在R中指定线性模型时不带截距和对比度

是指在建立线性模型时，去除模型中的截距项(intercept)和变量间的对比度(contrast)。这种做法适用于特定的情况和分析需求。

在一些统计分析中，我们可能需要控制某些变量，使其不对模型的解释产生影响。这时可以通过去除截距项来实现。去除截距项后，模型的拟合程度可能会变差，但可以得到更精确和准确的参数估计。

同时，有时我们可能对变量之间的对比度不感兴趣，而只关注各个变量的独立效应。这时可以通过去除对比度来避免变量之间的多重比较，简化模型分析。

以下是指定线性模型时不带截距和对比度的步骤：

1. 在R中，使用lm()函数建立线性模型。
2. 在模型公式中，使用符号“-1”去除截距项。例如，如果模型公式为y ~ x1 + x2，则不带截距的模型公式为y ~ x1 + x2 - 1。
3. 在模型公式中，使用符号“-”去除对比度。例如，如果模型公式为y ~ x1 + x2，则不带对比度的模型公式为y ~ x1 - x2。

应用场景：

1. 控制变量：当需要控制某些变量对模型解释的影响时，可以去除截距项。
2. 独立效应：当只关注变量的独立效应而不进行变量间的对比度分析时，可以去除对比度。

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