在Pandas中计算最小值后查看缺失列的方法

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列的最小值
min_values = df.min()
print(min_values)

A     1
B     6
C    11
dtype: int64

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame，包含缺失值
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [6, None, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, None, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看每列的缺失情况
missing_values = df.isnull()
print(missing_values)

       A      B      C
0  False  False  False
1  False   True  False
2   True  False  False
3  False  False   True
4  False  False  False