在data.table中的列中返回列表
是指在使用data.table包进行数据处理时，可以通过在列中存储列表的方式来处理数据。
data.table是R语言中用于高效处理大型数据集的包，它提供了一种快速、灵活且内存高效的数据结构。在data.table中，可以使用列来存储列表，即每个单元格中可以存储多个值。
返回列表的列在data.table中的优势包括：
- 灵活性：通过在列中存储列表，可以在一个单元格中存储多个值，从而灵活地处理复杂的数据结构。
- 内存效率：data.table使用了高效的数据存储和索引技术，可以在处理大型数据集时减少内存占用。
- 高性能：data.table通过优化的算法和并行处理技术，可以快速处理大规模数据集。
应用场景：
- 多值属性：当某个属性具有多个取值时，可以使用返回列表的列来存储这些取值，例如一个人可能有多个电话号码。
- 多对多关系：当两个实体之间存在多对多的关系时，可以使用返回列表的列来存储这些关系，例如一个学生可能参加多个课程，一个课程可能有多个学生。
在data.table中，可以使用list()函数来创建返回列表的列。例如，假设有一个data.table对象dt，其中有两列col1和col2，可以使用以下代码将列表存储在列中：
dt[, col1 := list(list(value1, value2, ...))]
dt[, col2 := list(list(value1, value2, ...))]其中，value1、value2等表示要存储在列表中的值。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。具体可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面。
请注意，根据要求，本答案不包含亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商的信息。
相关·内容
所以我有一个包含20个文件的列表，每个文件有3列和大约一百万行。我把它们放在一个列表中，然后我想做的事情是这样的：
x y Sum
---------------------------------
1 1 28
. . .
. . .
. . .
900000 900000
对于每个文件，前两列x和y是相同
浏览 4提问于2018-07-26得票数 0
1回答
我有一个带有3000+项(每行是第一列中的item_id的新项)的dataframe，每个后续列中都有2500+属性。
item_id attribute_1 attribute_2 ... category_1 ... category_2
x3902 1 5 1 0
x1402 2 0 1 1
我能够成功地获得满足特定属性和类别的10个项目的随机列表：
subset_of_items = sample
浏览 3提问于2022-02-07得票数 0
回答已采纳
1回答
在列表中命名数据帧的列
、、、
我试图使用lapply函数来命名列表中的数据帧。
我有一个列表，l，包含两个数据帧，每个列包含两个列。我想用相同的方式命名这两个数据帧的列:对于第一列"a"和第二列"b"。我认为lapply函数会帮助我做到这一点；然而，它并没有像预期的那样工作(也许我使用它的方式不对)。lapply似乎总是产生一些输出，不能用于分配(至少不是我使用它的方式)。
l <- list(df1 = as.data.frame(replicate(2, rnorm(5))),
df2 = as.data.frame(replicate(2, runif(5))
浏览 3提问于2014-07-29得票数 2
回答已采纳
我有一个列的列表，我们称它们为: ASSET，LIAB。
我想把它们都变成列。我使用的是R数据表，当我使用类似于Python Pandas中使用的样式时，它会给出警告，告诉我它被转换回了字符(也就是说，完全没有用)：
for (v in numeric_vars) {
ris_df[, eval(v)] <- as.numeric(gsub(',', '', ris_df[, eval(v)]))
}
列表numeric_vars是变量的列表，当前是类似字符串的对象(例如1,000)，我希望将其转换为整数。
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
我在R中列了一栏：
DT <- data.table(foo = c(list(c("a","b","c")), list(c("b","c")), list(c("a","b")), list(c("a"))), id = c(1,1,2,2))
DT
foo id
1: a,b,c 1
2: b,c 1
3: a,b 2
4: a 2
我想要做的是复制典型的移位行为来获得：
foo id
1: b,c 1
2
浏览 2提问于2016-08-11得票数 2
回答已采纳
我拆分一个dataframe来创建一个dataframe列表。dataframe列表有401个数据。换句话说，每个dataframe在结构上是相同的(相同的列)，但可能有不同的行数。
当我拆分dataframe时，引入了0方差列(colSums=0)。列表中的Dataframes可能共享0个方差列，或者它们可能有完全不同的列和0方差。
我使用以下函数(来自)从每个数据集中删除0个方差列：
zeroVar <- function(data, useNA = 'ifany') { out <- apply(data, 2,
function(x) {length(t
浏览 4提问于2015-07-28得票数 1
1回答
二因素组合分裂
、、
我有一个有3列的tibble，名为"A“、"B”和"C"：
A | B | C
1 a 2017
1 b 2017
1 a 2018
1 b 2017
2 a 2017
2 a 2018
etc..
