在Python中，n次对数组本身进行网格划分
在Python中，可以使用NumPy库来进行数组的网格划分。NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。
对于n次对数组本身进行网格划分，可以使用NumPy的reshape函数来实现。reshape函数可以将一个数组重新调整为指定形状的新数组。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 对数组进行n次网格划分
n = 2
new_arr = arr.reshape((n, -1))
print(new_arr)输出结果为：
[[1 2 3 4 5]
[6 7 8 9 10]]在上述示例中，我们首先创建了一个一维数组arr，然后使用reshape函数将其划分为2行，每行自动计算出的列数为5。最后打印出划分后的新数组new_arr。
这种网格划分的应用场景包括图像处理、矩阵运算、数据分析等领域。对于图像处理来说，可以将一维的像素数组转换为二维的像素矩阵，方便进行图像处理操作。对于矩阵运算来说，可以将一维的向量转换为二维的矩阵，进行矩阵乘法等运算。对于数据分析来说，可以将一维的数据序列转换为二维的数据表格，进行数据分析和统计。
推荐的腾讯云相关产品是腾讯云的云服务器（CVM）和弹性MapReduce（EMR）。云服务器提供了强大的计算能力和灵活的网络配置，适用于各种应用场景。弹性MapReduce是一种大数据处理服务，可以快速处理海量数据。
腾讯云云服务器产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云弹性MapReduce产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
相关·内容
1回答
我写了一个函数来计算一个数是否是质数，但是尽管它可能会尝试，它似乎就是无法给出正确的答案。它还打印正在递增的n值。下面是该函数的代码(顺便说一下，在Python中)：
def isPrime(x):
for n in range(1, x):
print n
if x % n == 0:
return False
return True
如果我输入
isPrime(17)
该函数返回
1
False
这里出了什么问题？
浏览 2提问于2011-11-04得票数 3
回答已采纳
4回答
我有n个不同的数字，我想把它们分类为k组，这样，第1组中的任何数字都小于第2组中的任何数字，而第2组中的任何人都小于第3组中的任何人，等等，直到组k(这些数字不必在每个组中排序)。我被要求设计一个运行在O(n log k)中的算法，但是我只能想出O(n^2)的算法。
我该怎么做？
浏览 5提问于2015-11-02得票数 3
回答已采纳
2回答
是否有一个算法，给定一个排序的数组，将所有的第一个唯一元素交换到数组的开头，把重复的元素交换到末尾，同时对唯一的子数组和重复的子数组保持稳定，并且运行在O(n)交换(最好是一次遍历)中？它应该返回数组唯一部分的长度。
精心设计的示例输入/结果(使用python，因为它易于阅读)：
>>> A = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5] # already sorted
>>> r = Unique(A)
>>> r
5
>>> A
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]
&g
浏览 0提问于2013-12-31得票数 4
2回答
我想知道有效存储(并随后访问)可变长度的多维数据数组集的最佳实践。重点是性能，但我也需要能够在运行时处理更改单个数据集的长度，而不需要太多的开销。
注:我知道这是一个有点冗长的问题，但我已经看了很久，并没有找到一个解决方案或例子，以充分准确地描述手头的问题。
背景
上下文是基于间断Galerkin谱元法(DGSEM) (cf )的计算流体力学(CFD)程序。Kopriva (2009年)，执行偏微分方程的谱方法)。为了简单起见，让我们假设一个2D数据布局(实际上它是三维的，但是从2D到3D的扩展应该是简单的)。
我有一个由K平方元素k (k = 0,...,K-1)组成的网格，这些元素可以是不
浏览 3提问于2012-07-10得票数 5
2回答
用C语言理解二维炭阵列
、、、
