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沙龙
1
回答
在
模型
训练
期间
,
tensorflow
中
保存
的
激活
值
在
哪里
?
tensorflow2.0
、
activation-function
在
tensorflow
2
中
,我们知道
在
反向传播过程
中
,我们需要权重和
激活
来计算偏导数,我可以
在
模型
tf.keras.Model中找到权重,但是
激活
值
(用于反向传播计算
的
中间
值
),它们存储在
哪里
?
浏览 14
提问于2021-09-21
得票数 0
1
回答
在
同一会话
中
测试时,
Tensorflow
使用
的
是最佳权重还是最新权重?
python-3.x
、
tensorflow
这可能是一个愚蠢
的
问题,但希望有人告诉我是或不是。假设我
在
Tensorflow
中有一个LSTM网络,并且正在使用Adam Optimizer
训练
它,通过
在
训练
期间
为X和Y变量提供一组X和Y dict来最小化成本函数,然后
在
同一会话
中
,为变量提供新
的
X和Y dict以进行测试,
Tensorflow
是自动使用在
训练
期间
找到
的
最佳
模型
浏览 19
提问于2019-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
除了图表之外,
在
ModelCheckpoint
中
存储什么样
的
信息?
python
、
tensorflow
、
keras
在
训练
我
的
模型
时,我使用
tensorflow
.keras.callbacks.ModelCheckpoint()作为唯一
的
回调。我注意到,当“冻结”图形时,它失去了它
的
很大一部分大小。问题是,在这个检查点中还有什么是有用
的
,我如何访问它?我对历史最感兴趣。 当我试图
在
我
的
Colab笔记本上实现它时,我并没有用它,因为它没有很好
的
工作。
浏览 0
提问于2019-08-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Tensorflow
训练
期间
保存
两个不同
的
检查点
tensorflow
在
训练
期间
,我们希望
保存
一些
模型
检查点save_1,这些检查点可用于稍后重新开始
训练
。我
的
问题是,
在
TensorFlow
训练</e
浏览 6
提问于2017-02-11
得票数 1
1
回答
Keras:
在
没有GPU
的
主机上用CuDNNLSTM构建
的
加载
模型
tensorflow
、
keras
我
训练
了一个使用CuDNNLSTM单元
的
keras
模型
,现在我希望将该
模型
加载到缺少GPU
的
主机设备上。但是,由于CuDNNLSTM单元需要一个GPU,加载过程就会爆炸,抛出: 没有注册OpKernel来支持这些吸引人
的
Op 'CudnnRNN‘。有什么后门可以让我
在
没有GPU
的
主机上加载
模型
吗?任何建议都会很有帮助
的
!
浏览 0
提问于2018-10-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
批量规范化量化
Tensorflow
1.x没有MinMax信息
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
batch-normalization
、
quantization
、
quantization-aware-training
一层(.)它是生成输出阵列
模型
/re_lu_1/Relu
的
Conv算子
的
输入,缺少最小/最大数据,这是量化所必需
的
。如果准确性很重要,可以针对非量化
的
输出格式,或者使用
模型
从浮点检查点进行量化培训,以更改输入图以包含min/max信息。如果您不关心准确性,您可以通过-默认_范围_min=和-默认_范围_max=进行简单
的
实验。
浏览 4
提问于2020-09-01
得票数 1
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1
回答
如何使用keras
保存
最佳权重和最佳
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
autoencoder
专家们,我是第一次接触机器学习,并使用Keras API和
TensorFlow
后端来
训练
机器学习
模型
。我使用
模型
检查点在.json和.h5文件independently.in中
保存
最好
的
权重和最好
的
模型
,到目前为止,我试图写一个代码,如下所示,但我没有得到任何
模型
或权重
保存
。希望我能提前得到好
的
solution.Thanks。
浏览 43
提问于2020-09-18
得票数 0
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2
回答
Tensorflow
:有没有办法
在
tf.Estimator
中
存储
训练
损失
python
、
tensorflow
、
machine-learning
我正在使用
tensorflow
估计器对象来
训练
来自官方
tensorflow
层文档()
的
模型
。我可以看到
训练
损失
在
训练
期间
显示
在
控制台上。有没有办法存储这些培训损失
值
? 谢谢!
浏览 0
提问于2018-02-23
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1
回答
Tensorflow
MNIST初学者需要了解评估步骤
machine-learning
、
classification
、
tensorflow
、
mnist
我研究了
Tensorflow
中
关于评估
训练
模型
的
基本例子。float"))我没有遵循这个代码,受过
训练
的
“
模型
”在
哪里
?检查
训练
过
的
模型
。
浏览 3
提问于2016-01-07
得票数 0
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1
回答
培训后是否有可能量化各个层次
的
权重/
激活
?
tensorflow
、
keras
、
quantization
量化意识
的
培训
在
坦索弗洛允许我量化使用不同
的
量化配置
的
个人水平使用
tensorflow
_model_optimization.quantization.keras.quantize_annotate_layer我想对一个已经受过
训练
的
模特产生类似的效果。
在
Tensorflow
的
训练
后量化文档
中
,下面是一个将
模型
量化为float16
的
示例。imp
浏览 16
提问于2022-10-13
得票数 0
1
回答
Tensorflow
:下载并运行预先
训练
好
的
VGG或ResNet
模型
python
、
tensorflow
到目前为止,我自己已经
在
Tensorflow
中
创建并
训练
了小型网络。
在
训练
期间
,我
保存
了我
的
模型
,并在我
的
目录
中
获得了以下文件:model.ckpt.index稍后,我加载
保存
在network_dir
中
的
模型
以进行
浏览 8
提问于2019-02-08
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回答已采纳
1
回答
从
Tensorflow
中
的
模型
检查点将损失
值
加载到numpy.array
中
python
、
tensorflow
我
在
tensorflow
训练
了一个深度学习
模型
。我是说下面。检查点文件没有丢失所有时间点
的
信息吗?我该怎么做?