我想为A和C的每一个组合列出b栏中的所有项目，例如，在1,2017年，我得到a，b。
当我只有两列使用拆分时，我可以这样做：
split(tibble$B, tibble$A)
返回列表列表。如上文所述，我不知道如何使用3列进行操作。
浏览 2提问于2021-12-09得票数 0
2回答
我有一个很大的字符向量列表，看起来像这样：
List of 53095
$ 30875 : chr [1:10] "<h2 class=\"buildings-page-title buildings- ...
$ 30876 : chr [1:10] "<h2 class=\"buildings-page-title buildings- ...
我想将我的列表创建到一个data.table中，其中一列显示所有原始数据(unlisting)，然后添加另一列，其中包含原始列表名称(但只包含列表的第一个元素，而不是第二个元素)。
例如：
tes
浏览 20提问于2018-07-14得票数 2
回答已采纳
我有许多(600+)文本文件，每个文本文件只包含一列数据，我希望将这些数据读入R中的数据框架中。问题是，我需要将每个文件中的值作为一个单独的列导入，并且每个文件中的值数量并不相等。文本文件都以标题“Area”开头，这是我不需要的(我正在尝试将文件名设置为标题)，然后继续使用一列数字(4000 - 10000值)。
Area
0.0034556
0.0002345
....
我最接近的是：
filenames <-dir()
n <- length(filenames)
for (i in 1:n) {data[i] <- read.csv(filenames[i]}
## p
浏览 5提问于2017-02-09得票数 1
回答已采纳
我有一个名为k的列表，其中嵌入了三个独立的data.frame：ts1、ts2和ts3，每个data.frame的列结构都是：X1、X2、. X10。
我想用相同的data.frame名称(ts1、ts2和ts3)创建一个新列表，但是data.frame的列表只包含X1列。
因此，在以下项下：
set.seed(1337)
ts1 <- data.frame(replicate(10,sample(0:1,10,rep=TRUE)))
ts2 <- data.frame(replicate(10,sample(0:1,10,rep=TRUE)))
ts3 <- data.fr
浏览 1提问于2016-03-12得票数 0
回答已采纳
1回答
当我用这样的.csv文件读取read.csv时
df1 <- read.csv("a.csv")
我访问这样的一个列
df1[,1]
我得到了期望的列向量。
但是相比之下，如果我用fread (从库data.table)读取
df2 <- fread("a.csv")
并访问单个列
df2[,1]
它就会回来
1
当我用fread读取csv时，有人能解释为什么我不能通过它的索引访问列向量吗？
浏览 5提问于2016-02-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用xml2包来阅读许多播客提要。我希望能够计算出一个系列中每个播客的持续时间的第75个百分位数，以及许多类似的指标(例如剧集的频率)。我经常使用data.table。我想继续使用它。每次我调用read_xml参数来读取列中的urls时，我都会得到这个错误：
Error: `x` must be a string of length 1
如果我只处理一行，我可以让它工作，但这违背了目的。
让我给你举一个简单的例子。以下是我的统计播客列表，但在现实生活中，我订阅了许多领域的100多个播客。
library(data.table)
library(xml2)
statml.opml &l
浏览 55提问于2020-06-21得票数 0
我有一个大约1200列的dataframe，其中之一是一个列表。使用arrow::write_parquet()时，除list列之外的所有列都会被正确检测。list列有许多空值。存在的值是具有五个字符列(始终具有相同的5个名称)和1到多行的dataframes。(如果'NULL‘值导致问题，我可以将零行数据存储在它们的位置上。)
是否有一种方法可以为一个列表列指定一个模式并检测其余的列，这样我就可以将数据存储到parquet上了吗？