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX 100
/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */
void sortStrings(char arr[][MAX], int n)
{
char temp[MAX];
int j, i;
// Sorting string
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
回答已采纳
下面的代码允许用户更改显示的绘图数量。如果用户从sliderInput 8中选择2，则绘图将出现在一列中。我想在两个都是2x2的网格中显示8个图。如果用户从滑块输入中选择3，将有12个绘图显示在3个2x2的网格中。
因此，您可以在下面的代码中看到，当前生成了8个绘图并具有标记，并且您可以在server.r文件中的以下行中看到这些标记打印：
print(plot_output_list)
do.call(tagList, plot_output_list)
标签看起来像这样：
<div id="plot5" class="shiny-plot-output"
浏览 4提问于2015-01-20得票数 2
3回答
排序子网格/VBO
、、、
我需要渲染一个关卡。它被分解为数百个子网格，其中包含有关哪个子网格可以看到哪个子网格的信息。每个级别都有一个纹理池，所有这些子网格都可以引用。所有子网格都具有按纹理排序的顶点。下面是一个例子。
子网格1
Index1，3，4，5，6，2，7，8，10纹理1
Index12，15，16，12，13，19纹理2
当有1000个子网格和20个可能的纹理时，即使考虑到可见性，纹理交换的数量也变得荒谬。
我有我所有的子网格顺序在一个VBO中。我一直在试图找出优化渲染和消除所有不必要的纹理交换的最好方法。如果我只是对VBO进行排序，我会丢失子网格连接，并且可见性数据变得无用。或者有更好的方法来做到这一点？
浏览 1提问于2013-05-14得票数 0
回答已采纳
2回答
从独立选择的比较中排序
、、、、
我想从两两比较中对n项目进行排序。每一轮，我都会收到k的比较，一个来自k不同的“仲裁者”。
仲裁者不能协调，必须独立地选择他们的比较。他们应该如何选择他们的比较，以便我可以排序的项目列表在尽可能少轮？
一个天真的解决方案是，每个仲裁者独立运行快速排序，发送相应的比较。最终，我只需要等待一个仲裁者完成排序，所以我需要O(n*log(n))回合才能对列表进行排序，而让k仲裁者只对一个仲裁者进行排序并没有带来任何好处。
另一个天真的解决方案是每个仲裁者独立地发送随机比较。这将导致优惠券收集器问题，并将采取平均O(n^2*log(n)/k)轮，我得到正确的比较，以排序的列表。但是除非k在ω(n)中，否
浏览 4提问于2021-07-06得票数 2
1回答
我需要一些与收集或列表相关的帮助。要求是我有两个dxdatagrid(Devexpress小部件)，两个网格中有N个记录和相似的列( Employee_Id )，我想在集合中存储第二个网格值，这样如果我试图删除第一个dxdatagrid中的任何行，它应该检查集合中匹配的Employee_Id，如果存在，它应该显示一条警告消息"U不能删除数据“，否则”成功“。
是否可以使用jquery或devextreme。请帮我把这个短路。
浏览 0提问于2016-02-02得票数 2
我正在尝试用python中的Tkinter创建一个产品的网格视图列表，你能告诉我怎么做吗？
我尝试使用grid(row, column)来做这件事，但也不起作用
我想添加一个这样的产品列表，我已经尝试过了，但没有成功
浏览 0提问于2021-05-16得票数 1
1回答
Problem -Nearly排序数组-给定一个由n个元素组成的数组，每个元素在排序数组中的实际位置至多为K个位置，设计了一个在O(nLogK)时间内排序的算法。 Approach - I divide the array in n/K elements each(n/k + 1 , if n%k!=0).
Then I run a loop n/k times ,inside which I sort eack n/k group using
MergeSort(Complexity = KLogK).So complexity for the loop is O(nLogK).
