我们大家在日常生活中如果下载和使用了带有水印的互联网图像，往往既不美观也可能会构成侵权。...一个包罗万象的水印数据集 无论是搭建水印检测器或是水印去除器，都需要海量水印图像作为数据基础。然而现实中并没有直接可以使用的水印图像数据集。因此，我们的首要任务是构建一个水印图像数据集。...水印数据集的80%被划分为训练集，剩余的20%被划分为测试集，为了适应现实场景中需要机器自动检测和去除从未见过的水印的需求，我们确保训练集中的水印不会出现在测试集中，这样可以很好地模拟现实生活中的使用场景...能够一眼看穿各类水印的检测器 水印在图像中的视觉显著性很低，具有面积小，颜色浅，透明度高等特点，带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小，区分度较低。...有了这样一款水印检测器，我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步：从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印，是不是总感觉少了点什么？
在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾： 1....在神经网络里，卷积运算就能实现类似的功能，而且opencv也可以进行相应的卷积计算，这是大方向。...下面直接上代码： def rm_watermark(image, thr=200, convol=3): """ 简单粗暴去水印，可将将pdf或者扫描件中水印去除 使用卷积来优化计算...返回np.array格式图片 """ border = int((convol - 1) / 2) # 为了执行卷积，对图像连缘进行像素扩充 # 使用白色来进行边缘像素扩充...return image 算法思路看起来比前一个版本复杂，但是这里没有使用循环，实际运行比直接使用循环快1到2个数量级，一页图像在百毫秒的级别。
1.知识产权如何保护 使用水印技术对知识产权进行保护，是业内比较通用的解决方案，对需要保护的资产嵌入水印，当发生侵权/泄露时通过对资产提取水印信息进行确权/溯源，方案在实际落地中会存在一些问题...2.什么是数字水印 数字水印是一种在数字媒体中嵌入隐藏信息的技术，它可以用来保护版权、验证数据的完整性、追踪来源以及进行数字内容认证等，数字水印可以被应用于各种数字媒体，如图像、音频、视频和文档等...从可见性维度区分数字水印可分为明水印和暗水印， 从保护能力和鲁棒性维度进行区分，可以分为强水印和脆弱水印技术。 本文将讲述强水印、脆弱水印的技术特点和应用场景。...脆弱水印在数字媒体中嵌入的信息是高度敏感的，即使进行轻微的修改或篡改，水印就会发生变化或无法提取，从而表明数据的完整性存在问题。脆弱水印通常用于防伪、数据完整性验证和取证等应用场景。...4.强水印 强水印是一种具有高度保护能力和鲁棒性的水印技术。它在数字媒体中嵌入的水印信息很难被移除、篡改或破坏，即使经过一系列的操作或攻击，水印仍然能够保持可检测性。
近来研究Citrix XD，在使用了Xenserver后，想体验一下XD在ESXI上的效果如何。 安装过程： 1. 安装ESXI 2. 安装vSphere 3. 安装XenDesktop5.6 4....在Xendesktop服务器上用IE浏览器打开vSphere的地址，此处建议用vSphere的FQDN地址打开。 ? 2.点击继续浏览网站，然后点击证书错误处。 ? 3....5.点击下一步，下面的跟使用Xenserver基本上就一样了。
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出： time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...，白变黑，黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口，提升效率...2.制作图像 单通道和三通道图像制作代码如下： def create_image(): #单通道 img1=np.ones([400,400,1],np.uint8) img1=
最近在研究BDB时发现速度特别快（非关系型数据库）下面我给大家共享一下我在学习的过程中的一些收获和问题，不知道哪位大神帮忙解决一下。...主要在putNoDupData，不知道该怎么使用 package com.bdb; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import...是否允许创建 dbConfig.setReplicated(false);//是否允许重复 //dbConfig.setSortedDuplicates(true);这里我已经设置了，我不知道下面在我...从库里取出数据 //FileUtil.appendString("f:\\bdb2.txt", str); } System.out.println("开始向Berkeley DB中存入数据
传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练...，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示： 附：后续需要学习的内容主要包括：1、把无线数据传输集成到系统内部；2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录：补充材料 1、图像抓取：安装OpenCV、Python PIL等库函数，实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能，实验中采集的训练样本主要包含五类，每类200张，共1000张，图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中，VideoCapture()中参数是
