在Python中在单个图表中绘制来自不同数据帧的行

在Python中，可以使用matplotlib库来在单个图表中绘制来自不同数据帧的行。matplotlib是一个常用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能。

要在单个图表中绘制来自不同数据帧的行，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

创建数据帧并准备数据：

# 创建数据帧1
df1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 15, 7, 12, 8]})

# 创建数据帧2
df2 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [5, 8, 3, 10, 6]})

创建图表对象并绘制图形：

# 创建图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据帧1的行
ax.plot(df1['x'], df1['y'], label='Data Frame 1')

# 绘制数据帧2的行
ax.plot(df2['x'], df2['y'], label='Data Frame 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

以上代码中，通过调用plot函数可以在图表对象上绘制数据帧的行。在绘制过程中，可以通过传递不同的数据帧和相应的列名来绘制不同的行。使用label参数可以为每个数据帧的行指定标签，通过调用legend函数可以添加图例，以便更好地展示不同数据帧的行。

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