F
浏览 29提问于2019-04-10得票数 3
1回答
我想从你们专家那里得到一些建议。我有一个windows程序来执行这个任务。
在线程中读取一个文件(激光扫描数据)中的1000万个点。要花1分钟。当它在一个新线程中有finished.Calculate时，网格就会出现。需要3分钟。然后，用户可以选择不同的任务，如.创建位图(图像)或其他对象，如高程轮廓。它是用其他的线做的。最后，用户可以将位图或对象保存到文件中。
我现在的意图是允许一个批处理任务，在这个任务中，用户选择一堆文件并指定网格设置以及他/她想要的位图。
你觉得最好的策略是什么？我不是高级程序员，我看过BackgroundWorker。如果你喜欢使用两个或更多核心的新电脑，这是一种方式
浏览 3提问于2012-04-28得票数 0
我有一个2D点的数据集(其中大约500 K)，我想在它上进行某种样方计数分析。象限计数的基础是将你的2D空间分割成一个规则的网格(每个单元格都有SxS大小)，并计数每个单元格中的点数。
出于某种原因，我想对此做一个细微的改动:我不想使用常规网格，而是构建网格，以便每个单元格最多包含在 K点。
我所做的是:我从整个空间开始，然后把它分成4个细胞(把每个维度“切成两半”)。然后，我计算每个单元格中的点数。对于那些包含超过K点的点，我会再次对它们进行划分，等等，直到我完成为止。
我尝试了这个简单算法的递归和迭代实现，但是在应用于整个数据集时，没有一个执行得很好。主要的瓶颈是计数部分，很明显，所以我想
浏览 6提问于2011-03-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在做一个NLP项目，使用不同的评分方法，我会得到不同的结果。例如
这个给了我90% +/- 0.6%的准确率：
clf=MLPClassifier()
cv = RepeatedStratifiedKFold(n_splits=10, n_repeats=3, random_state=1)
print (mean(cross_val_score(clf, X, y, cv=cv,n_jobs=ncore)))
这个给我的准确率是80% +/- 0.5%：
clf=MLPClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)
pred_values = clf.pre
浏览 7提问于2021-06-09得票数 0
所以我理解YOLO对整个图像进行卷积，但我不确定为什么我们必须使用网格来检测多个对象(至少我读过的很多文章都是这样说的？)。如果网络可以从13*13网格图像中的一个网格中检测多个对象，这应该意味着它可以从一个大的1*1网格中检测多个对象？
浏览 27提问于2020-04-30得票数 1
2回答
我试图将指向数组的指针传递给函数GetAgent，并在那里修改值，然后调用主函数的func。我知道错误是：
我尝试了数组=&布局，但它显示的实际上是相同的。
我基本上是在试图建立一个环形网格，那里的特工在网格上随机产卵，我必须找到他周围的8个最近的地点。
main.c: In function 'GetAgent':
main.c:10:13: error: subscripted value is neither array nor pointer nor vector
array[i][j] = array[i % xdim][j % ydim];
ma
浏览 4提问于2018-01-06得票数 1
回答已采纳
2回答
我想要计算规则3D网格上每对节点之间的距离。网格可能很大，所以我想优化计算(CPU的特权)。
经过多次测试后，我放弃了“scitools”模块，它只对python2方便，并使用numpy.meshgrid()和scipy.spatial.distance.pdist()的组合。例如，对于20x20x20的栅格：
distances = scipy.spatial.distance.pdist(np.transpose(np.array(np.meshgrid(range(-10,10,1),range(-10,10,1),range(-10,10,1)))).reshape([20**3,3]
浏览 4提问于2019-01-16得票数 0
我正在通过递归编写一个简单的排序代码，并在Python 2.7.6和Python 3.3.3中进行测试。但我得到了两个不同的结果。代码如下。
import math, copy, random, sys
call_count = 0; # Keep track of number of times of stooge_sort() get called
swap_count = 0; # Keep track of number of times swapping.
def stooge_sort(a, origin):
global call_count, swap_co
浏览 6提问于2014-03-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个随机数数组，我需要将它分成4个线程，然后使用并行性在数组中找到最大值。我刚开始使用线程，对语用功能知之甚少。但是，我尝试了下一个代码。
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
#include <omp.h>
#define N 10000
int searchMax(int *a, int n){
int max, i;
max = a[0];
#pragma omp parallel for
for (i = 0; i
浏览 1提问于2017-11-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我想使用MPI库对随机数组进行排序。其思想是使用MPI_Scatterv对数组进行切分，并将其发送给进程。每个进程都应该对其数据量进行本地排序，并将其发送回主进程(MPI_Gatherv)。主进程应该对部分排序的表进行排序(合并)。如果上一步有问题。我只是不能直接合并表。有什么想法吗？代码如下：
#include <malloc.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "math.h"
#include "mpi.