在Android采集视频过程中增加水印，并且水印包含一个变化的时间戳，这里考虑方案实现的时候，就想到了ffmpeg，ffmpeg包含很多filter能实现水印添加的功能。...基本实现方案是，Camera预览 -> 得到预览帧的bitmap -> 给bitmap通过ffmpeg 添加水印 -> ffmpeg把bitmap使用h264编码 -> 写文件。...其实ffmpeg添加水印功能在网上例子很多，也都大同小异，但在Android端，比较难搞的地方其实是ffmpeg编译出能带水印添加功能的so库文件，其中：ffmpeg的drawtext filter依赖...，其中最明显的差异是profile_idc_baseline没有B帧，而profile_idc_main带B帧，这个差异体现在解码时，带B帧的不仅依赖之前的帧，还依赖之后到来的帧，通常在实时视频类应用中不建议带...);// bps 但bit_rate是平均码率，总是达不到理想的结果（包括编码后的视频帧大小和质量），后来查看网上关于移动设备X264编码优化，提到了通过CRF来控制质量和码率，认为： x264默认是使用
相信产品原型、PRD这两个文档名称肯定是大家听的最多的，但是在一个产品的设计中光有这两个就够了么，显然答案是否定的，下面我就把我在产品的设计中会用到的文档类型及其作用做一个详细说明。...需求管理列表示例 这份表格中的内容大多比较好理解，特别需要注意的是优先级和需求来源，这两项属性是后续决定该需求是否实现的重要依据，来源一般可以分为公司内部和外部用户，具体在往细分可以根据自己所在团队的实际情况决定...功能结构图示例 在需求功能化的阶段，对每一个子功能都需要整理出对应那个的功能流程图，流程图是产品经理梳理自己的产品逻辑、验证产品效用的重要步骤，在制作流程图的过程中会穷尽功能的各种状态和操作，并在脑海中不断的推演功能的使用场景...原型多是在项目进行中使用，其特点：直观、有交互逻辑、能给项目成员真实的体验，在完成的过程中产品经理更多的是处于交互体验的角度去考虑问题；而PRD更多的是保证产品迭代的延续性，其特点：内容全面、定性定量，...而最后作为一个产品自然少不了自己也体验并测试产品，还会输出测试反馈文档，提出功能优化意见。 ?
图像分类是一种机器学习任务，涉及识别图像中的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务，但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...在本文中，我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集，该数据集是60种不同服装的000，10张灰度图像的集合。...此层将 28x28 图像展平为 784 维矢量。接下来的两层是密集层。这些层是完全连接的层，这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。...经过 10 个时期，该模型已经学会了对服装图像进行分类，准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕，我们可以在测试数据上对其进行评估。...将来，我们可以通过使用更大的数据集，使用更复杂的模型以及使用更好的优化算法来提高模型的准确性。我们还可以使用该模型对服装图像进行实时分类。这对于在线购物和自助结账机等应用程序非常有用。
在本文中，我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储，但是很容易就能完成这个任务。...React应用中的Cropper.js 如你所见，有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中，如果需要，可以将其保存。实际上，我们会将结果发送到远程服务器，但这取决于你。...在命令行中，执行以下操作： npx create-react-app image-crop-example 上面的命令将使用默认模板创建一个新项目。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。...cropper.getCroppedCanvas(); this.setState({ imageDestination: canvas.toDataURL("image/png") }); } 裁剪后，将获得画布区域，并将其作为图像数据存储在
使用少量数据去除神经网络中的水印 -- WILD 简介 这次介绍一篇文章， 名为Removing Backdoor-Based Watermarks in Neural Networks with Limited...针对现有的利用后门攻击在神经网络中构建水印的工作，该文章主要是提出了一个去除水印的框架。 关于后门攻击，你可以查看我的这篇文章 首先我们来看一下水印是怎么来的，如下图所示 ?...WILD的框架，用于去除网络中的水印，我们来看看框架的大致情形 ?...image-20210429162726607 可以看到，在无关的水印上，所有方法的去除表现最差；在基于噪声的水印上，所有方法的去除表现最好 对比先前的方法REFIT，水印的去除效果更加明显。...Refit: a unified watermark removal framework for deep learning systems with limited data 在基于内容和基于噪声的水印上
Functions在JavaScript中是作为 'first class objects' 存在的。...中是作为 first class objects存在的好处是：可以减少重复性的代码 能够在程序中以function的形式传递逻辑，就意味着可以把重复的代码写为一个库函数。...如果在库函数中的逻辑有问题的话，在代码中只需要在一个地方修改。另外，你还可以得到一份美味甜食的清单并且好孩子在圣诞节也会得到他们的礼物。...在JavaScript中使用objects时采用的所有技巧都依赖这件事。...匿名函数式使用function operator在运行时动态创建的函数。匿名函数和‘functions作为first class object’相互配合/作用，导致了JavaScript灵活和动态。
