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在R中的dataframe中添加一个新列,该列在每行中包含最频繁的值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,我们需要确定最频繁的值。可以使用R中的table()函数来计算每个行中的值的频率,并找到最频繁的值。
代码语言:txt
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# 假设我们有一个名为df的dataframe,其中包含一个名为column的列
# 使用table()函数计算每个行中值的频率
freq <- table(df$column)

# 找到最频繁的值
most_frequent <- names(freq)[which.max(freq)]
  1. 接下来,我们可以使用mutate()函数从最频繁的值创建一个新列,并将其添加到dataframe中。
代码语言:txt
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# 使用dplyr包中的mutate()函数添加新列
library(dplyr)
df <- df %>% mutate(new_column = most_frequent)

现在,dataframe df中的每一行都包含一个名为new_column的新列,其中的值为最频繁的值。

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