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沙龙
1
回答
在
Python
中
更
快地
定义
“
矩阵
乘法
”
python
、
performance
、
numpy
、
matrix-multiplication
、
convolution
我需要从头开始
定义
矩阵
乘法
,因为不是将每个常量相乘,每个常量实际上是另一个数组,任何两个数组都需要“卷积”在一起(我认为这里没有必要
定义
卷积是什么)。
浏览 14
提问于2020-07-02
得票数 2
回答已采纳
3
回答
用它的转置来乘一个大而稀疏的
矩阵
的最佳方法是什么?
python
、
c++
、
linear-algebra
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我现在想用它的转置来乘一个大型稀疏
矩阵
(~1M×200 k)。结果
矩阵
的值将以浮点数表示。 我想知道哪些库可以
浏览 7
提问于2014-07-04
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Python
(NumPy):内存高效的数组
乘法
,具有奇特的索引
python
、
numpy
、
memory
、
vectorization
我希望
在
python
中
做快速
矩阵
乘法
,最好是NumPy,通过使用第三个索引数组I来实现数组A和另一个重复
矩阵
数组B的快速
矩阵
乘法
。这可以使用花式索引和
矩阵
乘法
来实现:B = rand(40000000,5,1)重复一小组
矩阵
进行
乘法
似乎效率很低,这本质上是一个<e
浏览 24
提问于2022-12-02
得票数 0
1
回答
矩阵
乘法
哪个比较好?GLM过载*操作符或直接使用着色器
c++
、
glsl
、
opengl-3
、
glm-math
在
GLM
中
,我们有一个过载的'*'算子来
乘法
矩阵
。我们可以
在
GLM中使用这个运算符来做这样的
矩阵
乘法
://after that pass MVP to uniform'MVP' 但另一方面,我们可以将投影、视图和模型传递给三种不同的制服,并在着色程序中进行
乘法
。由于GPU的体系结构,
在
着色
浏览 3
提问于2016-08-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
整形的数学功能是什么?
python
、
matlab
、
matrix
、
reshape
在
Python
中
,您可以使用一个名为reshape()的函数来更改
矩阵
的尺寸。 在线性代数
中
,这是什么运算,这是基的变化,还是
更
简单的
矩阵
乘法
,还是两者都不是?
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 1
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1
回答
稀疏
矩阵
乘法
的最佳包
c++
、
python
、
matlab
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我正在寻找最好的包稀疏
矩阵
乘法
上的单核解。我不寻找CUDA,MPI或OpenMP解决方案。我必须乘两个大
矩阵
,它们是稀疏格式的。一个
矩阵
是677000乘48000,另一个
矩阵
是48000乘8192.这里,n-by-d表示行的n:#,列的d:#。
浏览 0
提问于2013-08-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用本征乘积X*X.transpose()的最快方法?
optimization
、
matrix
、
eigen
我想要多个自转置
矩阵
。关于X8,100的
矩阵
的大小。现在它看起来是“MatrixXf h= X*X.transpose()” ( c)有关该等
矩阵
的快速
乘法
的任何提示。 谢谢。
浏览 4
提问于2014-07-31
得票数 1
回答已采纳
3
回答
多重
矩阵
乘法
numpy
、
scipy
如果我有一个像$(x-\mu)^T \Sigma^{-1} (x-\mu)这样的
矩阵
乘积,那么写$数组的方法是reduce(numpy.dot,((x-mu).T, scipy.linalg.inv(Sigma
浏览 5
提问于2012-08-21
得票数 1
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2
回答
numpy
矩阵
和数组混合的危险
python
、
arrays
、
matrix
、
numpy
我正在研究的科学/工程应用程序有很多线性代数
矩阵
乘法
,因此我使用Numpy
矩阵
。但是,
python
中有许多函数可以互换地接受
矩阵
或数组类型。很好,不是吗?嗯,不是这样的。将变量包装在matrix()调用
中
以确保它们仍然是
矩阵
,这真的很麻烦。在这方面似乎没有标准,所以它可能会导致很难检测到的错误。
浏览 0
提问于2012-08-19
得票数 12
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2
回答
为什么用浮点
矩阵
乘法
执行浮点数比用int乘整数更快?
c++
、
numpy
、
matrix
、
eigen
、
avx
有两个int
矩阵
A和B,有超过1000行和10K列,我通常需要将它们转换为浮动
矩阵
以获得加速比(4x或更多)。 我想知道为什么会这样?我意识到
在
浮点
矩阵
乘法
中
存在大量的优化和矢量化,如AVX等。为什么
在
矩阵
代数库(如Numpy或Eigen )下面没有一个启发式的方法来捕捉这一点,并像浮点一样更
快地
执行整数
矩阵
乘法
?关于接受的答案:虽然@sascha的答案非常有用,但@chatz的答案是int乘<em
浏览 11
提问于2017-07-28
得票数 26
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2
回答
什么时候上传部分模型
矩阵
到顶点着色器更好?
