首先,先说明下该文章是译文,原文出自《AST for JavaScript developers》。很少花时间特地翻译一篇文章,咬文嚼字是件很累的事情,实在是这篇写的太棒了,所以忍不住想和大家一起分享。
我们知道python解析执行的过程大概是这样的: 词法分析 –> 具体语法树 –> 抽象语法树 –> 控制流图 –> 字节码 –> 执行 其中,抽象语法树可以用ast模块建立出来. 首先第一个问
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AST(Abstract Syntax Tree),中文抽象语法树,简称语法树(Syntax Tree),是源代码的抽象语法结构的树状表现形式,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。语法树不是某一种编程语言独有的,JavaScript、Python、Java、Golang 等几乎所有编程语言都有语法树。
早期 iOS 选用的是当时一家独大的 GCC 编译器作为 OC 语言的前端,但是随着时间的推移,Apple 为 OC 增加了很多特性,想要 GCC 给与实现,但是 GCC 却并没有支持,并且 GCC 本身代码耦合度较高,模块独立性比较差,并且《GCC运行环境豁免条款》限制了LLVM-GCC。这种背景下,Apple 就想找到一个高效、模块化的且开源的替换品,LLVM 进入了苹果的视线。
通过实现编译器来支持简单的表达式转换,把Lisp风格的函数调用转换成C风格的,例如:
C/C++ 开发效率一直被业内开发人员诟病,单元测试开发效率也是如此,以至于开发人员不愿花时间来写单元测试。那么我们是不是可以通过改善编写单元测试的效率来提升项目的测试用例覆盖率?
无论是对于任何语言框架来说,编译部分的知识往往是隐藏在代码内部不为认知但又非常重要的知识。
在Go中添加while语句是简单的,因为只需要简单的将while翻译为for。所以我们选择了一个更具有挑战性的任务:添加until。until与while相似,只是将判定条件改为了否定,意为“直到……”。例如:
变量重命名是 JavaScript 代码混淆中最简单且最常用的方法之一。这种方法的基本思想是将所有可能包含敏感信息的变量重命名为无意义的字符串。例如,将 username 替换为 a,将 password 替换为 b。将变量名替换为无意义的字符串或者短字符,使得人类阅读难度大大增加。例如:
有五种,分别是 State、 Getter、Mutation 、Action、 Module
今天我们一起动手写一个编译器,但不是我们平常所说的编译器,而是一个超级超级小的编译器,小到如果你把本文件的所有注释都删了,真正的代码也就200多行。
对于一个 Java 开发者来说,Lombok 应该是使用最多的插件之一了,他提供了一系列注解来帮助我们减轻对重复代码的编写,例如实体类中大量的 setter,getter 方法,各种 IO 流等资源的关闭、try…catch…finally 模版等,虽然可以通过 IDE 的快捷帮我们生成这些方法,但这些冗长的代码仍会影响代码的简洁性与可阅读性。如今,随着使用者数量越来越多,Lombok 甚至成为 IDEA 的内置插件了(2020.3 版本+),可见其影响力。
一,概述 为了实现Spark SQL,基于Scala中的函数编程结构设计了一个新的可扩展优化器Catalyst。Catalyst可扩展的设计有两个目的。 首先,希望能够轻松地向Spark SQL添加新的优化技术和功能,特别是为了解决大数据(例如,半结构化数据和高级分析)所遇到的各种问题。第二,我们希望使外部开发人员能够扩展优化器 - 例如,通过添加可将过滤或聚合推送到外部存储系统的数据源特定规则,或支持新的数据类型。Catalyst支持基于规则(rule-based)和基于成本(cost-based)的优化
