 23
提问于2021-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
fipy中计算残差
的
公式是什么?
我知道如果
使用
“扫描”
来
求解方程,我们可以得到残差,但是
在
fipy中计算残差
的
公式是什么呢?是方程式两边
的
不同吗?为什么我
的
方程
的
残差下降得很慢?有谁可以帮我?谢谢!
浏览 3
提问于2020-06-18
得票数 0
2
回答
LinAlgError:数组
的
最后两个维度必须是正方形
、
、
我需要
解
一组形式为Ax = B
的
联立方程。我
使用
了numpy.linalg.solve函数,输入A和B,但是得到了误差LinAlgError:数组
的
最后2维必须是正方形。我该怎么解决这个问题?这是我
的
密码:print A print B x = numpy.linalg.solve
浏览 1
提问于2018-02-21
得票数 13
1
回答
在
Python中有没有简单
的
方法
来
解决Z/2Z上
的
线性方程组
?
、
、
我正在练习编程,我想知道
解
域Z/2Z上
的
线性方程组
的
最简单
的
方法是什么?我发现了一个问题,我设法将问题简化为
在
Z/2Z上求解一个由大约2200个
线性方程组
成
的
系统,但我不确定编写方程求解器
的
最简单方法是什么。有没有更简单
的
解决方案,
使用
嵌套列表
来
表示
矩阵
,然后手动编写高斯-乔丹算法?
浏览 7
提问于2017-01-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
把这个
矩阵
方程转换成numpy能理解
的
东西
、
、
我知道
如何
用numpy
来
求解基本
的
线性
矩阵
方程。 但是,我有一个
矩阵
A,方程A^2 + xA + yI = 0,其中x和y不是向量,而是标量。I是单位
矩阵
,0是维数匹配A
的
零
矩阵
。对于小型
矩阵
来说,这是一个非常简单
的
方法(当然,假设存在一个解决方案),但是我正在练习一个编码面试,并希望用python
来
解决类似的问题。也许给出
的
矩阵
很大..。下面是一个样本
矩
浏览 4
提问于2020-02-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
申报-a/-A
矩阵
(Bash)
、
、
在
bash编程中,声明-a
矩阵
和声明-A
矩阵
有什么区别?matrix[$i,$j]="$v" done done这是一个bash脚本
的
一部分,它
使用
高斯消去
来
计算
线性方程组
的
解
。
浏览 2
提问于2021-11-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
C++中
使用
特征库定义和填充稀疏
矩阵
、
我正在尝试
使用
C++中
的
Eigen或Armadillo库
来
构建一个spars
矩阵
来
解
线性方程组
Ax=b。A是维数为n*n
的
系数
矩阵
,B是维度为n
的
右侧向量 我看了一下特征文档,但在C++中定义和填充Spars
矩阵
时遇到了问题。你能给我一个示例代码
来
定义spars
矩阵
,以及
如何
使用
c++中
的
特征库将值填充到<e
浏览 110
提问于2018-09-16
得票数 1
2
回答
正态方程多元回归分析中
的
特征标度(归一化)
、
、
、
、
我决定用正规方程法求线性模型
的
系数。如果我们
使用
梯度下降
的
线性回归多变量,我们通常采取特征缩放,以加快梯度下降收敛。现在,我将
使用
正规方程公式:我有两个矛盾
的
信息源。第一章指出法方程不需要特征标度.
在
另一种
情况下
,我可以看到,必须进行特性规范化。资料来源: 在这两篇文章
的
结尾,给出了关于正规方程中特征尺度
的
信息。问题是,
在
进行正规方程分析之前,我们是否需要进行特征缩放?
浏览 2
提问于2015-12-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于高斯消除
的
BLAS/LAPACK例程
、
我是BLAS/Lapack
的
新用户,我想知道有没有一个例程可以进行高斯消元甚至高斯-乔丹消元?我
在
谷歌上搜索并查看了他们
的
记录,但仍然找不到。 非常感谢你对我
的
帮助!
浏览 2
提问于2011-08-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
并行化numpy.linalg.matrix_power不会提高性能
、
、
我需要对函数numpy.linalg.matrix_power进行并行化,并
使用
以下代码
来
测试并行版本
的
速度有多快print 't_iteration 3',t.time()-ti 我已经
在
我
的
笔记本电脑上尝试了我得到了非常相似的性能4进程: t_i
浏览 0
提问于2017-06-06
得票数 0
1
回答
我能用来
解
一个非
线性方程组
吗?
