在连续预测器上运行CHAID
是一种基于决策树的数据挖掘算法，用于处理连续型变量的预测和分类问题。CHAID（Chi-squared Automatic Interaction Detection）算法通过对数据进行分割和分层，构建一棵多叉树来进行预测和分类。
CHAID算法的优势在于能够处理连续型变量和离散型变量的混合数据，同时能够自动选择最佳的分割点和分割规则。它能够生成易于理解和解释的决策树模型，帮助用户快速了解数据的特征和关系。
CHAID算法在许多领域都有广泛的应用场景，包括市场调研、客户分析、医学诊断、风险评估等。通过CHAID算法可以对数据进行分析和预测，帮助用户做出决策和制定策略。
腾讯云提供了一系列与数据挖掘和机器学习相关的产品和服务，可以支持在连续预测器上运行CHAID算法。其中，腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具，可以方便地进行数据挖掘和模型构建。此外，腾讯云还提供了云数据库、云服务器、云存储等基础设施服务，以及云安全、网络通信等解决方案，为用户提供全面的云计算支持。
总结起来，CHAID算法是一种用于连续型变量预测和分类的决策树算法，具有处理混合数据、自动选择最佳分割点和易于理解的优势。腾讯云提供了相关的机器学习平台和云计算服务，可以支持在连续预测器上运行CHAID算法。
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1回答
请问，有没有人尝试过在连续预测上运行CHAID算法？但当我在Python3.6上尝试它时，它对我不起作用。谢谢:)
P.S.Chaid包可在此处找到：
浏览 4提问于2018-07-27得票数 1
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当我试图使用Renjin在我的Java web应用程序中运行一个R脚本时，我得到了一个异常-
我在人进网站上找不到'CHAID‘包。
浏览 1提问于2018-01-28得票数 0
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当我尝试从R-Forge安装程序包并输入作为源代码时，它显示以下结果： package ‘CHAID’ is not availa
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
我想比较CART和CHAID算法，我选择了rpart (cart算法)和party (chaid算法)来看看它们之间的区别。
浏览 0提问于2015-07-09得票数 5
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我正在寻找一个很好的开源(或低成本)的方式来执行CHAID分析。我最喜欢的语言是python，但R也可以。OS是必须的。谢谢。
浏览 0提问于2013-06-26得票数 6
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我偶尔会遇到CHAID模型中的节点(在SPSS中)，这些节点似乎具有重叠的值，例如：上面，分割是在一个连续变量上的(“满足:在工作中工作.”)等是基于一个利克特规模的项目)。它们目前被设置为：
提前感谢您的指导
浏览 0提问于2019-05-07得票数 0
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有没有人可以推荐一个决策树分类器的实现，在Matlab中，可以增量使用？
我已经找到了classregtree类，但我找不到针对增量情况的特殊参数。
浏览 1提问于2013-06-07得票数 0
1回答
我有一个1k记录的数据集，我的工作是在这些记录的基础上做一个决策算法。以下是我可以分享的内容：
我的问题是:我走在正确的道路上吗
浏览 2提问于2013-10-16得票数 0
我正在使用AnswerTree中具有连续、序号和标称变量的数据集来执行CHAID。但是我的一些序数变量的秩是从1到10。例如：Estimated_Income字段的值在1到10之间，其中1表示最低收入组
但是我的答案树将这个变量作为连续变量读取。有人能解释清楚answerTree是如何识别每个变量的吗？
浏览 0提问于2012-12-28得票数 1
lsmip()包中的lsmeans命令似乎将x轴上的连续预测器视为范畴预测器。如果我在离散但不均匀的间隔(例如从燕麦数据中除去0.2级硝基)的连续预测器上得到了观察，那么lsmip无论如何也会以偶数间隔绘制它们。Oats.lmer2sub, Variety ~ nitro, ylab = "Predicted log(yield)", cov.reduce=FALSE)这对我来说很重要，如果我想在实际观察数据的硝基水平上
浏览 2提问于2017-04-07得票数 1
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我正在尝试使用下面的命令将CHAID包安装到R中。install.packages("CHAID"，repos=“”)dev.off()中的错误:找不到在R CMD中停止的函数"dev.off“执行，install.packages中的安装警告:软件包‘CHAID’的安装具有非零的退出状态我试着用谷歌搜索错误，并找到了一个修复方法，但没有成功。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
我遇到了在我的Mac上安装CHAID软件包的问题。我不确定这是我的Mac版本的问题还是其他一些问题。有人能帮忙吗？
包‘CHAID’可以作为源包使用，但不能作为二进制程序包使用。ins
浏览 1提问于2015-01-31得票数 0
1回答
我试图可视化连续预测器(范围0-0.8)与离散结果(计数变量，可能值: 0、1、2)之间的关系。p <- gg
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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在创建pm.Model()的步骤中，我遇到了difficultiies.The矩阵，维度不起作用。我不明白为什么在API示例中使用(4,3)矩阵，因此我很难将示例转换为我的问题。
浏览 23提问于2019-07-08得票数 0
我使用python的DecisionTreeRegressor()基于一个连续的预测器来分割数据，而且效果很好。在目前的项目中，我被要求使用分类数据作为预测器。预测器-工业领域，响应-收入。在使用DecisionTreeRegressor()时会抛出错误
你能提出解决这个问题的办法吗？
浏览 4提问于2015-04-07得票数 0
但是，如果预测器作为因素存储在输入H2OFrame中，则H2O似乎没有标准化自动编码的因子变量(即生成的虚拟或一个热向量)。GLMnet:
相反，包'glmnet‘似乎期望分类变量在拟合模型之前是虚拟编码的，使用像model.matrix这样的函数。然后将虚拟变量与连续变量一起标准化。避免这种情况的唯一方法似乎是只对连续预测器进行预标准化，将它们与虚拟变量连接起来，然后使用standardize=FALSE运行glmnet。因此，如果连续<e
浏览 1提问于2019-11-22得票数 2
我正在使用R中介包运行中介模型，但没有为变量类型获得正确的输出。我有一个连续的预测器，但是输出将我的预测器作为一个范畴变量来处理。简言之：调解员=自我意识10共变量=年龄(连续)、性别(二分)、种族(二分)、教育(二分法)、严重程度(连续)、时间(连续)、发作(二分法)、收入(序号)、运动(连续)、UrbanRural (序号)
我有两个模型正在进行我的中介分析(这两个模型都运行</e
浏览 2提问于2022-05-12得票数 2
当我在单个自变量(连续)上对因变量(连续)进行建模时，预测器以一种积极的方式影响因变量。但是，当我在多个自变量上对同一因变量建模时，在具有几个独立variables.What的最终模型中，单独建模时正向影响的自变量会产生负面影响，这可能是原因?任何视图都将非常有帮助。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 0
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