我正在尝试在我的pandas data frame(df)中创建一个新列。此列中每行的值(称为column_new)需要查看数据框中已存在的引用列(column_ref)。我在column_ref中使用了唯一的值,并将它们指定为字典d: 'column_ref_value2': 'b','column_ref_
我有一个熊猫DataFrame,它有排序的数字索引和重复的数字索引,对于给定列中相同的索引值,列值是相同的。我想迭代给定列的值,以获得索引的唯一值。a中的值,以查找索引- [3,5]中的唯一条目。当我使用默认的index迭代并打印列a的类型时,我会得到重复索引条目的Series条目。for i in df.index: print(type(cell_value))&l
我为pandas数据框上的一个列分配了一个唯一的id。 我需要将该dataframe中的值添加到唯一id中。 要使用的列是cxt。下面的方法是有效的,除非我添加了cxt,然后由于循环效应,i在整个列中都填充为相同的值。 我该如何解决这个问题?for i in range(len(gdf.index)): # give each feature a unique sequential ID