在R中使用`broom`提取模型样本大小

，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经安装了broom包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("broom")

1. 加载broom包：

library(broom)

1. 假设你已经拟合了一个模型，例如线性回归模型。使用lm()函数拟合模型，并将结果保存在一个对象中：

model <- lm(y ~ x, data = mydata)

这里的y和x是你的因变量和自变量，mydata是你的数据集。

1. 使用tidy()函数从模型中提取样本大小信息：

tidy(model, "nobs")

这将返回一个包含样本大小信息的数据框，其中包括观测数（nobs）和自由度（df）等。

1. 如果你想要将样本大小信息以表格的形式输出，可以使用knitr::kable()函数和kableExtra包。首先，确保已经安装了kableExtra包：

install.packages("kableExtra")

然后，使用以下代码将样本大小信息输出为表格：

library(kableExtra)

sample_size <- tidy(model, "nobs")
kable(sample_size, format = "html", caption = "Sample Size Information")

这将生成一个带有样本大小信息的表格，并在表格上方添加标题。

总结： 在R中使用broom提取模型样本大小的步骤如上所述。broom包提供了一种方便的方法来从拟合的模型中提取各种统计信息，并以易于阅读的格式进行展示。通过使用tidy()函数，可以轻松地提取模型样本大小信息，并使用kableExtra包将其输出为漂亮的表格。