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在图中找到最短的圈(无向,无权重)

在图中找到最短的圈(无向,无权重)是一个经典的图论问题,也被称为无向图的最小环问题。最短圈是指在图中找到一条路径,使得该路径形成一个环,并且该环的长度最短。

解决这个问题的常用算法是基于深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的算法。以下是两种常用的算法:

  1. 深度优先搜索算法(DFS):
    • 从图中的任意一个节点开始进行深度优先搜索。
    • 在搜索过程中,记录已经访问过的节点,并且记录当前路径上的节点。
    • 如果在搜索过程中,遇到已经访问过的节点,并且该节点在当前路径上,那么找到了一个环。
    • 继续搜索,直到找到所有的环,并且找到最短的环。
  • 广度优先搜索算法(BFS):
    • 从图中的任意一个节点开始进行广度优先搜索。
    • 在搜索过程中,记录已经访问过的节点,并且记录当前路径上的节点。
    • 如果在搜索过程中,遇到已经访问过的节点,并且该节点在当前路径上,那么找到了一个环。
    • 继续搜索,直到找到所有的环,并且找到最短的环。

这个问题的应用场景包括社交网络分析、电路设计、路由算法等。在云计算领域中,可以利用最短圈算法来优化网络通信、减少数据传输的延迟等。

腾讯云提供了一系列的云计算产品,可以帮助用户解决各种问题。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下:

  1. 云服务器(ECS):提供灵活可扩展的云服务器实例,满足不同规模和需求的计算需求。产品介绍链接
  2. 云数据库 MySQL 版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,适用于各种应用场景。产品介绍链接
  3. 云原生容器服务(TKE):提供高度可扩展的容器化应用管理平台,简化容器部署和管理。产品介绍链接
  4. 人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务和解决方案,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
  5. 物联网(IoT):提供全面的物联网解决方案,包括设备接入、数据管理、应用开发等。产品介绍链接
  6. 存储(COS):提供高可靠、低成本的对象存储服务,适用于各种数据存储需求。产品介绍链接
  7. 区块链(BCS):提供安全可信的区块链服务,支持快速搭建和管理区块链网络。产品介绍链接
  8. 元宇宙(Metaverse):提供虚拟现实和增强现实技术,打造沉浸式的交互体验。产品介绍链接

请注意,以上推荐的产品和链接仅为示例,具体的选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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MADlib——基于SQL数据挖掘解决方案(28)——图算法之单源最短路径

图、有图和网络能运用很多常用图算法,其中主要包括各种遍历算法(这些遍历类似于树遍历),寻找最短路径算法,寻找网络中最低代价路径算法。...图分有图和图。图中,如果 ? (表示 u 到 v 路径)联通,那么 ? 也联通,例如“1”到“2”联通,“2”到“1”也联通。...但是在有图中“1”到“2”联通,但是“2”到“1”是不联通。图1与图2分别表示一个图和一个有图。 ?...邻接表存储上占优势,但是判断两个节点 ? 是否联通时,要首先在邻接表中找到 u,然后再遍历 u 后面的链表。 (2)邻接矩阵 图4是图1所示邻接矩阵表示。...已知有 V 中有顶点 s 及 t,Dijkstra 算法可以找到 s 到 t 最低成本路径(最短路径)。这个算法也可以一个图中找到从一个顶点 s 到任何其它顶点最短路径。

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Python 图_系列之纵横对比 Bellman-Ford 和 Dijkstra 最短路径算法

前言 因加权图任意顶点之间最短路径由顶点之间边数决定,可以直接使用原始定义广度优先搜索算法查找。...但是,无论是有、还是,只要是加权图,最短路径长度定义是:起点到终点之间所有路径中权重总和最小那条路径。...下面的图结构是加权图,对于有加权图同样适用 BF 算法。 BF 算法流程: 更新顶点权重: 计算任一条边上一端顶点(始点)到另一个端顶点(终点)权重。...DJ 算法相比较 BF 算法有 2 个不同地方: 加权图中,BF 算法需要对相邻 2 个顶点进行双向权重计算。 DJ 算法搜索时,每次选择下一个顶点是所有权重值最小顶点。...总结 加权图中查找最短路径长度算法除了 BF、DJ 算法,还有 A* 算法 D* 算法。有兴趣可以自行了解。

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【计算理论】计算复杂性 ( NP 完全问题 | 顶点覆盖问题 | 哈密顿路径问题 | 旅行商问题 | 子集和问题 )

G , \rm G 点集覆盖 定义 : 找到 图 \rm G 点集子集 \rm V , 使得 图 \rm G 中任何一条边 , 都与 点集子集 \rm V 至少一个节点是接触...| G 是图 , 包含 k 个节点 点集覆盖 \} 其中 \rm k 个节点 点集覆盖 就是图中有 \rm k 个点点集子集 , 满足点集覆盖要求 ; 点集覆盖 是 \rm NP...哈密顿 , 经过所有顶点 道路 称为 哈密顿道路 , 又称为 哈密顿路径 ; 哈密顿路径问题 就是 找到图中哈密顿路径 ; 涉及到其它概念 : … 途径 : 顶点和边交替出现序列...与 哈密顿 ; 哈密顿路径问题 是 \rm NP 完全 ; 图中哈密顿路径是否存在 , 该问题也是 \rm NP 完全 ; 前者是求出具体哈密顿路径 , 后者求哈密顿路径是否存在...; 三、旅行商问题 ---- 旅行商问题 : 图中 , 每条边都有一个权重 , 求是否有一条哈密顿路径权重之和 , 不超过给定自然数 \rm W ; 旅行商问题 是 \rm NP 完全

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数据挖掘方法很多,实用易懂就这一种

例如,对于某学校关系网络,点属性可能有姓名、角色等,边属性可能有同学、师生、同事等。 2、有图和图 图也分为有图和图,分别用有箭头连线和箭头连线表示。...有图中关系是有方向,如借贷关系、权力关系等。图中关系是无方向,例如参会、交谈等。所有的关系网络都可以抽象为“图”形式来表述。...最短路径算法就用于这样场景,用于找到源节点到目标节点最短路径。它主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。...Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型单源最短路径算法,是很有代表性最短路径算法。 如下图所示,通过最短路径计算,我们很容易一个复杂网络中找到任意两个节点(我和特朗普)之间最短路径。...如下图所示,使用K-Core算法,我们一个复杂关系网络中,找到若干关联度比较高客户群体。 小结 现在是万物互联时代,可谓万物皆有关系,关系网络分析可以应用到几乎所有社会活动当中。

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最短路径算法–

查找两个顶点之间边或者权重会比较费时,因为遍历邻接列表直到找到为止。...一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中边或弧信息。 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n方阵,定义为: 从上面可以看出,边数组是一个对称矩阵。...顶点vi出度为2,即第i行各数之和。 2 算法实现思路 最短路径实现相对于带权最短路径实现要简单得多。...算法代码如下: /* * 计算源点s到图中各个顶点最短路径 * 需要一个队列来保存图中顶点,初始时,源点入队列,然后以广度形式向外扩散求解其他顶点最短路径 *...unweightedShortestPath(){ unweightedShortestPath(startVertex); } /* * 计算源点s到图中各个顶点最短路径

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