从工程角度来看,对日志流量进行分析是安全业务研发的重要内容。如果将与“坏人”进行安全对抗比作一场长期持久的战争,那么特征计算系统就是对抗“坏人”的重要武器系统。该系统的功能是消费日志流,进行分析计算,并输出特征信息。在传统模式下,各个特征计算模块分散、无管理、缺乏标准化,难以与其他武器系统对接,导致特征开发效率低下,进而使特征计算武器系统的威力不足。
Abstract Syntax Trees即抽象语法树。Ast是python源码到字节码的一种中间产物,借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构。此外,我们不仅可以修改和执行语法树,还可以将Source生成的语法树unparse成python源码。因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。
最近在尝试玩一玩已经被大家玩腻的 Babel,今天给大家分享「如何用 Babel 为代码自动引入依赖」,通过一个简单的例子入门 Babel 插件开发。
花下猫语:Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷,并介绍了 PEG 解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido 说他还会写更多相关的文章,我们就拭目以待吧。
理解编译器内部原理,可以让你更高效利用它。按照编译的工作顺序,逐步深入编程语言和编译器是怎样工作的。本文有大量的链接、样例代码和图表帮助你理解编译器。
导语:Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷,并介绍了 PEG 解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido 说他还会写更多相关的文章。
计算机不能直接理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言编写的程序。根据语言的执行流程,可以把语言分成编译型语言和解释型语言。
Babel在目前前端领域类似一座山一样的存在,任何项目或多或少都有它的身影在浮现。
岁月真是个养猪场,这几年,人胖了,微信代码也翻了。记得 14 年转岗来微信时,用自己笔记本编译微信工程才十来分钟。如今用公司配的 17 年款 27-inch iMac 编译要接近半小时;偶然间更新完代码,又莫名其妙需要全新编译。在这么低的编译效率下,开发心情受到严重影响。于是年初我向上头请示,优化微信编译效率,上头也同意了。
前言 岁月真是个养猪场,这几年,人胖了,微信代码也翻了。记得 14 年转岗来微信时,用自己笔记本编译微信工程才十来分钟。如今用公司配的 17 年款 27-inch iMac 编译要接近半小时;偶然间更新完代码,又莫名其妙需要全新编译。在这么低的编译效率下,开发心情受到严重影响。于是年初我向上头请示,优化微信编译效率,上头也同意了。 现有方案 在动手之前,先搜索目前已有方案,大概有这几个优化点: 一、优化工程配置 1、将 Debug Information Format 改为 DWARF Debug 时是不
随着 Nodejs 的崛起,编译这个昔日在 Java、C++ 等语言中流行的词,在前端也逐渐火了起来,现在一个前端项目在开发过程中没有编译环节,总感觉这个项目是没有灵魂的。说起前端编译就不得不提前端编译界的扛把子 Babel ,大部分前端攻城狮对 Babel 并不陌生,但是在这个 Ctrl+C 和 Ctrl+V 的年代,大多数人对它也只是知道、了解或者听过,少数可能配置过 Babel,但也仅此而已。作为一个有想法和灵魂的前端攻城狮仅仅知道这些是不够的,你需要对 Babel 有一个系统的了解,今天就来聊聊 Babel 那些事儿。
写Java的同学来写Go就特别喜欢将两者进行对比,就经常看到技术群里讨论,比如Go能不能实现Java那样的AOP啊?Go写个事务好麻烦啊,有没有Spring那样的@Transactional注解啊?
