我们在声明@property 属性时,总是要在括号中写上assign、retain、copy、weak、strong中的一个,很多时候,我们仅仅只是按照习惯去写经常写的那一个,但有时候看代码时又会发现别人用的不尽相同,那这些之间的区别是什么呢?
async 是一个修饰符,它可以应用在函数上,这种函数不会在调用时一句句运行完成,而是立即返回一个 Future 对象,这个 Future 对象最终将给出这个函数的实际返回结果。而在一个这样的 async 函数中,我们可以使用await运算符,将它用在其它会返回 Future 的函数上,直到那些 Future 返回实际结果。通过这种方法,异步并发开发更加方便了。
本文翻译自 Vivian Hu 的 《eBPF and Wasm: Exploring the Future of the Service Mesh Data Plane》[1]。
随着 eBPF 和 WebAssembly(WASM)等轻量级运行时的发展,我们现在看到了新一代的服务网状数据平面解决方案,它们更轻便、更安全、更快速。
对于开发者来说,内存无非是两种管理模式:手动管理或者自动管理。C 语言是手动管理内存的大哥大,而 Java 则是自动管理的扛把子。很多人认为 Java 是使用垃圾回收做内存管理的鼻祖,其实不然,lisp 早于 Java 大概二三十年就武装上了简单的 GC。不过公认的高效率的 GC 是 Java 带给我们的。
RustyHermit,是一个 Unikernel 应用,它完全是由 Rust 开发的。Unikernels 是直接将内核作为库方式包含的应用程序映像,因此不需要安装操作系统(OS)。它们通常用于构建典型云应用,或者基础设施建设的核心虚拟化环境。
开放基础设施基金会(OIF)的Kata Containers 2.0不仅比早期版本小得多,还快得多。
学习一门语言第一个要了解的当然就是变量啦。Rust使用关键字let来定义变量。我们写一个简单的demo
第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环。在这部分内容中,我会解释静态链接和动态链接的区别,它们对镜像带来的影响,以及如何避免那些不好的影响。中间会穿插一部分对 Alpine 镜像的介绍。链接:两个奇技淫巧,将 Docker 镜像体积减小 99%[1]
至于目前的状态,v8补丁系列仍然带有这样的信息: "Rust支持仍然被认为是实验性的。然而,支持已经足够好了,内核开发者可以开始研究子系统的Rust抽象,并编写驱动和其他模块。" 对于那些对Linux内核的Rust感兴趣的人来说,更多的细节可以在内核邮件列表中看到v8补丁。
2021 年 12 月 2 日,Cilium 项目宣布了 Cilium Service Mesh 的 beta 测试计划。基于 Google Cloud 基于 eBPF 的 Google Kubernetes Service (GKS) Dataplane V2 开创的概念,Cilium Service Mesh 于一年前于 2020 年 8 月宣布,推广了“无边服务网格”的理念。它扩展了 Cilium eBPF 产品以处理服务网格中的大部分 Sidecar 代理功能,包括 L7 路由和负载平衡、TLS 终
同样和上一篇一样,打开Cloudera manager管理软件,yarn页面,点击配置。
目前可以编译并运行非常简单的着色器,而且核心库的很大一部分也可以编译。但是,很多功能还没有实现:例如,还不支持循环和开关!这意味着,尽管该项目在技术上可用,但远未达到可以投入生产使用。
语句和表达式是 Rust 语言实现逻辑控制的基本单元。 在 Rust 程序里面,语句(Statement)是执行一些操作但不返回的指令,表达式(Expressions)计算并产生一个值。表达式可以是语句的一部分,反过来,语句也可以是表达式的一部分。
作者 | Tina 众所周知,Linux 是 C 语言的代言人。但是,时代变了,Rust 正在兴起并赢得越来越多人的支持,它开始逐渐扮演 Linux 系统语言的角色。 在今年的 Linux 基金会开源峰会上,Linus Torvalds 提到他希望看到在 Linux Kernel 5.20 中融入 Rust。内核发布周期一般是 9 到 10 周,这意味着我们可能会在 8 月初看到 5.19。然后,如果一切顺利的话,我们将在 10 月下旬或 2022 年 11 月上旬在 5.20 中看到 Rust。而仅在去
