,可以使用pandas库来处理和操作数据框。pandas是一个强大的数据分析工具,提供了灵活且高效的数据结构,特别适用于处理结构化数据。
数据框是pandas库中的一个核心数据结构,它类似于Excel中的表格,由行和列组成。数据框可以存储不同类型的数据,如数字、字符串、日期等,并且可以进行索引、切片、过滤、合并等操作。
优势:
应用场景:
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