在Pandas中用NaN替换多列中的多个字符串和数字

在Pandas中，可以使用fillna()方法将多列中的多个字符串和数字替换为NaN。

首先，我们需要导入Pandas库并创建一个DataFrame对象。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含多列数据。

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   'col2': [1, 2, 3, 4],
                   'col3': ['X', 'Y', 'Z', 'W']})

现在，我们可以使用fillna()方法将指定的字符串和数字替换为NaN。可以通过传递一个字典作为参数，其中键是要替换的列名，值是要替换的字符串或数字。

# 将指定的字符串和数字替换为NaN
df.fillna({'col1': 'A', 'col2': 0})

上述代码将把'col1'列中的字符串'A'替换为NaN，将'col2'列中的数字1替换为NaN。如果某列中的值不在字典中指定，将保持不变。

Pandas中的fillna()方法还有其他参数可以使用，例如inplace参数用于指定是否在原始DataFrame上进行替换，默认为False。还可以使用method参数指定填充缺失值的方法，例如使用前一个非缺失值填充（ffill）或使用后一个非缺失值填充（bfill）。

这是一个使用Pandas中的fillna()方法替换多列中的多个字符串和数字为NaN的示例。关于Pandas的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的产品介绍链接：Pandas产品介绍。