在Redshift/PostgreSQL中使用Last_Value窗口函数

在Redshift/PostgreSQL中使用Last_Value窗口函数，可以用于获取指定列的最后一个非空值。该函数可以在查询结果集中的每一行上计算，并返回指定列的最后一个非空值。

Last_Value窗口函数的语法如下：

LAST_VALUE (expression) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    [ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... ]
    [ROWS { UNBOUNDED PRECEDING | value PRECEDING | CURRENT ROW | value FOLLOWING | UNBOUNDED FOLLOWING }]
)

参数说明：

expression：要获取最后一个非空值的列或表达式。
PARTITION BY：可选参数，用于指定分区的列或表达式。如果指定了分区，则函数将在每个分区内计算最后一个非空值。
ORDER BY：可选参数，用于指定排序的列或表达式。函数将按照指定的排序顺序计算最后一个非空值。
ROWS：可选参数，用于指定窗口的行范围。常用的取值有UNBOUNDED PRECEDING（从窗口的第一行开始计算）、CURRENT ROW（当前行）等。

使用示例：

假设有一个名为sales的表，包含以下数据：

+------+-------+
| year | sales |
+------+-------+
| 2019 |  100  |
| 2020 |  200  |
| 2021 |  NULL |
| 2022 |  300  |
+------+-------+

我们可以使用Last_Value窗口函数获取sales列的最后一个非空值，示例查询语句如下：

SELECT year, sales, LAST_VALUE(sales) OVER (ORDER BY year) AS last_sales
FROM sales;

查询结果如下：

+------+-------+------------+
| year | sales | last_sales |
+------+-------+------------+
| 2019 |  100  |    100     |
| 2020 |  200  |    200     |
| 2021 |  NULL |    300     |
| 2022 |  300  |    300     |
+------+-------+------------+

在上述示例中，我们使用Last_Value窗口函数计算了sales列的最后一个非空值，并将结果命名为last_sales。通过ORDER BY子句指定按照year列的升序排序，确保计算的最后一个非空值是基于正确的排序顺序。

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