opengl
、
performance
、
transformations
、
scene-graph
到目前为止,
在
渲染我的场景时,
在
遍历场景图时,每个节点的模型
矩阵
都是根据父节点的模型
矩阵
和场景节点的姿态来计算的。这非常简单,并且已经将
矩阵
乘法
的次数减少到每个节点和帧的一个
乘法
。但是,所有这些
矩阵
乘法
都必须在CPU和每个帧上完成,以便能够非常
快地
执行(多个连续的)场景节点移动。然而,GPU可能更适合执行大量
矩阵
乘法
,所以我考虑将多个部分模型
矩阵
发送到顶点着色器,
浏览 0
提问于2015-08-25
得票数 9
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2
回答
矩阵
乘法
在
R
中
的速度和
Python
中
的一样快?
python
、
r
、
numpy
、
rcpp
、
matrix-multiplication
与
python
相比,我
在
R
中
的
矩阵
乘法
要慢得多。这是用于大型
矩阵
的。例如(
在
python
中
):B = np.random.rand(23050, 2500).astype('float32') 1 loops,
浏览 4
提问于2016-07-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用
python
创建不同的
矩阵
--循环内的
矩阵
乘法
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我有一个n*n维的方阵,我必须
定义
一个函数,它将这个
矩阵
A和一个值k作为输入。
矩阵
A是由数值随机函数生成的随机
矩阵
。假设k=4,那么我们必须产生三个不同的
矩阵
,使得: matrix_3=A*A*A上面的所有
乘法
都是
矩阵
乘法
(其中列A=B的行),而不是元素
乘法
我们如何在
python
中使用for循环来实现这一点。
浏览 22
提问于2018-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当一个维度比另一个维度大得多时的
矩阵
乘法
algorithm
、
matrix-multiplication
所以我读到Strassen的
矩阵
乘法
算法的复杂度是O(n^2.8),但它只有
在
A是n x n,B是n x n时才有效,如果A是m x n,B是n x o,并且m比n和o大得多,但n和o仍然非常大,用零填充可能会使
乘法
花费更长的时间我做的一个项目需要这样一个
矩阵
的
乘法
,所以我希望得到一些建议,我应该使用传统算法,或者有什么方法可以修改Strassen的算法来更
快地
完成它?
浏览 0
提问于2016-06-14
得票数 0
1
回答
矩阵
乘法
的Scipy.linalg实现,全部用C语言实现还是部分用Fortran实现?
python
、
numpy
、
scipy
、
matrix-multiplication
我最近一直
在
研究(主要是稀疏的)
矩阵
上的
乘法
是如何在
python
库scipy.linalg
中
以这种最佳方式实现的,我从那里了解到,大多数算法都是一些Fortran或C库的包装。我的问题是,我怎么知道
在
Scipy中有任何实际上是
在
python
内部编写的
乘法
方法呢?我也不太确定它与Numpy
矩阵
乘法
是如何工作的。
浏览 13
提问于2020-05-28
得票数 0
2
回答
为什么用
矩阵
乘法
来表示计算使它们更快?
performance
、
matrices
在
Google的MNist教程使用TensorFlow
中
,一个计算步骤相当于将一个
矩阵
乘以一个向量。Google首先显示了一幅图,在其中,每个执行计算的数字
乘法
和加法都会被完整地写出。接下来,它们显示了一幅图,其中它被表示为
矩阵
乘法
,声称这个计算版本更快,或者至少可能更快:📷 我们可以将这个过程“矢量化”,将其转化为
矩阵
乘法
和向量加法。我不明白的是,Google声称从长时间格式转换为
矩阵
形式“有助于
浏览 0
提问于2016-03-11
得票数 22
回答已采纳
1
回答
使用Octave实现
矩阵
乘法
的速度
numpy
、
matrix
、
octave
我很好奇Octave 3.8.2的
矩阵
乘法
有多快,所以我使用以下代码对两个5000X5000
矩阵
的
乘法
进行计时:Y = rand(5000,5000);我对这些结果感到惊讶,因为我的印象是Octave针对
矩阵
计算进行了高度优化。我的结果是典型的吗?当涉及到大规模
矩阵
计
浏览 2
提问于2015-09-14
得票数 1
1
回答
在
矩阵
和对角
矩阵
之间进行
矩阵
乘法
的更快方法是什么?
python
、
numpy
、
array-broadcasting
我用
python
编写了一个使用numpy的计算软件包,在这个软件包
中
,我会频繁地在任意大的方阵(例如,大小为100*100)和相同大小的对角线
矩阵
之间进行
矩阵
乘法
。我希望一些numpy函数可以更优雅、更
快地
完成
矩阵
乘法
。有谁能帮帮我吗?
浏览 12
提问于2019-08-07
得票数 0
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2
回答
带变量的抽象
矩阵
乘法
python
、
numpy
、
symbolic-math
我知道
python
做
矩阵
乘法
的能力。不幸的是,我不知道如何抽象地做这件事?所以不是用确定的数字,而是用变量。示例: ( a c ) ( 0 1 )( 1 d ) ( a
浏览 0
提问于2017-10-20
得票数 11
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3
回答
对于给定的稀疏
矩阵
,如何将其与给定的二进制值向量相乘
python
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
、
linear-algebra
我有一个稀疏
矩阵
和另一个向量,我想把
矩阵
和向量相乘,这样向量的每一列等于零,就会把稀疏
矩阵
的整列都归零。 我怎样才能做到这一点呢?
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 1
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