我试图按熊猫DataFrame中的一个列进行分组,并应用一个ifelse函数,该函数具有一个使用列值的测试,并根据测试结果返回不同的true和false值。我在R中轻松地使用了data.table包实现了这一点,我基本上也希望在Python中使用熊猫。library(data.table)
dat <-
我有一个有两列的时间序列,一列包含一个“信号”,一个是NA或者不是(然后它是介于1到5之间的整数,除非它不同于NA,否则我不关心实际值),第二列包含实际值。 2008-01-29 NA 13 95 2008-01-31 NA 26 95
问题是相关的观测窗口是动态的,取决于信号列.我曾经使用过runMax(
我有一些长格式的数据,我想做得更广。问题是,数据是以一种格式,没有一个信息,使传播容易。为了解决这个问题,我必须在数据帧中创建一个列,该列从1到另一列中每个唯一条目的长度不等。在下面的过程中,是否有一种data.table方法来生成列"fid"?library(data.table)df <- data.frame(class = c