在统计模型的样本内预测中使用的公式是什么？
在统计模型的样本内预测中，常用的公式是通过拟合模型得到的参数估计值与输入样本的特征值进行线性组合，得到预测值。具体公式如下：
ŷ = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ... + βₚxₚ
其中，ŷ 表示预测值，β₀、β₁、β₂...βₚ 表示模型的参数估计值，x₁、x₂...xₚ 表示输入样本的特征值。
这个公式是基于线性回归模型的样本内预测公式，通过对样本数据进行拟合，得到模型的参数估计值，然后将输入样本的特征值代入公式中，即可得到预测值。这个公式适用于线性回归模型，可以用于预测因变量的值。
在云计算领域，腾讯云提供了一系列的人工智能和大数据分析产品，可以用于统计模型的样本内预测。例如，腾讯云的机器学习平台Tencent Machine Learning (TML) 提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具，可以帮助用户构建和训练统计模型，并进行样本内预测。用户可以通过 TML 的 API 接口或者控制台进行模型训练和预测操作。
另外，腾讯云还提供了云原生的容器服务 Tencent Kubernetes Engine (TKE)，可以用于部署和管理统计模型的预测服务。用户可以将训练好的模型打包成容器镜像，然后通过 TKE 进行容器化部署，实现高可用和弹性伸缩的样本内预测服务。
更多关于腾讯云的人工智能和大数据分析产品，可以参考腾讯云官网的相关介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/ai
相关·内容
我想知道统计模型ARIMA预测/预测中使用的公式是什么。对于一个简单的AR(1)模型，我认为应该是y_t = a1 * y_t-1。但是，我无法重新创建forecast或predict产生的结果。这是我想要做的： from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
def ar_series(
浏览 16提问于2021-06-22得票数 0
回答已采纳
我相信贝叶斯分类器是基于统计模型的。但是在训练贝叶斯模型之后，我可以保存它，并且不需要训练数据集来预测测试数据。例如，如果我通过以下方式构建贝叶斯模型我可以把这个模型看作是这样的方程吗？如果是这样，我如何提取权重和偏差？新的公式是什么样子?如果不是，新的方程是什么样子的？
浏览 4提问于2018-07-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用统计模型拟合一个具有一个外生变量的ARMA(1,0)模型(因此是一个ARX(1)模型)。为了检验真实性，我将此模型应用于训练数据： y_hat_i=arparam*y_true_i-1 + beta*x_true_i+const 然后我将这个结果与statsmodels.ARMA.predict我检查了sm的源代码，它使用endo_true减去残差作为样本内预测，但我仍然不明
浏览 13提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
样本预测中的统计模型ARMA
、、、、
我正在使用statsmodel ARMA()来估计一个模拟的MA(1)进程：import numpy as npplt.legend(loc='upper left')
样本中的预测
浏览 16提问于2018-01-15得票数 1
回答已采纳
我非常困惑如何使用ARIMA来预测/预测。我非常困惑，因为在预测阶段根本没有使用y_test。例如，如果我们使用其他预
浏览 0提问于2020-05-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有300个数据样本，每个样本大约有4000维特征。每个输入有一个5模糊。输出在-2到2的范围内。我正试着把套索模型放进去。我浏览了几篇关于交叉验证策略的文章，比如：
但是我在Matlab！我如何使用交叉验证来训练一个模型，并在我的数据集上使用lasso来拟合一个模型？我试着用matlab来做这件事。我想得到一套权重，我将能够用于未来的预测对其他
浏览 0提问于2014-04-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试构建一个分布式按需建模生产系统，并希望在内存中保留数十万个小模型(并将它们传输到数据库和进程之间)。我在看状态模型。
