在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容(当然,你也可以使用DAX来创建): Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时,只有日期表是不够的...,在某些行业中,我们不仅要对年、季度月、周、日等维度进行分析,我们可能还需要对分钟、小时、15分钟、5分钟等进行划分维度并分析。...有朋友会说,在日期表上添加一个时间列就完了,不过,如果你真的直接把时间添加在日期表上,你就会发现组合结果的庞大。假设日期表包括每天一条记录,其中包含 10 年的数据,也即是有3650行数据。...3亿行对于一个维度表来说,太过于huge。哪怕只保留到分钟,仍然会超过 500 万行,很显然是不合适的。 因此呢,不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表,并且它们都可以与事实表建立关系。...本文中使用的时间维度包含以下的列信息: ? 添加办法也很简单,在powerquery中添加空白查询,然后打开高级查询编辑器,输入以下代码: ? 点击完成即可。
catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } executeUpdate创建...DB并使用他的前两个 方法工作正常。
Oracle数据库中自带的4张表: dept、emp、bonus和salgrade是练习SQL查询的经典案例表,本文提供在MySQL中建这4张表的SQL语句 1....创建dept表 CREATE TABLE `dept`( `deptno` INT(2) NOT NULL, `dname` VARCHAR(14), `loc` VARCHAR...创建emp表 CREATE TABLE `emp` ( `empno` int(4) NOT NULL PRIMARY KEY, `ename` VARCHAR(10), `...创建bonus表 CREATE TABLE `bonus`( `ename` VARCHAR(10), `job` VARCHAR(9), `sal` INT, `comm...创建salgrade表 CREATE TABLE `salgrade` ( `grade` int, `losal` int, `hisal` int ) ENGINE
此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift(数仓)查询Hudi表,现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖,而无需先将数据加载到其中,从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...Hudi Copy On Write表是存储在Amazon S3中的Apache Parquet文件的集合。有关更多信息,请参阅开源Apache Hudi文档中的Copy-On-Write表。...当创建引用Hudi CoW格式数据的外表后,将外表中的每一列映射到Hudi数据中的列。映射是按列完成的。
大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!
.us-east-1.redshift.amazonaws.com -U -d dev -p 5439 在我们的SQL客户端内创建一个表,用于保存所有来自...大家可以在Amazon ML仪表板当中监控其处理进度。 ? 在仪表板当中,大家可以看到我们之前创建的原始数据源已经处于“In progress”即“进行中”状态。...大家可以创建更多来自Amazon Redshift的新数据源来改进机器学习模型,例如在数据内包含更多其它相关信息,包括基于客户工作日及时间安排的IP地址变化(这部分信息在Kaggle数据集中并不存在,但在实际生活中往往不难获取...要将包含有用户其它类型信息的数据引入这一点击率分析模型,例如性别或者年龄,大家可以对来自Amazon Redshift数据仓库内其它表的数据使用JOIN语句。...总结 在今天的文章中,大家了解了何时以及如何使用由Amazon ML提供的二进制分类机器学习模型。
在 Mac OS X 中创建和使用内存盘 在 Windows 系统上一直使用 ImDisk 创建内存盘作为缓存, 将系统临时目录、 浏览器缓存等设置到内存盘, 这样做的好处是很明显的: 1、 内存盘不用定时清理..., 系统重启就自动清空 2、 读写内存的速度是非常快的, 程序运行速度也会加快很多 现在转到 Mac OS X 平台, 当然也要使用内存盘了, 在 OS X 系统上, 创建和使用内存盘比较容易的, 而且不需要借助第三方软件..., 只是设置稍微繁琐一些, 在 OS X 系统上创建和使用内存盘的步骤如下: 1、 打开 AppleScript Editor(找不到的可以直接用 Spotlight 搜索); 2、 输入下面的脚本:...我的 MBP 4G 内存, 创建 512M 内存盘。 3、 将这个脚本保存为应用程序, 如下图所示: ?...注意问题 1、 系统运行中不要 unmount ramdisk , 否则可能会出现不可预料的后果; 2、 如果用的是 SSD 硬盘, 就不要再设置内存盘了, SSD 的速度已经很快了;
