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SAP ABAP——表(六)【追加数据—APPEND】

个人网站:【芒果个人日志】​​​​​​ 原文地址: SAP ABAP——表(六)【追加数据—APPEND】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和...文章概要:本文主要介绍一下SAP ABAP中表的增删查改语句中的追加数据的APPEND相关语句,包括使用索引追加数据(APPEND语句不能使用关键字追加数据)以及不同类型表使用APPEND追加数据的不同效果...) - 效果演示(使用[SORTED BY col]语句) 利用索引追加多条数据 - 案例代码演示 - 效果演示 不同类型表APPEND的不同效果 - 案例代码演示(排序表使用APPEND语句按顺序追加数据...ENDLOOP. - 效果演示 ​ 利用索引追加多条数据 ---- 不同类型表APPEND的不同效果 \ 标准表 排序表 哈希表 区别 1.默认追加数据到最后一行 2.可以使用[SORTED BY...-效果代码演示 ​ 为追加了一行空行

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SAP ABAP——表(五)【追加数据—INSERT】

文章概要:本文主要介绍一下SAP ABAP中表的增删查改语句中的追加数据的INSERT相关语句,包括使用关键字追加和使用索引追加以及不同类型表使用INSERT追加数据的不同效果 每日一言:别人能做到的事...ENDLOOP. - 效果演示 效果演示——利用索引追加多条数据 ---- 不同类型表INSERT的不同效果 \ 标准表 排序表 哈希表 INSERT方式比较 同时支持关键字和索引追加数据 同时支持关键字和索引追加数据...只支持关键字追加数据 使用关键字INSERT效果比较 1.默认追加数据表最后一行 2.与APPEND语句具有相同效果 1.按照表排序的顺序追加数据 2.若关键字不唯一,重复的数据追加到相同数据的上一行中...按照表关键字的哈希索引顺序追加数据 使用索引INSERT效果比较 默认数据追加表相应的索引号位置上 1.若数据追加到相应索引号后 不影响排序表的排列顺序,则程序不会报错 2.若数据追加到相应索引号后...WRITE:'使用索引追加数据数据'. LOOP AT GT_SFLIGHT INTO GS_SFLIGHT.

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SAP ABAP——表(七)【追加数据—COLLECT】

个人网站:【芒果个人日志】​​​​​​ 原文地址:SAP ABAP——表(七)【追加数据—COLLECT】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和...在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。...文章概要:本文主要介绍一下SAP ABAP中表的增删查改语句中的追加数据的COLLECT相关语句 每日一言:黄金时代是我们的前面,而不在我们的后面。...COLLECT语句 - 案例代码演示(关键字相同) - 效果演示(关键字相同) - 案例代码演示(关键字不同) - 效果演示(关键字不同) COLLECT语句 对内表使用COLLECT语句时,除了关键字以外的数据类型必须为数字类型...SAP ABAP中COLLECT语句以关键字为基准合计表中数字类型的字段,如果表没有定义关键字,则会自动以字符串类型的字段为关键字。

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JavaScript 中优雅的提取循环数据

翻译:疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 本文中,我们将介绍两种提取循环数据的方法:内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归的组合(递归调用在 B 行)。 如果你发现循环的某些数据(迭代文件)有用,但又不想记录它,那应该怎么办?...内部迭代 提取循环数据的第一个方法是内部迭代: 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles...} 12 } 13} 14logFiles(process.argv[2], p => console.log(p)); 这种迭代方式与Array的 .forEach()类似:logFiles() 实现循环并对每个迭代值...但我们想要的是该 iterable 中 yield 每个项目。这就是 yield* 的作用。

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数据链路层】循环冗余码CRC、后退N协议GBN、选择重传协议SR、CSMACA

文章目录 循环冗余码CRC 多滑动窗口 连续ARQ协议 后退N协议GBN 选择重传协议SR CSMA/CA---针对无线局域网 处理隐蔽站问题RTS,CTS 循环冗余码CRC /**...或者,发送方发送了N后,发现N个的前一个计时器超时后仍未返回其确认信息,则该被判定为出错或者丢失。 此时发送方不得不重传该出错以及随后的N个。 换句话说,接收方只能按顺序接受!...站点每通过无线网络发送完一,就要等待确认后再发下一。 发送之前,完成侦听要有一个时间间隔,IFS间间隔。 InterFrame Space 任何站要发送数据,都要经过一个间隔。...只有第一个发送的时候不使用退避算法,其他情况都会使用 处理隐蔽站问题RTS,CTS 假设站A和站B都在AP的覆盖范围,但是A和B相距较远,彼此都听不到对方的广播,那么A和B都检测到信道空闲的时候,...源站在发送数据之前要广播一个很短的请求发送控制(RTS)该包含有本次通信所需维持的时间,能够被其范围内包括AP在内的站点听到。