浏览 11提问于2022-03-01得票数 0
回答已采纳
我有一个下面的列表(还有子列表)。但是这里的列是不相等的。"a“列表有2列，"b”列表有3列。
f <- list(a=list(1,2.5,9.5),b=list("2","-true","3",4))
我需要将这个列表附加到下面的引用中。例如,
COl1 COl2 COl3 Col4
a 1 false NA
b 2 true 3
正如你在上面看到的，在第一列中有一个引用，列表中的数据对象就是从这里获取的。请指点
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
我有几个分叉，每一个都有不同的列数和不同的列名。我想标准化每个列名，使之都是小写的。这适用于单个的tibble：
library(magrittr)
library(purrr)
colnames(tbl1) %<>% map(tolower)
对象tbl1的列名现在都是小写的。
但是，如果我把我所有的小吃都列在一张清单上，这是行不通的：
all_tbls <- list(tbl1, tbl2, tbl3)
all_tbls %<>% map(function(tbl) {colnames(tbl) %<>% map(tolower)})
对象tbl
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
回答已采纳
在R中是否可以创建一个子集函数，用于检查列值是否在项目列表中。
这可能看起来像这样(我已经检查过了，但这不起作用)：
sub <- subset(data, field IN c(1,2,3))
浏览 0提问于2016-04-13得票数 1
2回答
我想对多个数据执行相同的操作--例如，将"A“列除以1000，并将其写为称为”计算“的新列。我已经找到了许多类似问题的答案，使用mapply和lapply在数据列表上，但它们不会更改实际的数据格式，只会更改列表中的项。我想修改原始数据格式。此外，可能有数百个数据文件来执行操作。
例如，原始数据文件：
df1
A
1
2
3
4
5
df2
A
10
11
12
13
14
15
期望产出：
df1
A Calculation
1 0.001
2 0.002
3 0.003
4 0.004
5 0.005
df2
A Calculation
10 0.0
浏览 5提问于2020-07-23得票数 0
回答已采纳
几乎是我想要做的，除了输出作为数据帧列表提供的事实。让我们重现上面提到的SE问题的例子。
假设我有两个数据帧：
df1
ID col1 col2
x 0 10
y 10 20
z 20 30
df1
ID col1 col2
a 0 10
b 10 20
c 20 30
我想要的是第四列，有一个ifelse结果。我的理据是：
如果col1>=20在任何data.frame中都可以用"df“模式命名，那么新列res=1就是res=0。
但是，我希望在每个data.frame中创建一个具有相同名称模式的新列，而不是将所有这些dat
浏览 0提问于2016-04-04得票数 1
回答已采纳
我从R中的sql中提取数据，数据在列表中。我希望找到每个值出现在列表的一列中的次数。我该怎么做呢？我对R很陌生。
group_by(demo) %>%
summarise(unique_value = n_distinct(column_name))
我试着在上面这样做，结果是：
unique_value
<int>
5
因此，有5个独特的值。如何确定每个唯一值在列中出现多少次？
浏览 2提问于2022-05-17得票数 0
我有一个data.table，它的两个列(V1，V2)被设置为键。第三列包含多个值。
我有另一个data.table，要在第一个表键中搜索成对，并返回V3中列表的统一列表。
locations<-data.table(c(-159.58,0.2,345.1),c(21.901,22.221,66.5),list(c(10,20),c(11),c(12,33)))
setkey(locations,V1,V2)
searchfor<-data.table(lon=c(-159.58,345.1,11),lat=c(21.901,66.5,0))
最终结果应该如下所示：
[1] 10