我最感兴趣的只是能够保存模型的系数和调用模型上的预测。看起来状态模型包含了大量的附加信息(原始数据大小)，而这些信息对于这个用例来说根本不需要。序列化的大小为几兆字节，而系数的大小仅为几个字节。这将填充我的数据库，并扼杀分布式处理和缓存性
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
回答已采纳
考虑一个具有数值输入和输出的预测模型。通常，对于训练，输入/输出对被洗牌，因为不存在时间依赖性。有了这样的时间依赖性，是否还应该对输入进行调整？
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
在下面的示例中，当使用公式(y~x)调用的插入符号：：train函数生成模型时，predict函数会生成错误。如果模型是使用x，y规范生成的，则可以使用预测函数。为什么会这样呢？应该使用x，y规范吗？直到现在，我还以为它只是基于用户的喜好？有没有一种方法可以使预测函数与公式规范一起工作？
我曾认为由于因子变量的使用</e
浏览 5提问于2018-01-08得票数 4
使用AIC标准评估，最优模型被证明是相当复杂的，例如ARIMA(27,1,8)我还没有对参数空间进行详尽的搜索，但它似乎在那里处于最小值。然而，我在验证和预测这个模型时遇到了真正的问题，因为训练一个模型实例需要很长的时间(几个小时)，所以做重复测试非常困难。在任何情况下，为了能够在操作中使用统计模型(假设我可以先以某种方式验证模型</em
浏览 2提问于2014-06-26得票数 3
2回答
多维数据的统计回归
、、、
我有一组(x, y, z)格式的数据，其中z是一些涉及x和y的公式的输出。我想找出公式是什么，我的互联网研究表明，统计回归是做到这一点的方法。然而，我在研究中发现的所有例子都只涉及到二维数据集(x, y)，这对我的情况并不有用。上述示例似乎也没有提供一种方法来查看结果公式是什么，它们只是提供了一个函数，用于根据数据预测未来<em
浏览 8提问于2017-07-08得票数 2
回答已采纳
1回答
, columns=['y', 'x1', 'x2', 'x3'])mod = sm.OLS(z, sm.add_constant(df))
现在，我有两个结果，唯一在两个观察值之间变化的变量是因此，我预计(因为我添加了一个常量)，模型将无法识别x1或x2，并将忽略它们。然而，它应该会给我一个x3的1，因为该效果的存在会使y增加1。Stata确实给了我这个结果，它提醒我，它
浏览 0提问于2020-08-30得票数 0
2回答
我正在使用统计模型来拟合ARMA模型。我知道如何获取样本预测：现在，给定第二个数据集data2，我如何使用之前校准的模型来生成基于此观测的预测(预测)序列？
浏览 3提问于2013-09-04得票数 14
回答已采纳
我使用了两种类型的模型对具有时间序列数据的SISO系统进行建模。第一个是ARIMAx，第二个是Output-Error。现在，我应该知道这两个中的哪一个在预测输出方面表现最好，在我的情况下是15天，并且只有模型所需的观测输出才能正确初始化。在Matlab中，提供了两个似乎用于验证模型forecast()和predict()的函数
浏览 0提问于2017-10-24得票数 0
我对时间序列建模和状态模型非常陌生，并试图理解状态模型中的AR模型。假设我的数据记录y为1000个样本，并在y上拟合AR (1)模型。然后，我以y_pred的形式从这个模型中生成样本预测.我这样做是因为model = AutoReg(y,1).fit()
y_pred = model.pre
浏览 4提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
我已将Box-Jenkins模型，ARIMA(2,1,0)拟合成一个单变量时间序列(length=38)，并希望得到一些在样本中的精度度量(例如ME、RMSE、MAE、MAPE等)。对该模型进行拟合，以便将Box-Jenkins模型与指数平滑模型(模型验证)进行比较。现在，我尝试使用“预测包”中的精度函数，该函数以类“预测”对象为输入参数。据说它
浏览 2提问于2016-01-11得票数 1
3回答
我有一个由300名受访者组成的数据集(研究时数与成绩)，我将数据集加载到Excel中，运行数据分析插件，并运行线性回归。我得到了我的结果。
所以问题是，我是在做统计分析，还是在做机器学习？
浏览 36提问于2020-02-08得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
