在R中的多个条件上子集数据帧
在R中，可以使用多个条件来筛选数据框（data frame）的子集。以下是一个完善且全面的答案：
在R中，可以使用逻辑运算符（如"&"和"|"）来组合多个条件，从而筛选数据框的子集。下面是一个示例代码：
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David"),
age = c(25, 30, 35, 40),
gender = c("Female", "Male", "Male", "Male")
)
# 使用多个条件筛选数据框的子集
subset_df <- df[df$age > 30 & df$gender == "Male", ]
# 输出筛选结果
print(subset_df)上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，包含了姓名（name）、年龄（age）和性别（gender）三列。然后，我们使用多个条件来筛选数据框的子集。在这个例子中，我们筛选出年龄大于30且性别为男性的数据行。最后，我们将筛选结果存储在subset_df中，并打印输出。
这个答案涵盖了多个方面的知识点，包括R语言中的条件筛选、数据框的操作、逻辑运算符的使用等。同时，还提供了一个具体的示例代码，帮助读者理解和实践。
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{
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val
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1 TM195 (17, 26] Male
2 TM195 (17, 26] Female
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# https://stackoverflow.com/a/40330110/54964
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notepad++中的海量数据列对齐
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例如，我有一个巨大的文本文件：
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Status:Single
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浏览 12提问于2018-02-13得票数 1
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2回答
如何从嵌套的for循环中自动创建熊猫数据？
python、pandas、dataframe、plotly
这纯粹是一个虚构的例子，但它展示了我所需要的。我的当前代码得到了我想要的结果，但是我想编写一个嵌套的for循环，在不需要硬编码的情况下自动创建列表/数据文件(或者任何可以减少硬编码的代码)。
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使用Checklist在Plotly中动态添加跟踪
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Gender=xl['Gender'].unique()
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浏览 3提问于2019-03-28得票数 2
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getAges <- function(...)
{
DF[DF$ID %in% ids,]$Age
}
函数getIDs返回正确。整个代码示例
libr
浏览 1提问于2016-12-18得票数 0
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AgeAnalyisi$Age num
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AgeAnalyisi$Arthritis logical
AgeAnalyisi$Vasculitis logical
etc
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我可以使用以下命令单独获得平均年龄
mean(AgeAnalysis$Age [AgeAnalysis$Gender=="M" & AgeAnalysis$Gout=="T
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请描述您的问题
标题：FTP Server 工具 - 对象存储 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/436/7214
浏览 501提问于2018-02-23
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在R中，我有两个数据帧A和B如下-
数据框架A：
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CXX 26 Chicago M NA ZZZ ...
数据-框架B：
Age City Gende
浏览 5提问于2016-06-02得票数 0
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动态生成数据帧值列名
r、dplyr、purrr
我试图在列中获得一个值，将其设置为列名。冒号之前的字符应该是列名。
df = cbind.data.frame(
id = c(1, 2 ,3, 4, 5),
characteristics_ch1 = c("gender: Female", "gender: Male", "gender: Female", "gender: Male", "gender: Female"),
characteristics_ch1.1 = c("Thing One: a", "Th
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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