在Matplotlib中将两幅图像绘制在同一轴上

，可以使用subplot()函数或者add_subplot()函数来实现。

1. subplot()函数： subplot()函数可以将整个绘图区域分割为若干个子图，并指定当前要绘制的子图位置。具体步骤如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个子图
plt.subplot(1, 2, 1)  # 参数分别表示总行数、总列数、当前子图位置
plt.plot(x1, y1)  # 绘制第一个图像

# 创建第二个子图
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x2, y2)  # 绘制第二个图像

plt.show()  # 显示图像

1. add_subplot()函数： add_subplot()函数可以在当前绘图区域中添加一个子图，并指定当前要绘制的子图位置。具体步骤如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建绘图区域
fig = plt.figure()

# 添加第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)  # 参数分别表示总行数、总列数、当前子图位置
ax1.plot(x1, y1)  # 绘制第一个图像

# 添加第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.plot(x2, y2)  # 绘制第二个图像

plt.show()  # 显示图像

在以上代码中，x1、y1、x2、y2分别表示两幅图像的横坐标和纵坐标数据。通过调用plot()函数来绘制图像。使用subplot()函数或add_subplot()函数来指定子图的位置，其中参数分别表示总行数、总列数和当前子图位置。

Matplotlib是一个Python的绘图库，提供了丰富的绘图功能，可以用于生成各种类型的图像，包括折线图、散点图、柱状图等。它的优势在于简单易用、灵活性高、可定制性强。Matplotlib广泛应用于数据可视化、科学计算、工程绘图等领域。

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