开篇 这篇只介绍怎么用,不说原理;先说一种常用的定时任务的方法;使用schedule定时任务最常用的是使用Springboot自带schedule;使用springboot自带的schedule实现定时任务...,在定时任务的具体逻辑方法加上注解@Schedule("${cron表达式}")使用Quratz:Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制...创建springboot工程: 在IDEA中基于springboot 2.7....JobConfiguration,注意添加注解Configuration;在JobConfiguration中添加两个BeanJobDetail 表示一个具体的可执行的调度程序,Job 是这个可执行程调度程序所要执行的内容...在Trigger中使用withSchedule方法加入调用队列;@Configurationpublic class JobConfiguration { @Value("${quartz.push.cron
例如,我们可以在Word中放置一个来自Excel的表,并且可以随着Excel中该表的数据变化而动态更新。...这需要在Word中创建一个对Excel表的动态链接,允许Word文档自动获取Excel表的变化并更新数据。 例如下图1所示的工作表,其中放置了一个Excel表,复制该表。 ?...图2 在弹出的“选择性粘贴”对话框中,选取“粘贴链接”并选择“形式”列表框中的“Microsoft Excel工作表对象”,如下图3所示。 ?...图3 单击“确定”按钮后,该Excel表中的数据显示在Word文档中,如下图4所示。 ? 图4 此时,你返回到Excel工作表并修改其中的数据,如下图5所示。 ?...图9 这样,每次要更新数据时,在表中单击右键,在快捷菜单中选择“更新链接”即可,如下图10所示。 ? 图10 实际上,当创建对单元格区域的链接后,Word将会存储源数据字段的信息,然后显示链接的数据。
标签:VBA 有时候,工作簿中可能有大量的命名区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)...其中的错误捕捉语句以防止工作簿中没有命名区域。
在Bash中定义一个数组 有两种方法可以在bash脚本中创建新数组。第一个是使用declare命令来定义一个Array。此命令将定义名为test_array的关联数组。...$ declare -a test_array 还可以通过分配元素来创建数组。...echo {test_array [@]} apple orange lemon 通过数组循环 还可以使用bash脚本中的循环访问数组元素。...for i in ${test_array[@]} do echo $i don 向数组中添加新元素 可以使用(+=)操作向现有数组添加任意数量的元素。...以下是从bash脚本中的数组中删除索引2处的元素。
图1 首先,在幻灯片中插入一个矩形形状,用来显示倒计时时间。为便于识别,将该形状命名为“countdown”。...ActivePresentation.SlideShowWindow.View.Slide.Shapes("countdown").TextFrame.TextRange = Format((time - Now()), "hh:mm:ss") Loop End Sub 代码中,...回到幻灯片,选择矩形形状,单击功能区“插入”选项卡“链接”组中的“动作”按钮,如下图2所示。...图2 在弹出的“操作设置”对话框中,选取“运行宏”单选按钮,在其下拉列表中选择CountDown过程,如下图3所示。 图3 在幻灯片中,可以设置矩形中的字体及大小,调整矩形位置等。...然后,点击放映幻灯片,在矩形中单击,即可开始倒计时,正如上图1所示。 接下来,我们介绍实现在PPT中显示计时的多种情形下的VBA代码。 未完待续……
数据平台 Halodoc 基础设施托管在 AWS 上,公司的数据基础设施是 AWS 托管服务和自托管服务的组合,Amazon Redshift 是我们存储各类型数据的主要数据仓库。...• Amazon Redshift:我们使用 Amazon 的 Redshift 作为集中式数据仓库,包含一个六节点 Redshift 集群,数据以有规律的节奏从各种来源流入,Amazon Redshift...存储在 Redshift 中的数据被建模为星型模式,根据我们拥有的业务单位,由维度表包围中心事实表。...• 流计算系统:使用来自事件存储的数据并在其上运行聚合函数,然后将结果存储在服务层存储中,例如AWS Kinesis Data Analytics、Apache Flink、Apache Storm、Apache...• 所有用于监控实时指标(如商家取消、医生取消等)的实时仪表板都在 Kibana 中创建。 • 客户支持和运营团队依靠这些仪表板做出及时的决策。
一、 背景描述 在项目交付中,经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢?...创建测试表 创建测试表,用于后续查询测试。 --定义一个表,使用HASH分布。...更新测试表 更新测试表employee_info,测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间,修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作: --向表中增加一个varchar...DDL 信息,从而确定表的创建时间。...该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。
本文主要讲解如何创建一个外观漂亮的搜索框,通过它可以筛选数据并显示搜索结果。...End Sub 在代码中,对要搜索的文本使用了通配符,因此可以搜索部分匹配的文本。此外,对数据区域使用了“硬编码”,你可以将其修改为实际的数据区域。代码运行的结果如下图2所示。 ?...在形状中单击右键,如下图4所示。 ? 图4 选取“指定宏”命令,在“指定宏”对话框中选择宏名,如下图5所示。 ?...图5 可以在此基础上进一步添加功能,例如,在搜索完成后,我想恢复原先的数据,可以在工作表中再添加一个代表按钮的矩形形状,如下图6所示。 ?...你可以使用ActiveX控件,或者直接使用单元格,或者使用快捷键来执行宏。在我们编写的代码中,有很多注释掉的代码语句,可供参考。