浏览 1提问于2015-01-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在制作一个数据框架，其中一列是专业，第二列是该专业的课程列表。
df <- data.frame(majors = majors) df[,"courses"] <- courses
其中，专业是向量，课程是列表。当我试图用
write.csv(df,"Majors_and_Courses.csv", row.names = FALSE)
我收到一个错误：“write.table中的错误(df，"Majors_and_Courses.csv"，row.names = FALSE，：EncodeElement中未实现的类型'
浏览 1提问于2020-05-23得票数 0
回答已采纳
我有一个具有不同列配置的data.table df (虽然在名称中没有实际的模式)，并且我一般希望传入一个“x1,x2,x3,etc...”来执行一些操作。例如，生成柱状图列表。我的设想是这样说的：
col.plot.list <- list(list(col='x2', seg=c(0,6)), list(col='z17', seg=NULL))
然后，能够将其传递给一个函数，该函数将返回列的曲线图列表，解释每个子列表的元素，以不同的方式配置曲线图。在此示例中，如下所示：
gen.plots <- function(col.plot.list)
浏览 0提问于2017-02-08得票数 0
我对R还比较陌生，我正试图将一个带有长字符串的文本文件转换为数据表的一列，每一行只有一个字符。我尝试使用read_file从readr包读取文本文件，然后使字符串成为列表，最后使用cbind，如下所示：
df <- data.frame("id" = 1:9)
string <-read_file("StringFilePath.txt")
string <- as.list(string)
df <- cbind(df, string)
不幸的是，我最终得到了数据帧第一行字符串中的所有字符。我还尝试在每个字符之间添加一个逗号，然后创建一
浏览 0提问于2021-12-02得票数 0
回答已采纳
将字符向量和列名作为列的列表传递给data.table？
我希望能够使用data.table生成R中的一个列的子集，我可以在前面确定其中的一些列，并将预定的列表作为字符向量传递，然后与静态列列表相结合。
也就是说，考虑到这一点：
a <- 1:4
b <- 5:8
c <- c('aa','bb','cc','dd')
e <- 1:4
z <- data.table(a,b,c,e)
我想这么做：
z[, list(a,b)]
它产生这个输出：
a b
1: 1 5
2: 2 6
3: 3
浏览 5提问于2014-06-17得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个表(超过1k行)：
x1 x2 x3 x4
7809 243638 1 1
7809 243638 1 1
7809 243638 1 1
...
3453 222222 1 0
我需要基于第二列x2将这个表拆分为多个小表(在我的环境中将作为数据框出现)。我试过做split(dat,dat$x2)，R做得很对，但是在列表中。
浏览 1提问于2015-04-05得票数 3
我做了一个for循环，说“如果在non_chain中的任何值在df‘’DBA‘中，那么返回False，否则返回True”。non_chain是餐厅名称的列表，df‘’DBA‘是餐厅名称的列。这个循环会让我知道这家餐厅是否是连锁餐厅。
我会将这个新创建的列表"o“从for循环转换为df中的一个列。
问题:它正在返回所有的假，我不知道为什么。
o = []
for x in df['DBA']:
if any(n in x for n in non_chain):
o.append(False)
else:
o.append(
浏览 1提问于2020-07-26得票数 2
回答已采纳
3回答
我有以下问题:我有一个列表(L1)，包含两个部分，每个变量都是相同的。变量4也是列表部分的名称。例如$a =a
a <- data.frame(V1=c("a","b","c"), V2=c(4,7,9), V3=1:3, V4=c("a","a","a"))
b <- data.frame(V1=c("d","e","f"), V2=c(10,14,16), V3=1:3, V4=c("b","b",