、
、
、
、
解决了约束最小二乘问题
的
非线性约束。维基百科:“最小二乘方法是对超定系统近似
解
的
一种标准方法,即方程组中有比未知数更多
的
方程。”现在,既然一个“正规”非
线性方程组
应该在一组超定
的
系统中(
在
退化
的
情况下
未知数等于方程
的
数目),我能推导出我可以
使用
非线性最小二乘
浏览 0
提问于2014-10-16
得票数 2
回答已采纳
3
回答
从欠定系统中移除不可解方程
、
、
我
的
程序试图解一个
线性方程组
。为了做到这一点,它将
矩阵
coeff_matrix和向量value_vector组合在一起,并
使用
特征将它们求解如下: Eigen::VectorXd sol_vector = coeff_matrix在前一种
情况下
,特征给出了一个正确
的
或不正确
的
解
,我用coeff_matrix * sol_vector - value_vector
来
检查这个
解
。,但也给出了a和b
的
<e
浏览 2
提问于2012-07-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
稀疏Ax =b系统
在
实际中是
如何
解决
的
?
、
、
、
、
设A是n×n稀疏
矩阵
,由形式(i,j,a) --具有指数i,j(介于0到n-1之间)
的
m元组序列表示,a是基础字段F中
的
值a。备注: 我对有限域
的
精确
解
以及
使用
浮点表示
的
reals或复数
的
精确和有界误差
解
都感兴趣。我认为有理数
的</e
浏览 0
提问于2018-09-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
线性规划求解器中上下界
的
参数
、
、
、
所有这三个平台
的
linprog都提供了一个不等式约束参数,即A,以及两个有界变量参数,即lb和ub。
浏览 37
提问于2020-02-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
VB中
使用
稀疏
矩阵
我正在用Visual Basic编写一个最小二乘程序,它需要我处理44000个点才能找到一个超定
的
解
。我
使用
一个线性代数
矩阵
,它接受2D数组,因为双matrices.It允许我
反转
,转置和执行基本
的
矩阵
计算。问题是,当我输入超过3000个点时,程序总是崩溃。我认为这与我
的
A(设计)
矩阵
中有零
的
事实有关。我知道
使用
稀疏
矩阵
会通过删除包含零
的
列和行
来
浏览 0
提问于2011-10-07
得票数 2
1
回答
基础知识- MDA组
的
解
算器
我对与中
的
多学科组连接
的
求解器感到困惑。 他们本质上构造
的
是什么
矩阵
?它们会聚到什么地方?很可能我遗漏了一些非常明显
的
东西。有没有这方面的文献。
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 2
3
回答
矩阵
模板库
矩阵
求逆
、
、
、
、
我正在尝试用版本Boost boost_1_37_0和MTLmtl4-alpha-1-r6418
来
求逆
矩阵
。我好像找不到
矩阵
求逆
的
代码。我
在
谷歌上搜索了一些例子,它们似乎引用了上面的版本中似乎缺少
的
lu.h。有什么提示吗?更新:我想我更了解马特了,我要去了。
浏览 6
提问于2008-12-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
求解奇异
矩阵
?
、
、
我
的
问题是,我
的
输入数据是非奇异
矩阵
,但是在对这些
矩阵
进行计算之后,其中一些得到了奇异。但是,一个包含数据子集
的
可重复
的
示例是不可能
的
,因为它会很长(我已经尝试过了)。(diag(4)-A) nrow = 4, byrow = T)
浏览 3
提问于2015-11-06
得票数 0
1
回答
你能对由
矩阵
和向量组成
的
单元格
使用
linsolve吗?
、
、
我需要在Matlab中创建一个
矩阵
矩阵
,以便稍后
在
解
线性方程组
时
使用
。我知道一种解决方案是创建一个mxn单元格,并用
矩阵
或向量填充每个单元格,但是不能
使用
linsolve()来
使用
单元格,所以这对我没有帮助。
如何
在Matlab中
使用
矩阵
矩阵
,或者有没有一种方法可以
在
单元数据结构上
使用
linsolve? 谢谢!这个是可能
的
浏览 0
提问于2012-08-23
得票数 0
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