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为什么不建议把数据库部署docker容器

前言 近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗?...这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家使用时能够谨慎一点。...(3)合理布局应用   对于IO要求比较高的应用或者服务,将数据库部署物理机或者KVM中比较合适。目前TX云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署物理机器,而非Docker 。...目前,TX云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。...总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署容器里吗? 答案是:并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务(搜索、埋点)就可以数据化,利用数据库分片来来增加实例数,从而增加吞吐量。

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为什么不建议把数据库部署Docker容器

针对数据库是否适合容器化这个问题,不同的人可能会给出不同的答案,回答此问题之前我们先看下容器化部署数据库和常规数据库部署上的一些比较。...(3)合理布局应用 对于IO要求比较高的应用或者服务,将数据库部署物理机或者KVM中比较合适。目前TX云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署物理机器,而非Docker 。...4、状态 Docker 中打包无状态服务是很酷的,可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢?将数据库放在同一个环境中,它将会是有状态的,并使系统故障的范围更大。...目前,TX云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。...总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署容器里吗? 答案是:并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务(搜索、埋点)就可以数据化,利用数据库分片来来增加实例数,从而增加吞吐量。

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ECMWF 全球范围的预测数据将公开提供!

Credit: NicoElNino / iStock / Getty Images Plus 从2022年1月25日起,ECMWF 全球范围的大量预测数据将公开提供。...这种向“开放数据”的转变是大范围的预测图表被提供给任何对它们感兴趣的人之后发生的。 正在获得的数据基于一系列高分辨率预报(HRES-9公里水平分辨率)和总体预报(ENS-18公里水平分辨率)。...虽然许多编程语言可以用来访问和可视化数据,ECMWF 已经准备了一套 Jupyter 笔记本,以帮助熟悉 Python 和 Jupyter 的用户发现开放的数据集。... ECMWF 网站上提供了一个关于哪些类型的数据可用的概述。更详细的说明如何访问数据也可以。该计划是未来通过增加更多的数据来扩展开放数据。...这些数据的使用受到欧洲知识共享管理委员会的 CC-4.0-BY 许可证和 ECMWF 使用条款的管理。这意味着这些数据可能会被重新分配,并在商业上使用,但要有适当的归属。

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Kona JDK 腾讯大数据领域的实践与发展

例如,主流的Hadoop技术栈,NM等节点的堆大小直接影响到集群和数据规模,GC稳定性又与SLA密切相关,目前JVM大堆GC方面,还远不算完美,需要进一步改进。...我们知道目前的年代等设计,本就是基于一个实践经验“大部分对象较小并且生命短暂“,但是,Spark SQL等大数据负载,经常可以见到大量的长生命周期大对象甚至超大对象分配。...例如,相当于一步大数据业务都是定时的离线计算,一天中的不同时间段,应用行为变化较大,而目前JVM的自适应特性发生水土不服并不鲜见, G1 GC预测引擎连续预测失败导致的GC长暂停,有时会伤害SLA,针对性改进必不可少...16.jpg 数据场景诊断和调优方面,Kona内部集成的Java Flight Recorder(Oracle开源)提供了生产环境可用的全栈JVM Profiling能力,并且提供了可以不用Heap...曾领导 Oracle Java Platform 北京核心类库团队、京东数据基础平台智能化系统研发团队等,出品专栏《Java核心技术36讲》,聚焦于Java/JVM等基础软件数据、云计算等前沿领域的演进和实践

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为什么不建议把数据库部署Docker容器

这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家使用时能够谨慎一点。...(3)合理布局应用   对于IO要求比较高的应用或者服务,将数据库部署物理机或者KVM中比较合适。目前TX云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署物理机器,而非Docker 。...4、状态 Docker 中打包无状态服务是很酷的,可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢?将数据库放在同一个环境中,它将会是有状态的,并使系统故障的范围更大。...目前,TX云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。...总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署容器里吗? 答案是:并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务(搜索、埋点)就可以数据化,利用数据库分片来来增加实例数,从而增加吞吐量。

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为什么不建议把数据库部署docker容器

前言 近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗?...这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家使用时能够谨慎一点。...(3)合理布局应用   对于IO要求比较高的应用或者服务,将数据库部署物理机或者KVM中比较合适。目前TX云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署物理机器,而非Docker 。...目前,TX云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。...总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署容器里吗? 答案是:并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务(搜索、埋点)就可以数据化,利用数据库分片来来增加实例数,从而增加吞吐量。