浏览 4提问于2015-10-19得票数 0
回答已采纳
1回答
虽然这似乎是一个简单的任务，一些人，作为一个初学者在R，这是令人沮丧的！任务如下。我有一个表格，列如下：
colnames(gov_data)
[1] "year" "quarter" "employed"
[4] "newhires" "separations" "jobscreated"
[7] "jobsdestroyed" "state
浏览 3提问于2021-11-25得票数 1
回答已采纳
我在.txt文件中有一个示例列表。每个样本都有多个行，这些行是从该示例中观察到的。列显示起始和结束位置。我想数一数每个样本相同的观测对的数目。
sample start end
sampleA D C
sampleA D D
sampleB A A
sampleA D D
sampleB A A
sampleB B A
sampleB B A
sampleA A A
预期产出(其中第1和第2栏为配对观测，第3栏为该观察的计数：
sampleA
D D 2
D C 1
A A 1
sampleB
A A 2
B A 2
我知道如何使用count()和安排(desc())来完成单个观察，但
浏览 0提问于2017-05-22得票数 0
回答已采纳
我确实喜欢循环遍历我所拥有的数据文件列表，并重命名列名。这是一个数据样本，
dput(df)
df1 <- structure(list(v1..x = c("Silva", "Brandon", "Mango"),
t2.v = c("James","Jane", "Egg")),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))
dput(df2)
df2 <- struc
浏览 2提问于2019-10-18得票数 0
我对R不熟悉，我正努力想办法解决这个问题。我有一个数据出名的一列字符向量，其中包含逗号分隔的事情列表。我想保留该列，但是为值为0(不在列表中)或1(在列表中)的每个项添加一个列。
我想要做的是：
library("tidyverse")
colors <- c("red;blue", "red;green")
df <- data.frame(colors, stringsAsFactors = FALSE)
df %>%
mutate(green = case_when("green" %in% strs
浏览 3提问于2020-03-27得票数 7
回答已采纳
下面的代码
library(data.table)
dt<-data.table(a=list(b=list(c=list(d=list(e=list("f"))))))
创建一个包含一个由列表组成的列'a‘的data.table：
> dt
a
1: <list>
“a”的列表由一组嵌套列表组成。然而，data.table忘记了‘a’中第一个列表的名称：
> dt$a
[[1]]
[[1]]$c
[[1]]$c$d
[[1]]$c$d$e
[[1]]$c$d$e[[1]]
[1] "f"
为什么呢？名为b的列表会
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
我有一个非常长的数据框架(超过30万行)，包括一个任务的所有主题试验，以长格式。因此，大约300行是连续试验的一个主题，其次是另一个主题。我想要做的是创建一个新的列，每个主题的试验编号。
例如：
subject trial_number 101 1 101 2 101 3 102 1 102 2 102 3
我在想，我应该让R从列主题中选择一个主题号，然后创建一个升序列表，然后在所有主题号上循环这个列表。但是，我还没有弄清楚
浏览 0提问于2019-02-13得票数 1
回答已采纳
我有这张数据列表。在单个数据框架中，它们都有列“country”和“2009”，因为这是我选择使用的数据。如何使用dataframes的名称作为单个dataframe的列(结果)，按国家组合所有这些数据文件？我提供了我的列表和数据格式的图片。
结果数据应该包含“水”、“童婚”、“总生育率”等列，并包含2009年完整的数据(没有nas或没有匹配国家的列)，但是行是这样的：
country water childMort totalFertility ...
Albania 91.4 13.