它可以使用标准 SQL 分析 Amazon S3 中的数据,Athena 简单易用,只需指向开发者存储在 S3 中的数据,定义架构即可开始查询,它无需执行复杂的 ETL 作业来为数据分析做准备,开发者可以轻松实现分析大规模数据集...值得一提的是,Athena 可与 AWS Glue 数据目录进行集成,实现开箱即用,帮助开发者能够跨各种服务创建统一的元数据存储库、抓取数据源以发现架构,并使用新的和修改后的表与分区定义填充数据目录,以及维护架构版本控制...Amazon Redshift 和 数据湖之间的无缝互操作性 AWS Lake House 模型中 Redshift 作为首选的转换引擎,实现了高效地加载、转换和扩充数据。...Amazon Redshift Spectrum 是 Amazon Redshift 的一项功能, (提示:避免到 console 中搜索 spectrum)AWS 选择开发者熟悉的 SQL 语言,也旨在帮助更多开发者轻松实现查询数据...Amazon Redshift 支撑了其数据仓库和数据湖中查询实时数据,见证了数据 PB 级的快速增长。同时帮助 FOX 公司在保持成本不变的情况下,工作负载提升了 10 倍。
分区特性在本文会详细介绍,两者比较如下: 数据分布是在物理上拆分表数据,将数据打散到各个节点,使数据可以并行计算,这在Greenplum中是必须的。...表分区是在逻辑上拆分大表的数据提高查询性能,也有利于数据生命周期的管理,这在Greenplum中是可选的。 无论是分区表还是非分区表,在Greenplum中,数据都是分散到各个节点上的。...从Redshift迁移到Snova 使用过Redshift的朋友都知道,Redshift是不支持分区表的,AWS官方建议使用sort key和distribution key来优化并行处理,官方建议如下...但是涉及到数据生命周期管理,Redshift通常的做法是每个分区创建不同的表,而在所有表的基础上创建一个视图来管理这些表,仿造出一个分区的特性,这无疑是低效的。...因此从Redshift迁移过来的用户建议在合适的场景下使用分区特性。 欢迎阅读GP性能优化系列,下一篇Greenplum性能优化之路 --(二)存储格式
分区特性在本文会详细介绍,两者比较如下: 数据分布是在物理上拆分表数据,将数据打散到各个节点,使数据可以并行计算,这在Greenplum中是必须的。...表分区是在逻辑上拆分大表的数据提高查询性能,也有利于数据生命周期的管理,这在Greenplum中是可选的。 无论是分区表还是非分区表,在Greenplum中,数据都是分散到各个节点上的。...从Redshift迁移到Snova 使用过Redshift的朋友都知道,Redshift是不支持分区表的,AWS官方建议使用sort key和distribution key来优化并行处理,官方建议如下...但是涉及到数据生命周期管理,Redshift通常的做法是每个分区创建不同的表,而在所有表的基础上创建一个视图来管理这些表,仿造出一个分区的特性,这无疑是低效的。...因此从Redshift迁移过来的用户建议在合适的场景下使用分区特性。 欢迎阅读GP性能优化系列,下一篇Greenplum性能优化之路 --(二)存储格式 ----
它允许动态地重新转换数据,而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中,我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...这一方面在比较中起着重要的作用。 如果您有专门的资源用于支持和维护,那么在选择数据库时您就有了更多的选择。 您可以选择基于Hadoop或Greenplum之类的东西创建自己的大数据仓库选项。...Redshift提供了简单的可伸缩选项。只需单击几下鼠标,就可以增加节点的数量并配置它们以满足您的需要。在一次查询中同时处理大约100TB的数据之前,Redshift的规模非常大。...ETL vs ELT:考虑到数据仓库的发展 Snowflake构建在Amazon S3云存储上,它的存储层保存所有不同的数据、表和查询结果。...当数据量在1TB到100TB之间时,使用现代数据仓库,如Redshift、BigQuery或Snowflake。
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势,但Clickhouse在大表join查询的场景下,性能表现并不是很好,因此在实际业务场景需要多表计算时,往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者在最近的业务开发中,尝试用这种方式,性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse的查询计划,发现子查询中的语句会多次执行,且性能开销主要来自于子查询的执行,因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些,可能会有更多的“user_id in xxx”条件(因为实际业务中属性和行为都可能分布在多个表中),但查询语句的模式不会变。...有了上面的知识背景,再来分析如下的查询语句: select distinct(sa_value) from user where user_id in A 假设user_id在user表的主键中,“user_id...例如,当user表很大,而A子查询执行的开销很小时,全表扫描user表中的数据开销远比多执行一次A子查询开销大,这时使用prewhere优化可以提升执行效率。
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