在R中查找ANOVA表和95% CI

，可以使用以下步骤：

1. 首先，确保已经安装了R语言和相关的统计包，如stats和car包。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

install.packages("stats")
install.packages("car")

1. 在R中加载所需的包：

library(stats)
library(car)

1. 假设你已经有了一个数据集，其中包含了你要进行ANOVA分析的变量。假设这个变量名为"variable"，并且数据集名为"data"。使用以下命令进行ANOVA分析：

anova_result <- aov(variable ~ group, data = data)

其中，"group"是一个表示不同组别的因子变量。

1. 查看ANOVA表，可以使用以下命令：

summary(anova_result)

这将显示ANOVA表的摘要信息，包括组间平方和、组内平方和、总平方和、自由度、均方、F值和p值等。

1. 要计算95%的置信区间（CI），可以使用以下命令：

confint(anova_result, level = 0.95)

这将给出每个组别的均值的置信区间。

在腾讯云中，可以使用腾讯云统计分析（Tencent Cloud Statistical Analysis，TCSA）来进行数据分析和统计建模。TCSA提供了丰富的统计分析功能，包括ANOVA分析和置信区间计算。您可以通过以下链接了解更多关于TCSA的信息和产品介绍：腾讯云统计分析（TCSA）

请注意，以上答案仅供参考，具体的分析方法和腾讯云产品可能会根据实际情况有所不同。建议在实际使用时参考相关文档和官方指南。