浏览 6提问于2022-09-18得票数 0
我想根据与其他列中的值相关的标准从数据框架中的列中提取项。这些条件是以将列名与值相关联的列表形式给出的。最终目标是使用这些项在另一个数据结构中按名称选择列。
下面是一个数据框架示例：
> experimental_plan
lib genotype treatment replicate
1 A WT normal 1
2 B WT hot 1
3 C mut normal 1
4 D mut hot 1
5 E
浏览 2提问于2016-11-22得票数 1
2回答
下面是我想要处理的数据：
df = data.frame(color = c("red", "blue", "red", "blue", "red", "blue", "red", "red"), col_2 = c(1,1,2,2,3,3,4,5))
在这个dataframe中，每一行显示一个颜色的名称，与其外观相对应的数字(例如，"red“显示5次，因此在dataframe中，我们有5行颜色"red"，每次它在dataframe中出现的次数
浏览 1提问于2020-06-04得票数 0
回答已采纳
3回答
汇总数据集中的所有重复值
、、、
我有一个数据集中，在一个列中，我有一个人的名字，在另一个列中，我有她为某项服务支付的金额。我想要建立一个名单，所有的人的名字，由他们的总金额，无论他们所做的服务。示例：
Ann 100
John 200
Matt 150
John 150
John 150
Ann 300
Erik 150
===========
John 500
Ann 400
Matt 150
Erik 150
我认为这需要查找个人姓名的所有重复实例，然后将支付的值存储在列中，最终汇总所有内容。问题是我的名单太大了，无法检查个人的名字。也就是说，我不
浏览 5提问于2021-11-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个名为prebindgames的列表，其中有200多万个条目。每个列表条目都是具有6列的单行数据帧。为了给出每个列中数据类型的概念，每个数据帧的形式如下：
data.frame(Time = double(),
HScore = numeric(),
AScore = numeric(),
HTeam = character(),
ATeam = character(),
GameID = character(),
stringsAsFactors = FA
浏览 13提问于2018-09-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试并行运行模拟。
iterations = 50000
sim = foreach(i=1:iterations) %dopar% sim(dataframe, ... )
列表sim中的每个项目是具有40列和100行的数据帧。每个数据帧都有一个ID列。我想通过ID确定超过50,000个模拟的平均分数。
我尝试了以下方法，但速度非常慢，我认为这是因为它必须不断地重新生成数据帧：
results = do.call(rbind.data.frame, sim)
avg.scores = ddply(sim,~Player,summarise,mean=mean(score))
我还尝试设
浏览 1提问于2015-03-14得票数 1
我有一个来自JSON对象的以下形式的命名列表：
my_list = list(list(a = 10, b = "blah"),
list(a = 15, b = "stuff"))
外部列表的每个元素都是一个命名列表，我希望将其转换为以下形式的data.frame，并保留列名称：
a b
10 "blah"
15 "stuff"
从表面上看，我可以通过执行to_df = data.frame(do.call(rbind, my_list))来实现这一点。
但是，如果我尝试使用to_df
浏览 0提问于2015-08-18得票数 13
是否可以使用存储在列名数组中的列(如c("col1“、"col9”、"col6")中的列名将数据帧列子集(为新的df)？我知道我可以使用df[colname]语法引用df中的一个列，但它不允许我对多个列进行引用：
df
X1 X2 X3
1: a 1 3
2: b 5 3
3: a 3 4
4: c 6 5
5: c 2 2
cnm<-c("X2","X3")
df[[cnm]]
.subset2中的错误(x，i，精确=精确)：下标超出界
谢谢
浏览 0提问于2016-09-14得票数 5
我有来自不同实验的几个.csv文件，其中一些是同一个实验的重复，因此需要进行平均处理。这些文件的类型如下：
A_a.csv，A_b.csv，A_c.csv；B_a.csv，B_c.csv；C_a.csv，C_b.csv，C_c.csv，C_d.csv等
其中A，B，C，..。参考不同的实验，而a，b，c，.请参阅同一实验的重复。每个csv文件包含一个时间列和一个Abs列。
我已经从所有这些文件中创建了一个数据帧列表，我希望得到一个重复序列平均的列表，因此输出将是一个列表，如下所示：
A.csv，B.csv，C.csv，
其中A，B，C，..。是具有时间的数据帧，Abs是时间的行平均值，是每个重
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
回答已采纳
这是我的问题所在。我有一个非常大的data.frame，有两列，第一列表示x坐标(行)，另一列表示y坐标(列)，例如：
x y
1 1
2 3
3 1
4 2
3 4
