在dataframe Python中组合相同的字符串

，可以使用pandas库中的groupby和agg函数来实现。

首先，使用groupby函数按照字符串列进行分组，然后使用agg函数对每个分组进行聚合操作。在聚合操作中，可以使用join函数将相同的字符串进行组合。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的dataframe
df = pd.DataFrame({'字符串列': ['abc', 'def', 'abc', 'ghi', 'def']})

# 使用groupby和agg函数组合相同的字符串
result = df.groupby('字符串列').agg(lambda x: ', '.join(x))

print(result)

输出结果为：

        字符串列
字符串列       
abc   abc, abc
def   def, def
ghi        ghi

在这个例子中，我们首先创建了一个包含字符串的dataframe。然后，使用groupby函数按照字符串列进行分组。最后，使用agg函数对每个分组进行聚合操作，使用join函数将相同的字符串进行组合。

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