Eunomia 是一个使用 C/C++ 开发的基于eBPF的云原生监控工具,旨在帮助用户了解容器的各项行为、监控可疑的容器安全事件,力求为工业界提供覆盖容器全生命周期的轻量级开源监控解决方案。它使用 Linux eBPF 技术在运行时跟踪您的系统和应用程序,并分析收集的事件以检测可疑的行为模式。目前,它包含 profile、容器集群网络可视化分析*、容器安全感知告警、一键部署、持久化存储监控等功能。
PyTorch的主要接口为Python。虽然Python有动态编程和易于迭代的优势,但在很多情况下,正是Python的这些属性会带来不利。我们经常遇到的生产环境,要满足低延迟和严格部署要求。对于生产场景而言,C++通常是首选语言,也能很方便的将其绑定到另一种语言,如Java,Rust或Go。本教程将介绍从将PyTorch训练的模型序列化表示,到C++语言_加载_和_执行_的过程。
2024 年 3 月 4 号,Google 官方博客[1]发文,宣布《安全设计 - Google 对内存安全的洞察》白皮书[2]。
本文翻译自Zell的博客——【Writing modular CSS (Part 1) — BEM】,原文地址:https://zellwk.com/blog/css-architecture-1/
文章主要讨论了关于Rust编译时长的问题。尽管已有并行前端、Cranelift后端和lld链接器等技术在改善Rust的编译效率,但由于一些根本性限制,其编译速度仍可能无法达到所有人的期望。 然而,作者指出有一种新的看法:由于Rust能在编译过程中捕获诸多问题,因此编译实际上可以视为你测试程序的一部分。这就是说,程序中任何规定的接口(如函数的签名、特性、变量类型)在编译时都相当于执行了一次小型的单元测试,而任何编译错误都可以看作是测试的失败。
链接:https://bluxte.net/musings/2018/04/10/go-good-bad-ugly/
一部分的内容在2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势? - 罗若天的回答 - 知乎 已有。
选自Medium 作者:Maciej Kula 机器之心编译 参与:程耀彤、蒋思源 像 PyTorch 或 TensorFlow 这样通用的自动微分框架是非常有用和高效的,而且在大多数情况下,几乎不需要再写一些更专门化的东西。然而本文作者构建了一个自动微分库,以高效地计算小批量数据上的训练。此外,作者还详细描述了在构建自动微分库中的过程与思考,是理解自动微分理念的优秀博文。 我最近开始写自己的 autodiff 程序包。这篇博客文章记录了我一路以来学到的东西,并把它当成 Julia Evans 的「穷人版」
上篇文章《在.NET Core 3.0中的WPF中使用IOC图文教程》中,我们尝试在WPF中应用.NET Core内置的IOC进行编程,在解析MainWindow的时候我用了GetRequiredService<T>()方法,当时就在想这个GetRequiredService<T>()方法跟GetService<T>()到底有什么区别呢,于是乎,谷歌了一把,就发现了一篇文章来介绍他们区别的,然后尝试翻译了一把,希望对大家有所帮助。文章最后会给出原文链接,以下就是翻译内容:
上篇文章《在.NET Core 3.0中的WPF中使用IOC图文教程》中,我们尝试在WPF中应用.NET Core内置的IOC进行编程,在解析MainWindow的时候我用了GetRequiredService<T>()方法,当时就在想这个GetRequiredService<T>()方法跟GetService<T>()到底有什么区别呢,于是乎,谷歌了一把,就发现了一篇文章来介绍他们区别的,于是乎尝试翻译一把,希望对大家有所帮助。文章最后会给出原文链接,以下就是翻译内容:
周亮宇,腾讯云容器技术专家,负责腾讯云容器服务及EKS弹性容器服务,在云计算领域有着丰富的经验。
在Rust源代码中,lower.rs文件位于Rust Analyzer项目的hir-ty子库中,其目的是将高级中间表示(HIR)降低为中间表示(MIR)。下面对文件及其组件进行详细介绍:
Rust是一种现代的系统编程语言,以其安全性、并发性和高性能而闻名。在本节中,我们将介绍Rust的基础知识,包括变量、数据类型、函数和基本语法。
随着容器及K8s的广泛使用,越来越多的容器安全与隔离问题被暴露出来,如:容器逃逸、水平攻击、DDos攻击等严重威胁了办公和生产环境的安全与稳定,影响了业务的正常运行。安全容器技术孕育而生,产生了kata、gVisor、unikernel等多种安全容器方案。本文旨在介绍各种安全容器方案,分析各方案特点,结合腾讯在容器安全领域的实践,帮助读者选择适合自身特性的容器运行时。同时引入Rust-VMM项目,介绍 Rust-VMM 技术和生态,演示如何使用K8s调度和启用Rust-VMM安全容器运行时,展望以Rust语言实现的容器运行时的广阔前景。
