在哪里可以找到维基百科或像谷歌新闻这样的大型文章数据集上的预先训练好的doc2vec模型？

您可以在以下地方找到维基百科或类似谷歌新闻的大型文章数据集上预训练好的doc2vec模型：

1. Gensim官方网站：Gensim是一个流行的Python库，用于主题建模、文档相似性和向量空间建模等自然语言处理任务。您可以在Gensim官方网站上找到预训练好的doc2vec模型，该模型可以用于处理维基百科或类似的大型文章数据集。官方网站链接：https://radimrehurek.com/gensim/
2. Kaggle：Kaggle是一个数据科学竞赛平台，提供各种数据集和机器学习模型。您可以在Kaggle上搜索与维基百科或谷歌新闻相关的数据集，并查找其他用户分享的预训练好的doc2vec模型。Kaggle网站链接：https://www.kaggle.com/
3. GitHub：GitHub是一个代码托管平台，许多研究人员和开发者会在GitHub上分享他们的机器学习模型和数据集。您可以在GitHub上搜索与维基百科或谷歌新闻相关的项目，并查找预训练好的doc2vec模型。GitHub网站链接：https://github.com/

请注意，以上提到的资源可能包含来自不同作者和组织的模型，因此在使用之前，请确保仔细阅读相关文档和许可证，以了解模型的使用限制和要求。