在Matplotlib上绘制每个单独列中的元素

，可以使用Matplotlib库中的柱状图（Bar Chart）来实现。柱状图可以用于展示不同类别之间的比较，每个类别对应一个单独的列。

以下是实现该功能的步骤：

导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据：

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

创建柱状图：

x = np.arange(data.shape[1])  # x轴坐标
width = 0.2  # 柱状图宽度

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(data.shape[0]):
    ax.bar(x + i * width, data[i], width, label='Column {}'.format(i+1))

ax.set_xlabel('Columns')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Bar Chart of Each Column')
ax.set_xticks(x + width * (data.shape[0] - 1) / 2)
ax.set_xticklabels(['Column {}'.format(i+1) for i in range(data.shape[1])])
ax.legend()

plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个包含多个列的数据矩阵data，然后使用np.arange()函数创建了x轴坐标，接着定义了柱状图的宽度width。接下来，我们使用plt.subplots()函数创建了一个图形对象和一个坐标轴对象。然后，使用循环遍历每一列的数据，使用ax.bar()函数绘制柱状图。最后，我们设置了x轴和y轴的标签、标题、刻度和图例，并使用plt.show()函数显示图形。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于Matplotlib的更多信息和用法，请参考腾讯云的Matplotlib产品介绍链接地址：Matplotlib产品介绍。