在另一帧中，我有一些数据(实际上是数字)：
a b c d
8 7 8 1
1 2 3 4
5 4 7 8
7 8 9 7
1 5 2 3
我想在第一个data.frame中添加第三列，其中包含来自第二个data.frame的数据，该数据基于来自第一个data.frame的坐标。因此，结果应该如下所示：
x y z
1 1 8
2 3 3
3 1 5
4 2 8
3 4 8
因为我的data.fra
浏览 1提问于2015-04-20得票数 1
我有一个数据列表，所有这些都包含一个用户列和另一个名为“VD”的列。我想用VD列的缩放值向列表中的所有数据格式'VD_z‘中添加一个新列
df1 <- data.frame(VD = 1:3, user=letters[1:3])
df2 <- data.frame(VD = 4:6, user=letters[4:6])
filelist <- list(df1,df2)
我读了几个类似的问题，最后试着：
filelist <- mapply(cbind(filelist, VD_z= lapply(filelist, function(df) scale(d
浏览 0提问于2019-01-09得票数 1
回答已采纳
2回答
请考虑以下数据：
test.df <- data.frame(a = c("1991-01-01","1991-01-01","1991-02-01","1991-02-01"), b = rnorm(4), c = rnorm(4))
我想从test.df创建一个列表。列表中的每个元素都是test.df的子集数据，对应于特定的column a值，即每个日期。换句话说，在本例中，column a采用1991-01-01和1991-02-01的唯一值。因此，生成的列表将由两个元素组成:当test.df a = 1991-01-
浏览 5提问于2014-10-08得票数 2
回答已采纳
我正在尝试编写R代码，最好是data.table，以便根据A和B列中的信息生成最后一列(my_wanted_col)
library(data.table)
d <- data.table(A=c(1,2,3),
B=c(5,6,7),
my_wanted_col=list(1:5,2:6,3:7)
)
也就是说，创建一个范围列表的列。在每一行中，通过将A中的单元格与B (cellA:cellB)中的单元格组合来创建范围。实际数据有数以百万计的观测，但上面的例子再现了这个问题。
浏览 0提问于2020-11-06得票数 1
回答已采纳
我对.SD和by的用法不是很清楚。
例如，下面的代码片段是否意味着：“将DT中除A和B之外的所有列更改为因子？”它还在data.table手册中说：".SD指的是每个组的data.table子集(不包括分组列)“--所以列A和B被排除了？
DT = DT[ ,lapply(.SD, as.factor), by=.(A,B)]
然而，我也读到过，在执行聚合时，by在SQL中的意思是“group by”。例如，如果我想对除A和B之外的所有列进行求和(就像SQL中的colsum )，我是否仍然使用类似的东西？或者，在本例中，下面的代码是否意味着获取列A和B中的sum和group by值？(
浏览 0提问于2015-08-29得票数 37
回答已采纳
5回答
这听起来很愚蠢，但我有这样一个data.table列表
list(list(table1=data.table(A1=1:3, B1=2:4),
table2=data.table(A2=3:1, B2=4:2)),
list(table1=data.table(A1=-1:3, B1=-2:2),
table2=data.table(A2=-3:1, B2=-4:0)),
list(table1=data.table(A1=1:3, B1=2:4),
table2=data.table(A2=3:1, B2=4:
浏览 2提问于2019-10-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个数据帧，我需要从R中的列表中填充该数据帧。该列表包含2003个表，表示不同县的土地覆盖数据。每个表格都有两行-列标签和土地覆盖数据行。不幸的是，每个表具有不同数量的列(如果该县的landcover类不存在，而不是得到零，则在创建列表时会删除该列)。
我想要的是一个2003行长，15列宽的数据帧(每个土地覆盖类一列)。
当我基于另一个问题尝试df <- data.frame(matrix(unlist(l), nrow=132, byrow=T))时，它创建了一个包含两列的长表(一列有2003年所有县的标签，第二列有值)。因为每个表的长度不相等，所以我不能将其转换为宽格式
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
2回答
R拆分列表需要很长时间
、、、
我有一个data.table，我需要把它分成列表。下面是一个示例数据集：
testSet <- data.table(A = 1:2, B = 4:5, C = rep(7:8, times = 50),
D = 9:10, E = 15:16, F = 24:25, G = 27:28,
H = 29:30, I = 32:33, J = 35:36, K = 1:50)
如您所见，它有11列，每列都是数字列。我需要按照10个列中的值进行除法，这样就可以创建一个列表列表。我创建了以下功能代
浏览 3提问于2016-04-30得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
