在R中是否有类似于complete.cases的等效Python函数

在R中，可以使用complete.cases()函数来检查数据框或矩阵中是否存在缺失值，并返回一个逻辑向量，指示每行或每列是否完整。这个函数可以用于数据清洗和数据分析中。

在Python中，可以使用numpy库中的numpy.isnan()函数来检查数组中的缺失值，并返回一个布尔数组，指示每个元素是否为缺失值。此外，还可以使用pandas库中的pandas.isnull()函数来检查数据框或系列中的缺失值，并返回一个布尔数组，指示每个元素是否为缺失值。

以下是一个完整的答案示例：

在R中，可以使用complete.cases()函数来检查数据框或矩阵中是否存在缺失值，并返回一个逻辑向量，指示每行或每列是否完整。这个函数可以用于数据清洗和数据分析中。

在Python中，可以使用numpy库中的numpy.isnan()函数来检查数组中的缺失值，并返回一个布尔数组，指示每个元素是否为缺失值。此外，还可以使用pandas库中的pandas.isnull()函数来检查数据框或系列中的缺失值，并返回一个布尔数组，指示每个元素是否为缺失值。

完整的答案示例如下：

在R中，可以使用complete.cases()函数来检查数据框或矩阵中是否存在缺失值，并返回一个逻辑向量，指示每行或每列是否完整。这个函数可以用于数据清洗和数据分析中。

在Python中，可以使用numpy库中的numpy.isnan()函数来检查数组中的缺失值，并返回一个布尔数组，指示每个元素是否为缺失值。此外，还可以使用pandas库中的pandas.isnull()函数来检查数据框或系列中的缺失值，并返回一个布尔数组，指示每个元素是否为缺失值。

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