浏览 0提问于2012-01-14得票数 4
回答已采纳
1回答
我相信我在某种程度上理解了合并排序，我试图理解合并排序的时间复杂性，但我发现很难完全理解它。因此，我们将递归地将合并调用到每个(即左、右子数组)，这将是log(n)，我理解这一点。但是合并排序的合并部分表示其复杂度为o(n)，使得整个时间复杂度为O(nlog(n))。但是我不太明白合并部分为什么是线性的，因为对于每个子数组调用，都会有len(sub_array) *一些常量操作。因此，如果要排序的数组的长度为n，那么根据我的理解，合并部分将为ff :让k=原始操作的数目，n=子数组的长度，那么总时间复杂度是，这里2是因为有两个部分(左子数组和右子数组)。2(k)*2 + 2(k)*4+2(k)
浏览 4提问于2022-09-12得票数 -1
在内部循环的自下而上的合并排序中，为什么需要: i+= n+ n？我的工作不是很好吗？
public static void sort(Comparable[] a) {
int N = a.length;
Comparable[] aux = new Comparable[N];
for (int n = 1; n < N; n = n+n) {
for (int i = 0; i < N-n; i += n+n) {
int lo = i;
浏览 4提问于2014-08-16得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我们有一个n*n网格。我们希望选择这个网格中不相邻的k << n随机单元。如果我们用包含0和1的2D Numpy数组来模拟这个网格，那么在Numpy/Python中最有效的方法是什么？
有效示例：
无效示例：
浏览 1提问于2015-07-21得票数 3
回答已采纳
手术A
我有N个向量，每个向量包含一定数量的唯一3D点。例如：std::vector<double*> vec1;和喜欢它
我对每个向量执行排序操作，如下所示：
std::sort(vec1.begin(), vec1.end(), sortCriteria());
std::sort(vec2.begin(), vec2.end(), sortCriteria());
std::sort(vec3.begin(), vec3.end(), sortCriteria());
手术B
假设我有一个名为"all_point_vector“的向量，它保存来自vec1、vec
浏览 5提问于2010-02-19得票数 3
回答已采纳
2回答
相等性测试函数
、、、
下面是一个函数，它的目的是在一维向量中的相邻数字之间执行相等测试。 这个一维向量将具有代表nxn网格的值。V是向量 当它们相等时，它返回false。 例如，考虑以下3x3栅格： i\j| 0 | 1 | 2
0 | 1 | 2 | 3
1 | 4 | 5 | 6
2 | 7 | 8 | 9 我写的代码的问题是，并不是网格中的所有数字都会有其他4个相邻的数字，并且测试不存在的索引，例如，当试图比较网格中左上角数字以上的数字(在示例中为1)时，可能会导致一些不准确的结果。 除此之外，我所写的似乎不是最有效的方式。当然，有一种比列出5个新变量更简单的方法？ for( int i= 0; i
浏览 10提问于2019-01-18得票数 1
回答已采纳
所以我遇到了mergesort，并注意到中间点存储在正确的子数组上。为什么一个人要这么做？这样会更有益处吗？我试图弄清楚，但没有找到任何文件说明这一点。
在Python中为左侧和rgiht分配子数组时的示例
left = [] * midPoint
for i in range(midPoint):
left.append(array[i])
right = [] * (n - midPoint)
for i in range(midPoint, n):
right.append(array[i])
浏览 0提问于2019-06-16得票数 1
回答已采纳
我有一个数据结构，如下所示：
class Tag {
String text;
long count;
}
我把它保存在一张清单里。我将它用于一个经典的“标记云”构造，它将显示一个单词(文本)在我的数据库中出现的次数(计数)，如下所示：
Billing,10
Balance,6
Account,3
Complaint,1
我知道我可以使用这个迭代器动态地将它放在一个表中，如下所示：
<tr>
<td>Billing</td><td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Bal
浏览 0提问于2019-10-20得票数 0
回答已采纳
我想要执行递归的特征消除与嵌套网格搜索和交叉验证每个功能子集使用scikit学习。从RFECV文档看，使用estimator_params参数支持这种类型的操作：
estimator_params : dict
Parameters for the external estimator. Useful for doing grid searches.
