在pandas中,计算和添加列的最快方法是使用向量化操作。向量化操作是指对整个列或多个列进行操作,而不是逐行遍历和计算。这种方法利用了pandas和NumPy的底层优化,可以显著提高计算效率。
具体而言,可以使用以下方法来实现向量化操作:
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']
df['new_column'] = df['column'].apply(lambda x: x**2)
import numpy as np
df['new_column'] = np.log(df['column'])
需要注意的是,尽量避免使用循环或迭代的方式逐行计算和添加列,因为这种方法效率较低。向量化操作是pandas中计算和添加列的最快方法。
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