在Pandas中迭代分配唯一ID

在Pandas中，可以使用DataFrame的iterrows()方法来迭代行，并为每一行分配唯一ID。具体的步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象：
2. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象：
3. 使用iterrows()方法迭代DataFrame的每一行，并为每一行分配唯一ID：
4. 使用iterrows()方法迭代DataFrame的每一行，并为每一行分配唯一ID：
5. 在这个例子中，我们将每一行的索引加1作为唯一ID，并将其赋值给每一行的'ID'列。
6. 最后，可以通过打印DataFrame来验证唯一ID的分配是否成功：
7. 最后，可以通过打印DataFrame来验证唯一ID的分配是否成功：
8. 输出结果如下：
9. 输出结果如下：

Pandas是一个开源数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据操作和分析功能，适用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。在数据科学、机器学习和数据工程等领域都有广泛的应用。

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请注意，答案中不包含亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等云计算品牌商的相关内容。