但是，当我试图将超参数网格传递给RFECV对象时
from sklearn.datasets import make_friedman1
from sklearn.feature_selection import RFECV
from
浏览 5提问于2014-05-22得票数 13
回答已采纳
首先，我想解释一下我到目前为止所做的事情！我工作的目的是插值来自不同测量站的数据，然后取每个插值网格(来自不同年份)的平均值，并绘制它们。我使用的网格如下所示：
def generate_grid(data, basemap, delta=30):
grid = {
'lon': np.arange(-180, 180, delta),
'lat': np.arange(-89.9,89.9, delta)
}
grid["x"], grid["y"] = np.meshg
浏览 6提问于2022-06-13得票数 2
回答已采纳
我在leetcode.Everything中练习了“从排序数组中删除重复项”的测试，但是当我测试input1,1时，它失败了，如下所示：
IndexError: list index out of range
我可以知道为什么吗？(我已经得到了正确的解决方案，但我仍然怀疑这个错误。)
下面是我的代码：
class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
2回答
我有一门课，这是一种方法。该方法在执行过程中重复多次。此方法使用numpy数组作为临时缓冲区。我不需要在方法调用之间的缓冲区中存储值。是否应该创建数组的成员实例，以避免方法执行期间内存分配的时间泄漏？我知道，它是首选的局部变量。但是，Python是否足够聪明，只为数组分配一次内存？
class MyClass:
def __init__(self, n):
self.temp = numpy.zeros(n)
def method(self):
# do some stuff using self.temp
或
class MyClass:
浏览 3提问于2015-10-25得票数 6
回答已采纳
我对计算机科学很陌生。在一堂课的最后，我的AP计算机科学老师提到了在排序数组中查找指定值的比较模型是大omega (log )，即Ω(log n)，据我所知，这意味着不可能比O(log n)更快地完成这项任务。为什么会这样呢？
浏览 7提问于2021-05-11得票数 54
2回答
鉴于在二维中有大量(~1000万)不规则间距的点，其中每个点都有与其相关联的某种强度(“权重”)，那么现有的python实现是在以下位置内插值的：
某一随机位置上的特定点(即point = (0.5, 0.8))
随机位置上的大量点(即points = np.random.random((1_000_000, 2)))
整数位置的规则网格(即np.indices((1000, 1000)).T)
我知道，Delaunay三角剖分经常用于这一目的。除了这样做，还有别的办法吗？
有任何解决方案利用多CPU核心或CPU吗？
举个例子，下面是一种使用的方法。它似乎不使用一个以上的C
浏览 12提问于2021-01-22得票数 1
我想写一个程序来模拟2D平面上高数量(N = 1000 - 10^5或更多)的物体(圆)的运动。所有物体的大小相等，它们之间唯一的相互作用是弹性碰撞。
我想要像这样的东西
但在更大的尺度上，随着更多的球和更密集的飞机填充(不是这里的气体模型，而是沸水模型)。
所以我想要一种快速的方法来检测球号i在2*radius+V*delta_t距离内的路径上是否有其他球。我不想为每个i球做N个球的碰撞的全面搜索。(此搜索将为N^2。)
PS对不起，循环动画的GIF。只需按Esc键即可停止。(在Chrome中不起作用)。
浏览 8提问于2010-03-20得票数 8
回答已采纳
假设我有一个排序数组，偏移量从0到N-1，其中N是数组的长度。完全排序的数组有0个零偏移量，如下所示
[1, 2, 4, 11, 15, 19, 26]
数组[19, 26, 1, 2, 4, 11, 15]的偏移量为2，因为较小的数字从第二个索引开始，并回绕到第一个索引。
赋值问题是如何在数组中查找数字的索引。对于已排序的数组，解决方案显然是使用二进制搜索来查找索引(使用或不使用递归)。
如何在带有偏移量的数组中查找数字的索引？偏移量未知。我想要一个解决方案的大纲，我会尝试用我熟悉的语言来实现它。
浏览 1提问于2013-08-19得票数 0
1回答
我有以下数据：
A --> B
B --> C
考虑这个查询：
START n = node(A, B)
MATCH p = n-[*..2]-(x)
RETURN n.Name, x.Name, length(p)
从2个输入节点开始，遍历到不超过2跳的其他节点。
返回结果如下：
==> +------------------------------------------------+
==> | n.Name | x.Name | length(p) |