浏览 0
提问于2018-04-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何访问NiftyNet
中
预
训练
模型
的
中间
激活
图?
tensorflow
、
pre-trained-model
、
niftynet
我可以下载并成功测试包
的
。然而,这只给了我一个预先
训练
的
网络
的
最终分割结果,而我也需要访问中间层
的
输出。解压下载
的
文件将创建一个.ckpt文件,该文件似乎包含预
训练
的
tensorflow
模型
,但是我无法将其加载到
tensorflow
会话
中
。 有没有一种方法可以加载预先
训练
的
模型
并访问它
的
所有中间
激活</
浏览 3
提问于2017-10-20
得票数 1
2
回答
Tensorflow
:不恢复,只
保存
可
训练
变量
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
假设我有一个具有Y层
的
模型
。我试图通过将Y-1层设置为trainable=False来恢复
模型
,所以我
在
定义tf.train.Saver(var_list=list_of_Y-1_layers)时将所有Y-1层(变量名)插入到var_list我不想恢复最后一层,我想自己
训练
它,所以如果我把它放在var_list,它会被恢复,如果我不把它放在那里,它在
训练
期间
不会
保存
在检查点内。 这个变量会
保存
在其他地方吗?或者我
在
<
浏览 1
提问于2017-10-11
得票数 0
1
回答
如何打开张量板
训练
后生成
的
二进制日志文件?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tensorboard
我正在尝试打开一个深度网络
模型
训练
产生
的
输出日志文件。我
在
训练
期间
激活
了张量板选项,以查看
训练
过程
中
的
准确性和学习情况。它创建了一个名为“tb”
的
目录,并将日志文件放在那里。events.out.tfevents.1519600223.spevents.out.tfevents.1519651659.sp 我试图查看一个文件<em
浏览 26
提问于2019-11-27
得票数 0
2
回答
Tensorflow
模型
总是预测相同
的
错误
值
node.js
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow.js
实际上,我正在学习如何在nodejs
中
构建一个机器学习:为此,我选择了
tensorflow
应用编程接口。这个机器学习
的
目标是给出14个条目的输入,并返回与这14个条目相关
的
数字。我尝试了不同
的
损失/优化器函数,不同
的
层
模型
配置,不同
的
层
激活
...但是
模型
总是给我一个浮点
值
。 我尝试将输入/输出
值
替换为0.3,预测返回
的
值
介于0
浏览 44
提问于2019-05-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
带丢弃
的
前向传递
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
deep-learning
、
computer-science
我正在尝试使用dropout来获得神经网络
的
误差估计。这涉及到
在
dropout
激活
的
情况下,
在
训练
和测试
期间
运行我
的
网络
的
几个前向传球。Dropout层似乎只
在
训练
时
激活
,而不是
在
测试时
激活
。
在
Tensorflow
中
,只需调用一些函数或修改一些参数就可以做到这一点吗?
浏览 0
提问于2018-02-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
AttributeError:模块“”
tensorflow
“”没有特性“”executing_eagerly“”
python
、
tensorflow
、
anaconda
大家好,我是机器学习
的
新手,我正在尝试
在
CPU上构建一个自定义
的
对象检测
模型
。但是,
在
我键入以下命令后,我收到以下错误: python train.py --logtostderr --train_dir=training/ -pipeline_config_path=training我
的
路径已被配置,但问题出现在似乎。\lib\site-packages\
tensorflow
\python\platform\app.py", line 124, i
浏览 36
提问于2019-08-29
得票数 1
1
回答
我如何调整我
的
神经网络,以避免过度拟合mnist数据集?
python
、
machine-learning
TL;底部
的
博士Accuracy = correct/len(XL)*100;代码片段产生以下输出,显示
训练
的
准确性和验证
的
准确性Correct = 48435 Accuracy = 96.8719374387487
浏览 0
提问于2020-06-02
得票数 0
1
回答
为什么我
的
inception和2M参数
的
LSTM
模型
需要1G
的
GPU内存?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
该
模型
主要构建在inception和LSTM之上,并由Keras
在
TensorFlow
2.x上实现。
保存
的
模型
参数仅占用2M空间。该
模型
是动态
训练
的
,批次大小为32,每批0.25M
的
数据量。使用use_multiprocessing=True
的
model.fit_generator
中
的
工人是20岁。 然而,我观察到它需要1G
的
GPU内存。我找不到
浏览 0
提问于2021-04-20
得票数 0
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