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在现有索引中创建新字段- ElasticSearch

ElasticSearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，广泛应用于全文搜索、日志分析、实时数据分析等领域。它提供了强大的分布式能力，能够快速地处理大规模的数据。

在ElasticSearch中，在现有索引中创建新字段可以通过以下步骤进行操作：

创建索引：在ElasticSearch中，索引是数据存储和检索的基本单位。使用PUT请求创建一个新的索引，并定义字段映射。例如，以下请求创建了一个名为"myindex"的索引：
创建索引：在ElasticSearch中，索引是数据存储和检索的基本单位。使用PUT请求创建一个新的索引，并定义字段映射。例如，以下请求创建了一个名为"myindex"的索引：
在上述示例中，"myindex"索引的映射定义了三个字段：field1、field2和new_field。
更新文档：在已创建的索引中，可以使用POST请求向现有文档中添加或更新新字段的值。以下示例将为索引"myindex"中的文档ID为1的文档添加新字段"new_field"：
更新文档：在已创建的索引中，可以使用POST请求向现有文档中添加或更新新字段的值。以下示例将为索引"myindex"中的文档ID为1的文档添加新字段"new_field"：
在上述示例中，"_update" API用于更新现有文档，"1"表示文档的ID，"new_field"是要添加或更新的字段。
检索文档：可以使用GET请求从索引中检索文档及其字段的值。以下示例检索索引"myindex"中文档ID为1的文档：
检索文档：可以使用GET请求从索引中检索文档及其字段的值。以下示例检索索引"myindex"中文档ID为1的文档：
上述示例中，"_doc"是文档类型，"1"表示文档的ID。

总结：在ElasticSearch中，通过创建索引、更新文档和检索文档的方式，可以在现有索引中创建新字段。这样，我们就能够扩展数据模型并添加新的数据字段，以满足不断变化的需求。

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腾讯云Elasticsearch：https://cloud.tencent.com/product/es
腾讯云数据万象（提供图像处理相关服务）：https://cloud.tencent.com/product/ci
腾讯云云服务器（提供云服务器）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云对象存储（提供云存储服务）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务（提供区块链开发和部署）：https://cloud.tencent.com/product/tbc

相关搜索:ElasticSearch:在现有索引中插入新记录在Elasticsearch中向现有索引添加新字段 elasticsearch:从现有索引创建索引篡改模板无法在Elasticsearch中创建索引 Logstash to Elasticsearch在字段中添加新数据而不是覆盖现有数据？Logstash无法在ElasticSearch中创建索引 Elasticsearch:在大索引中添加新字段如何使用elasticsearch-spark在Elasticsearch中创建索引？在现有div中创建新div 在elasticsearch模板中创建geoip字段如何使用Elasticsearch Mapping API更改现有索引的字段类型 Logstash无法在elasticsearch中创建报表索引 Elasticsearch更新文档而不创建新索引 Filebeat未在Elasticsearch中创建索引 Elasticsearch:创建索引时设置的字段总数限制禁用elasticsearch中的加密字段索引 Elasticsearch索引中映射字段的数量在多索引中创建新列无法在ElasticSearch中为非模型字段编制索引在ElasticSearch中，是否可以对非索引字段求和？

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Spring Boot（三）集成ElasticSearch

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。Logstash是ELK 的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

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2021年春招Elasticsearch面试题

1、可以看到，trie 树每一层的节点数是 26^i 级别的。所以为了节省空间，我们还可以用动态链表，或者用数组来模拟动态。而空间的花费，不会超过单词数×单词长度。2、实现：对每个结点开一个字母集大小的数组，每个结点挂一个链表，使用左儿子右兄弟表示法记录这棵树；3、对于中文的字典树，每个节点的子节点用一个哈希表存储，这样就不用浪费太大的空间，而且查询速度上可以保留哈希的复杂度 O(1)。

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