对于经典的面试问题“如何在没有乘法运算符的情况下执行整数乘法?”,最简单的答案当然是用C语言编写的以下线性时间算法:
int mult(int multiplicand, int multiplier)
{
for (int i = 1; i < multiplier; i++)
{
multiplicand += multiplicand;
}
return multiplicand;
}
当然,还有一种更快的算法。如果我们利用向左移位等同于将2乘以被移位的位数的幂的特性,我们可以将位移位到最接近的2的幂,并使用我们之前的算法从那里开始
我对Java很陌生。我看到了以下Java教程Oracle的代码。我很难理解这个代码片段的用途:
public synchronized int getRGB() {
return ((red << 16) | (green << 8) | blue);
}
我理解按位操作符是如何工作的,但我很难理解为什么getRGB()方法是这样写的。是否有另一种编写getRGB()方法的方法?
public class SynchronizedRGB {
// Values must be between 0 and 255.
pri
我正在为Dart创建一个加密包()。现在,我所做的大部分工作都是从PointyCastle或简单的ish算法中暴露出来的,在这些算法中,按位旋转是不必要的,或者是由>>和<<代替的。
然而,当我转向复杂的密码解决方案时,我不能确定如何以最大的效率在Dart中实现位旋转。由于密码学的本质,速度部分被强调和不妥协,因为我需要绝对最快的实现。
我从Java移植了一种按位旋转的方法。我很确定这是正确的,但不确定它的效率和可读性:
我经过测试的实现如下:
int INT_BITS = 64; //Dart ints are 64 bit
static int leftRotat
这个groovy:
float a = 1;
float b = 2;
def r = a + b;
当与.class反向使用IntelliJ时创建此IntelliJ代码:
float a = (float)1;
float b = (float)2;
Object r = null;
double var7 = (double)a + (double)b;
r = Double.valueOf(var7);
所以r包含一个Double。
如果我这么做:
float a = 1;
float b = 2;
float r = a + b;
它生成执行双倍加法的代码,并将其转换回浮点数:
flo