在PyTorch中，Tensor.size和Tensor.shape有什么不同？

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pytorch

Pytorch中的Tensor.size和Tensor.shape有什么不同？我想知道张量的元素数和维数。例如，对于维度为2×3×4的张量，我预计元素数量为24，维度为(2,3,4)。谢谢。

浏览 96提问于2020-08-05得票数 8

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PyTorch:如何获取张量的形状作为int的列表

python、pytorch、tensor

在numpy中，V.shape给出了维数V的整数元组。在tensorflow中，V.get_shape().as_list()给出了维数V的整数列表。在pytorch中，V.size()给出了一个size对象，但是如何将它转换为int呢？

浏览 2提问于2017-10-19得票数 76

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无法将列表转换为数组: ValueError:只能将一个元素张量转换为Python标量

python、numpy、pytorch、numpy-ndarray

我目前正在使用PyTorch框架，并试图理解外部代码。我有一个索引问题，想打印一个列表的形状。我的列表是一个转换的PyTorch张量(list(pytorchTensor))，看起来有点像这样：tensor([[-0.2781, -0.2567, -0.2353, ..., -0.9640

浏览 2提问于2018-08-29得票数 31

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在pytorch/python中，是覆盖变量还是定义新变量更好？

python、pytorch

假设我有一个算法，它用pytorch在python中执行以下操作。请忽略这些步骤是否有效。这只是一个愚蠢的玩具示例。def foo(input_list): tensor= torch.stack(input_list) # convert to tensor.shape(h,w,N) tensor1 = torch.trans

浏览 29提问于2020-01-29得票数 2

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如何才能更有效地将一批张量中的每个元素与除自身以外的其他批处理元素相乘？

python、python-3.x、numpy、pytorch、autograd

因此，我有这样的代码，它将一批张量中的每个元素与除自身之外的每个其他元素相乘。当使用PyTorch自动分级系统和大批量(如50或更大)时，它基本上会冻结。我需要帮助使代码更快和更有效率，同时仍然获得相同的输出。任何帮助都将不胜感激！import torch list1 = [] list1.appe

浏览 17提问于2021-05-09得票数 1

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我正在尝试弄清楚如何在b (batch size), d (depth), h (hight) and w (width)表示为如下的张量上进行移位： b, d, h, w = tensor.size() 因此，我需要找到移位张量和张量本身之间的减法。我正在考虑使用torch.narrow或torch.concat对每一边进行减法(向右、向左、向上和向下)，每次我从相同的张量一侧(张量本身一侧)减去，最后我将对每一侧的差/减进行加/和(所以我将得到移位的张量和张量本身之间的最终减法我是

浏览 19提问于2019-09-26得票数 0

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如何计算图像数据集中RGB值的3x3协方差矩阵？

python、dataset、pytorch、covariance-matrix、lucid

RGB值的协方差矩阵是3x3矩阵M，其中M_(i，i)是信道i的方差，M_(i，j)是信道i和j之间的协方差。有一个Cov函数。我尝试在PyTorch中基于其他Cov实现和克隆重新创建numpy cov函数： def pytorch_cov(tensor, tensor2=None, rowvar=True): if tensor2目前，我只是在试验用torch.randn(batch_size, 3, height, width)创建的图像。

浏览 39提问于2020-09-23得票数 3

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在C++中将pytorch张量转换为opencv mat，反之亦然

c++、opencv、memory、pytorch

我想在C++中将pytorch张量转换为opencv mat，反之亦然。(0); cv::Mat mat(width, height, CV_8UC3); return tensor.permute({0, 3, 1, 2});在我的代码中，我加载了两个图像(image1<em

浏览 0提问于2019-12-28得票数 7

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在PyTorch中，forward()和普通方法有什么不同？

pytorch

实现自定义nn.Module类的forward()方法与向该类添加普通方法有何不同？我听说forward()方法应该只接受和返回张量，因为PyTorch对forward()方法的输入和输出实现了特殊处理。但我尝试了在forward()方法上输入/输出非张量对象，并实现了一个没有forward()方法的模块(相反，有多个自定义命名的方法，它们的行为类似于forward()方法)。这两种方式都运行良好。

浏览 1提问于2019-10-23得票数 1

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尺寸和整数的TensorDataset错误，而不是callabe？

python、deep-learning、pytorch、tensor、dataloader

我有一些numpy数组，我想从TensorDataset中传递给PyTorch，这样就可以将它传递到DataLoader中，以便在神经网络中进行训练。这些是我的训练和测试的特点和目标的维度：(2338834, 21)(2338834, 3)train = TensorDataset(input_train, output_train) 但是，我得到了以

浏览 4提问于2021-12-09得票数 1

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在pytorch中，向前传递和推理有什么不同？

python、deep-learning、pytorch、lstm、recurrent-neural-network

看看Tacotron2模型的编码器部分：我想知道为什么向前和推断是不同的？

浏览 13提问于2019-08-05得票数 0

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printing、pytorch、resources

我想非常详细地学习PyTorch。我在PyTorch的主站点上看到了所有的文档和教程。但是，我想把打印出来的东西拿去读一下。我在PyTorch的主站点上找不到这样的选项。官方PyTorch上有这样的资源吗？

浏览 13提问于2021-07-02得票数 1

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PyTorch中参数与张量的区别

pytorch

我想知道PyTorch参数和张量有什么不同？现有的answer是针对使用变量的旧PyTorch的吗？

浏览 6提问于2019-06-22得票数 6

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PyTorch数据自动化系统的版本总是10.2

python、linux、pytorch

我安装了几个PyTorch版本(CUDA 11.7 nightly、CUDA 11.6 nightly、11.3)，但每次torch.version.cuda都返回10.2。我想在CUDA 11.7上运行PyTorch。我的显卡有CUDA功能sm_86。[me@legion imagen-test]$ python>>> print(torch.version.cuda)当我实际尝试使用PyTorch时，我会遇到一个错误，即我安装的

浏览 30提问于2022-05-29得票数 2

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3D手电筒中的PCA

visualization、pytorch、pca

我有一个三维张量。行是不同的对话。列从对话中发出(1,...,n)，单元格表示话语(文本)的embedding。tensor.shape = (100, 88, 512)我想看看来自同一列的话语是否通过使用PCA来表达它们。例如，如果同一列的话语在空间的同一区域(与其他部分相比) 如何在张量3d中应用PCA？

浏览 0提问于2021-06-03得票数 0

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