p=13173 ---- 介绍 在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是Open CV库。...图像处理最常被称为“数字图像处理”，而经常使用的领域是“计算机视觉”。请勿混淆。图像处理算法和计算机视觉（CV）算法都将图像作为输入。...但是，在图像处理中，输出也是图像，而在计算机视觉中，输出可能是有关图像的某些特征/信息。 我们为什么需要它？ 我们收集或生成的数据大部分是原始数据，即由于多种可能的原因，不适合直接在应用程序中使用。...因此，我们需要先对其进行分析，执行必要的预处理，然后再使用它。 例如，假设我们正在尝试构建cat分类器。我们的程序将图像作为输入，然后告诉我们图像是否包含猫。建立该分类器的第一步是收集数百张猫图片。...在分类算法中，首先会扫描图像中的“对象”，即，当您输入图像时，算法会在该图像中找到所有对象，然后将它们与您要查找的对象的特征进行比较。
当时觉得，要实现这样一个东西，肯定没现成的API 可供使用，第一时间想到的 无疑就是opencv，这个拥有一套强大的图像处理函数的库，它的开发语言主要是C++，但是，也有 jar 包可供android开发使用...，如果单单是使用里面已经写好了的效果的话，肯定是不能完成图像匹配的。 ...现在打开 sdk/native/jni，如无意外，里面肯定有个 文件叫做 OpenCV.mk，它就是我们在 android.mk 脚本文件中要引入 opencv C++库所要参照的文件。...你可以在 as 的 cmd 中或者 系统的 cmd框中实现编译，首先使用命令进入到当前的 jni 文件夹的 目录，例如，我的是 D：asproject/JniDemo/app/main/jni，然后使用命令...出现的原因： 原来是这样的，android studio 在我们编译完 .so 文件后，我们在Android.mk 文件中设置引入的opencv 函数库，是已经被编译进去.so 动态库里面了的
在数学领域，也是这样，尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。”...因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法， 比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。...在图像处理中，频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度，也就是图像灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。...图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。...如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。
也许他们想放大、平移、掌握这些图像？ 在本教程中，我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说，一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码！...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中，我们将图像视图居中，并设置它的高度和宽度，而不是把它固定在父视图上。这样一来，滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...这包括设置最小和最大的缩放级别，以及指定用户放大时使用的UIView（在我们的例子中，它将是图像视图）。让我们来设置滚动视图（为清晰起见，添加一些注释）。...，然后我们设置PanZoomImageView类作为滚动视图的委托。...试试平移和缩放（如果你使用的是模拟器，按住 "option "键）--你会对你的图像有一个全新的视角 以编程方式初始化视图 在使用界面生成器时，这很好--但如果你想以编程方式初始化视图呢？
摘要：美颜和人脸识别已经成为许多图像和图片应用的必备项，而直播应用又对这一技术提出了更高要求，不仅对人脸识别的速度要求更高，更要提供鉴黄等服务。
知道最近也会听到一个声音,MONGODB 不能在核心的系统使用, 哎, 2021年了,现在有些系统都没有传统数据库的身影,而代替的是通过ES,REDIS ,Aerospike 这样的数据库来成功上位到这个系统的核心数据库...其中通过MONGODB 来作为核心库的好处 1 提高读取的性能,通过嵌套的方式的设计方式,将传统数据表中的JOIN 转换为一次读取获得数据的方式,提高数据的查询性能....第一步，确定业务，什么样的业务合适使用MONGODB 来做核心的数据库 1 日志类型的业务，日志类的数据包含，类似交易流水，业务逻辑处理流程中的记录，这类数据有一个明显的特征，基本在写入后，很少被改变...基于这样的特点可以在几个方面进行合并MONGODB 本身的特点加以利用可以进行如下设计 架构设计中的读写分离 如果说在传统数据库上进行读写分离问题多，难点多，在MONGODB 上如果你说我还做不了读写分离...3MONGODB 在频繁更新数据中不适用，但可以换一个想法，不少数据库中UPDATE 被转换为插入的模式，所以MONGODB 的UPDATE操作可以变更为数据版本的更新，在每个document 中增加一个版本的标识
，就要编译Android能够使用的CPP库，在这一部分中，我们介绍两种编译Android的paddle-mobile库，分别是使用Docker编译paddle-mobile库、使用Ubuntu交叉编译paddle-mobile...之后按照以下的步骤开始执行： 1、在main目录下创建l两个assets/paddle_models文件夹，这个文件夹我们将会使用它来存放PaddleFluid训练好的预测模型，官方也提供了一些训练好的模型和预测图像...预测有两种，一种是合并的模型，另一种是非合并的模型，在本项目中，我们使用的是非合并的模型，下面就是笔者使用的一个googlenet神经网络训练102中花卉数据集得到的预测模型，可以到这里下载笔者训练好的模型...use_photo()方法是打开相册，获取到的图片URI在回到函数中获取。 get_path_from_URI()方法是把图片的URI转换成绝对路径。...因为使用到图像加载框架Glide，所以要在build.gradle加入以下的引用。
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