Slint[1] 曾经的名字叫 SixtyFPS ,是 QtQml 引擎核心开发者和维护者出来创业的项目。Slint 可以有效地为任何显示器开发流畅的图形用户界面:嵌入式设备和桌面应用程序。我们支持多种编程语言,例如 Rust、C++ 和 JavaScript。Slint 也许是 Qt 的替代品。
0. 前言 最近一段时间校招,早期拿到了字节跳动、腾讯等公司的意向书 后面对面试有些懈怠,渐渐投入毕设中,疏于复习,感觉好多知识点开始遗忘,后来面试了美团等企业发现这个问题渐渐开始严重起来 是时候重新总结一下之前的知识点了,也为后续的面试和学习过程打打基础,持续更新和修改 参考文献:深入剖析 Kubernetes 1. 零散知识点 PaaS:Platform as a Service(平台即服务)是一种云计算产品,其中服务提供商向客户端提供平台,使他们能够开发、运行和管理业务应用程序,而无需构建和维护基础架
2、加了此注解后每个业务方法执行时,都会开启一个事务,不过都是按照相同的管理机制。
最近我将一个中小型的 crate 从 futures 库的 0.1 迁移至了 0.3 版本。过程本身不是特别麻烦,但还是有些地方或是微妙棘手,或是没有很好的文档说明。这篇文章里,我会把迁移经验总结分享给大家。
来自 Grapl 的博客文章。在 Grapl,我们相信为了构建最好的防御系统,我们需要深入了解攻击者的行为。作为该目标的一部分,我们正在投资于进攻性安全研究。随时关注我们的博客,了解有关高风险漏洞、利用和高级威胁策略的新研究。
大家好,欢迎参加 CIF 大会,今天我跟大家分享的内容是:破解 Kubernetes 应用开发困局。首先做个简单的自我介绍,我是来自腾讯云 CODING DevOps 的王炜,目前是 Nocalhost 项目研发负责人,同时也是 CNCF 大使。话不多说,让我们进入正题。 这次分享主要分为五个方面:
今天给大家介绍一种比较常用分析方法。叫做双重差分法。啥叫个双重差分法呢?我们先不管这个什么法,我们直接来看例子。
在Linux基金会主办的“LFN技术会议”上,Tungsten Fabric社区进行了一系列演讲,介绍最新的功能和未来发展方向。今天带来第三篇演讲,通过TF Operator实现Tungsten Fabric各方面的部署和生命周期管理。
在历史的早期,程序员们写代码,都是直接机器码编程,就是纸带机,大家都在那戳一个个小孔来编程。
第一个,是在这一周的时间里,官方策划了一些讨论和机会,让大家可以提出关于基金会的问题,并从核心团队那里得到答案。
本文来自喵哥 CrLF0710 的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/105181947
为什么要写这个文章呢?其实发现很多同学对一些很简单又有效的 debug 手段都不太了解,找 bug 的方式都不是很高效,导致最终 bug 找不到或者走了很多弯路。
大家好,欢迎参加 CIF 大会,今天我跟大家分享的内容是:破解 Kubernetes 应用开发困局。首先做个简单的自我介绍,我是来自腾讯云 CODING DevOps 的王炜,目前是 Nocalhost 项目研发负责人,同时也是 CNCF 大使。话不多说,让我们进入正题。
网络数据的基本单位永远是 byte(字节)。Java NIO 提供 ByteBuffer 作为字节的容器,但该类过于复杂,有点难用。
本 Session 讲了为了让你的应用包体积更小,运行更快,启动速度更快,我们对 Swift 和 Objective-C 运行时做了怎样的优化。同时通过本 Session 你将发现如何通过高效的协议检查,更小的消息发送,以及优化后的 ARC 机制,来提高你的 App 性能。
所有软件应用程序都由可重用的元素组成。这些可重用元素的目标和功能从基础设施级别到安全级别到业务能力各不相同。 本文的目的是比较用于构建和部署这些可重用元素的不同方法。
Apache OpenWhisk是一个开放源代码的分布式无服务器平台,该平台可以执行功能(fx)以响应各种规模的事件。OpenWhisk使用Docker容器管理基础架构,服务器和扩展,因此您可以专注于构建出色而高效的应用程序。
前端有一个经典的面试题:在浏览器地址栏输入URL到最终呈现出页面,中间发生了什么?
在Rust源代码中,rust-analyzer是一个Rust语言的IDE插件和代码分析器。其中,generate_is_empty_from_len.rs是rust-analyzer中的一个处理程序,用于生成"isEmpty"方法的模版代码。
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