Babel is a JavaScript compiler!这是Babel官方对于babel的定义。身为前端工程师,因此有必要了解编译原理,幸运的是,“The Super Tiny Compiler”开源项目利用JavaScript写了一个简单的编译器。
子组件不可以直接改变父组件的数据。这样做主要是为了维护父子组件的单向数据流。每次父级组件发生更新时,子组件中所有的 prop 都将会刷新为最新的值。如果这样做了,Vue 会在浏览器的控制台中发出警告。
keep-alive 是 Vue 内置的一个组件,可以实现组件缓存,当组件切换时不会对当前组件进行卸载。
首先我们介绍一下本文的关键点:抽象语法树,它是以树状的形式表现编程语言的语法结构,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。
背景 开发维护规模较大的前端项目,难免时不时需要进行一些代码重构工作。举一个简单的 ?: 有一个 npm 包 an-npm-package-containing-constants,用于维护项目埋点时
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444:编译原理这门课程,课程项目是编写一个编译器,将Java语言的子集编译成x86代码,三人结组,语言自由选择。
由于只针对了以上 7 种方法进行了 hack 处理,所以其他数组的属性也是检测不到的,还是具有一定的局限性。
在Rust的编译器源代码中,rust/compiler/rustc_const_eval/src/transform/promote_consts.rs文件的作用是执行常量传播和优化的转换过程。
1.将模板解析为AST(抽象语法树)—— 解析器。 2.遍历AST标记静态节点 —— 优化器。 3.使用AST生成渲染函数 —— 代码生成器)。
本文来自微信开发团队WeMobileDev公众号的原创技术分享,原题“iOS 微信编译速度优化分享”,即时通讯网收录时排版及部分文字有修订和优化。
如果你查看目前任何主流的项目中的 devDependencies,我们不会在生产环境用到,但是它们在开发过程中充当着重要的角色。归纳一下有:javascript转译、代码压缩、css预处理器、elint、pretiier,postcss等。所有的上述工具,不管怎样,都建立在了AST这个巨人的肩膀上,都是 AST 的运用:
在很多时候我们项目越来越大的时候,我们希望去监听局部某些类方法的性能,这个时候我们既不想影响源代码的功能,但又想借助某些方案去窥探类方法内部的运行效能,此时我们就可以考虑使用装饰器对类方法性能进行监听。装饰器相信大家都不陌生了,虽然在 Javasript 里面它仍处于提议阶段,但是我们已经可以 TypeScript 里面运用这个特性,也可以借助 babel 的语法转换在 Javasript 里面使用。
Lombok 是一个 Java 库,使用 Lombok 可以通过简单的注解帮助我们消除 Java 的样板代码,使代码更加简洁清晰。
最近突然对 AST 产生了兴趣,深入了解后发现它的使用场景还真的不少,很多我们日常开发使用的工具都跟它息息相关,如 Babel、ESLint 和 Prettier 等。本文除了介绍 AST 的一些基本概念外,更偏重实战,讲解如何利用它来对代码进行修改。
key 是为 Vue 中 vnode 的唯一标记,通过这个 key,diff 操作可以更准确、更快速
我们每天都在写JS,你是否想过,计算机是怎么识别你的这一行代码,并且执行相应指令?本篇文章为你讲述从敲下一行JS代码到这行代码可以被执行算出正确的结果,都经历了什么。
虚拟dom本质上就是一个普通的JS对象,用于描述视图的界面结构,在vue中,每个组件都有一个render函数,每个render函数都会返回一个虚拟dom树,这也就意味着每个组件都对应一棵虚拟DOM树
如果没有对 Vue 项目没有进行过优化总结的同学,可以参考本文作者的另一篇文章《 Vue 项目性能优化 — 实践指南 》,文章主要介绍从 3 个大方面,22 个小方面详细讲解如何进行 Vue 项目的优化。
最近公司需要给多个 webapp(大概20+)加上多皮肤的功能,原先默认是白色皮肤,我们先从暗黑模式入手,从而逐渐实现多皮肤功能。本篇记录下实现思路。
最近公司需要给多个 webapp(大概 20+)加上多皮肤的功能,原先默认是白色皮肤,我们先从暗黑模式入手,从而逐渐实现多皮肤功能。本篇记录下实现思路。
高级语言最终都需要编译为低级语言才能被硬件执行,越高级的语言中间的转换时间越长,效率越低,越低级的语言执行素的越快,但是由于缺少高级语言便捷的语法特性所以很难编写代码。
构建时通过不同的命令执行不同的脚本,去读取不同用处的配置,然后生成适合各种场景的Vue源码。
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