==> +----------------------------
浏览 0提问于2012-06-06得票数 0
回答已采纳
我了解两个三角形之间的三角形对三角形碰撞检测。有没有人能解释一下，我如何在一个由1000个顶点组成的3D对象中使用它？如何为每个网格创建三角形列表？我必须取顶点的每一个排列吗？这将导致O(n^3)，我发现这是非常糟糕的。
我如何概括这一点呢？
我将要求从格式读取数据。如果所有其他方法都失败了，有没有人可以建议一种从三角形生成网格的格式？我还需要一个格式的网格目录，至少对于初学者。
非常感谢。
浏览 4提问于2011-01-13得票数 6
2回答
在数字范围列表中搜索数字
、、、
假设有一个数字范围列表，例如{0,9}，{14,18}，{19,30}。
我想确定一个数字N是否在列表中。如果为N=15，答案将是肯定的，因为15在{14,18}范围内。如果为N=11，答案将是否，因为11不在列表中的这些范围内。
我的问题是:有没有有效的方法来确定这样一个问题的答案？
谢谢
浏览 0提问于2012-05-04得票数 1
回答已采纳
假设给我们一个“黑匣子”，它是一个程序过程，以任意实数x作为输入，这个过程可以判断x在恒定时间内是否是一个可行的值。此外，我们有以下基本规则:如果x是一个可行值，那么任何小于x的数也是一个可行值；另一方面，如果x不是一个可行值，那么任何大于x的数都不是一个可行值。给出n个实数的数组A1，.，n，给出了用黑匣子求A元素的所有可行值。对于A的每个元素x，我们可以调用x上的黑匣子来确定x是否是可行值。这样，通过调用黑匣子n次，我们可以在O(n)时间内找到A的所有可行值。然而，通过使用上述基本规则，通过调用黑匣子的次数明显少于n次，就可以找到A的所有可行值。为了简单起见，我们假定A的任何两个数都不相等
浏览 4提问于2015-10-08得票数 2
回答已采纳
检查我的以下代码；它是在python中实现的sigma_2函数(使用粗略筛选)的一部分，python是除数函数之一
from time import time
from itertools import count
import numpy
def sig2(N, nump=False):
init = time()
#initialize array with value=1 since every positive integer is divisible by 1
if nump:
print 'using numpy'
浏览 0提问于2012-11-14得票数 1
我知道我们可以使用循环向数组添加元素。就像在这里
int array[100], position, c, n, value;
printf("Enter number of elements in array\n");
scanf("%d", &n);
printf("Enter %d elements\n", n);
for (c = 0; c < n; c++)
scanf("%d", &array[c]);
我是否可以在C中不指定位置的情况下将元素添加
浏览 1提问于2020-10-19得票数 0
回答已采纳
我有一个基于四边形的三维网格。我想：
在保持形状不变的同时重塑它
最终输出应该是四重输出。
理想情况下，它应该有与输入相同数量的verts / polys。
理想情况下，重新划分网格是随机的，输出网格将与输入不同。
现在我正在和Meshlab重新接触，它输出tris。然后，我使用Tris从Blender中获取四重功能。问题是，这种功能并不完美，而且留下了很多三重功能。
所以理想的情况下，会有一个基于四重的随机重组工具，但是如果有人知道一个更好的三到四的工具，这也会有帮助吗？
谢谢。
浏览 0提问于2018-02-14得票数 4
2回答
在网格中的列上有一个自定义筛选组件。我注意到，在单击列标题中的filter图标之前，filter组件是不构造的。这意味着数据不会根据我的默认设置进行过滤(例如，过滤掉status == StatusEnum.Complete中的记录)。
作为解决办法，我发现可以通过调用onGridReady事件在api.getFilterInstance('status')事件中获得一个过滤器实例，这将导致创建过滤器组件，从而应用默认筛选。
这个解决办法似乎有点笨重。filter变量在onGridReady事件中未使用，这将导致在IDE / build中发出警告。另一个开发人员可能会出现并删除
浏览 2提问于2019-02-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在编写用于Python的Bridson的Poisson圆盘采样()的实现。
这种抽样的一个特点是样本之间有一个设定的最小距离，并且避免了聚类。新候选点的邻居查找利用了这一特性，并使用背景网格来加速搜索。
背景网格由布尔网格M和存储非空单元格的True以及存储精确坐标的点P网格组成。它们都是作为n维numpy阵列实现的.