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某个范围随机生成一些数据_cut out删除造句

本文最后采用的擦除方式为:利用固定大小的矩形对图像进行遮挡,矩形范围,所有的值都被设置为0,或者其他纯色值。而且擦除矩形区域存在一定概率不完全原图像中的(文中设置为50%)。...最主要的区别在于cutout中,擦除矩形区域存在一定概率不完全原图像中的。而在Random Erasing中,擦除矩形区域一定在原图像。...1708.04896.pdf 代码地址:https://github.com/zhunzhong07/Random-Erasing 出发点: 为了增强模型泛化能力,常常对原始数据数据增强处理...但是现实场景中,遮挡问题一直都是一个难以处理和解决的问题。为了更好的实现对遮挡数据的模拟,利用Random Erasing的方式,将原数据集中一部分保持原样,另外一部分随机擦除一个矩形区域。...选择一个满足所有矩形部分都在图像的左上角坐标,将这个矩形区域都设置为统一的和图像其他区域无关的纯色值。 结果: 虽然十分简单,但是效果非常惊艳。

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常见问题之Golang——for循环使用go func进行使用参数时总是使用最后一个对象

常见问题之Golang——for循环使用go func进行使用参数时总是使用最后一个对象 背景 日常我们开发时,会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列...开发环境 系统:windows10 语言:Golang golang版本:1.17 内容 错误 for循环使用go func进行使用参数时总是使用最后一个对象 造成原因: 由于go func 创建协程时使用的...apiServerAddr采用引用方式造成for循环一定次数后造成内容被覆盖,因此会出现引用同一个存储值的问题 解决方案: 使用一个新的对象来进行存储go func中方法使用的参数,例如: for i,...range demoList{ go func(de string) { test(de ) }(demo ) } 这里使用de作为一个新的变量来进行存储每次循环下的...demo值,这时就是产生了一个新的内存单元,在其堆栈中使用了新分配,当后续循环过程中demo引用的内存地址发生了变更也不会影响到go func中之前已经创建好的协程参数,这样就可以有效避免本次的问题。

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鞋类巨头Ecco500天泄露超60GB敏感数据

12月22日消息,Cybernews研究人员发现全球鞋类制造商和零售商Ecco,500天暴露了数百万份敏感文件,共计60GB。 Ecco是一家丹麦鞋类制造商和零售商,全球拥有数千家店铺和销售点。...据了解,Ecco从销售数据到系统信息的数百万份敏感文档都处于可在线访问状态,任何有权限的人都可以查看、编辑、复制、窃取或删除数据。 Cybernews研究员就此联系了Ecco但未收到回复。...研究员通过错误配置的认证Ecco的ElasticSearch上查找索引名称,查找出50个暴露的索引,有超过60GB的数据。...研究员称,历史数据表明,自2021年6月4日以来,被暴露的数据库至少有506天是可以访问的。...Cybernews研究人员指出,企业应该提高审查安全策略和访问的频率,确保没有不一致的地方,特别是每次代码推送到实时环境之后。

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Oceanus 腾讯微视数据的实践-统计某时间段的uv、pv

导语 实时计算中,经常会遇到需要计算某个时间段的pv、uv这类需求,完成该类需求有多种方式,本文以微视数据计算启动数据的pv、uv为应用场景,来介绍常用的两种实现方式。...业务背景: 为了实时监控微视端app启动以及启动方式的情况,需要实时的统计每10分钟及每小时pv、uv。这里pv,每收到一条启动日志即+1,uv则需要依据启动的唯一标识qimei来做去重处理。...窗口方式:使用窗口的方式,来计算pv、uv,即根据需求的时间段,来设定窗口的大小,例如需要计算10分钟的pv、uv则需要开一个10分钟时长的统计窗口,对于pv不需要做去重处理,对于uv,需要借用flink...计算pv较简单,在这里不做介绍,例如下面使用hyperloglog来做去重,来计算uv,maven中添加导入hyperloglog的依赖: com.clearspring.analytics...,对数据流做map、aggregate等操作,将处理的数据写入到虫洞kafka中。

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【说站】python实现排序算法的可视化

2、将其作为一柱状图象的数据绘制出来,将前一的画面清空,循环往复直到最后排好序的画面显示,我们的一次排序算法可视化循环完成。 需要一个二维列表(frames),其中的元素就是每一数据的列表。...实例 def sort(li):       # 这样赋值的frames列表中的元素是一个个的列表,每一数据是其中的元素     frames = [li]       ds = copy.deepcopy...(li)      # 赋值一份初始列表,用于存储每一变化后的数据   # 冒泡排序:     for i in range(32):         for j in range(32 - i - ...)             # 将color变化后的数据追加到frmaes中             if ds[j].value > ds[j + 1].value:                 ...ds[j + 1], ds[j] = ds[j], ds[j + 1]                        frames.append(ds)   # 将最后排好序的数据追加     return

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