在字典理解中使用f-string为模式中的每个表创建数据帧

，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建一个空的数据帧：

df = pd.DataFrame()

定义模式和表的字典：

tables = {
    'table1': 'data1.csv',
    'table2': 'data2.csv',
    'table3': 'data3.csv'
}

使用字典理解和f-string创建数据帧：

for table, filename in tables.items():
    df_name = f'df_{table}'
    df_temp = pd.read_csv(filename)
    exec(f'{df_name} = df_temp')
    df = pd.concat([df, df_temp], axis=1)

在上述代码中，我们使用字典理解遍历表的字典，并使用f-string动态创建数据帧的变量名。然后，我们使用pd.read_csv()函数读取每个表的数据，并使用exec()函数执行动态创建数据帧的代码。最后，我们使用pd.concat()函数将所有数据帧按列合并到一个主数据帧df中。

这样，我们就可以通过字典理解和f-string为模式中的每个表创建数据帧。请注意，这只是一个示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。

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