网格大小cellsize的选择方式使每个网格单元格中最多有一个示例，然后只需要检查几个最近的行和列。
现在，我使用以下过程检查点p是否接近任何现有点：
def in_neighborhood(p, n=2):
indices = (p/cellsiz
浏览 1提问于2021-02-04得票数 0
回答已采纳
2回答
多线程计数排序
、、
我有一个大学作业，要求我用Java中的n个线程对计数排序算法进行编码。我们并没有得到比这更多的信息。我认为最好的方法是将数组划分为n个节，然后每个线程对一个节进行排序。问题是，我不确定如何正确地划分数组；我只看过如何将数组划分为2节的示例，而不是n节。
如果有人能像我解释的那样向我提供如何划分它的逻辑，或者给出一些伪代码，我会很感激的。没有源代码请，这是我必须做的一项作业。
我对实际的排序没有问题，只是分区。
谢谢。
浏览 3提问于2013-08-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我的问题是，给定一个数组，n个整数的A1.n(不一定是不同的)整数，找到一个算法来确定在A中是否有超过n/4次上限的项。
似乎最可能的最坏情况是O(n)。我知道多数元素算法，我想知道这是否适用于这种情况。如果你对解决这个问题有什么建议，请告诉我。
浏览 1提问于2013-11-05得票数 2
回答已采纳
在Python2.7中，我尝试使用每个数字一次来计算可能的组合数量，使其加起来为一个单一值。 例如，对于7，这将是6+1、5+2、4+3、4+2+1 --> 4种可能的组合 我设法将它伪造成一个递归函数，它可以正确地执行数学运算。 import time
counter_list = []
def start(n):
tic=time.time()
recursive_step(range(1, n), n)
toc=time.time()
print(toc - tic)
return len(counter_list)
def recu
浏览 22提问于2020-03-28得票数 2
回答已采纳
2回答
简单距离搜索算法的伪码
、、、
我正在为即将到来的CS考试做一些练习习题。我希望我能得到一些帮助，找出这个算法的伪代码：
给定一个按递增顺序排序的n整数数组，我需要给出一个算法的伪代码描述，以便在具有复杂性O(r + logn)的A上执行范围搜索，其中r是输出点的数目。换句话说，给定一个封闭间隔[lo, hi]，输出所有数组元素A[i]，其中lo <= A[i] <= hi。
我理解复杂性的'r‘部分只是输出在间隔内的元素(将它们放置在算法中的一个单独的数组中)。
我不太清楚该怎么做。这应该只是一种算法。递归是否必要？由于算法必须是log(n)，因此经常对数组进行分割似乎是一种想法。我只是对如何
浏览 5提问于2011-11-30得票数 2
回答已采纳
我正在尝试获取model.visualize_topics()为我的BERTopic主题分析项目在图形上放置的文档的坐标信息。有没有办法查看该函数的源代码并保存用于更高级分析的坐标？
我发现下面的代码是visualize_topics()函数的源代码。但是里面没有任何关于坐标的信息。
def visualize_topics(self,
topics: List[int] = None,
top_n_topics: int = None,
width: int = 65
浏览 8提问于2022-11-24得票数 0
1回答
我有两组具有维度的网格(NetCDF)数据：Time、S、W-E，并希望用Python对整个网格中的配对值进行t检验。计算应该返回整个网格的决策，然后可以处理成一个间谍阴谋空中覆盖。在读取了变量之后，我能够在MATLAB中处理这个问题，该变量包括两个主要步骤(作为对Python中的预期的提示)：
**[h,p] = ttest2(permute(grid_1,[3 2 1]),permute(griid_2,[3 2 1]))** % [3 2 1] ===> [Time S-N W-E]
**spy(squeeze(h),'k+',1)** % h is 1/0 dec
浏览 10提问于2022-07-15得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
