在groupby with pandas图之后进行子图绘制

在使用pandas进行groupby操作后，可以使用matplotlib库进行子图绘制。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，假设我们有一个包含销售数据的DataFrame，其中包含产品类别和销售额两列。我们想要按照产品类别进行分组，并绘制每个类别的销售额子图。

# 创建示例DataFrame
data = {'产品类别': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '销售额': [100, 200, 150, 300, 250, 180]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照产品类别进行分组，并计算每个类别的销售总额
grouped = df.groupby('产品类别').sum()

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制子图
grouped.plot(kind='bar', ax=ax)

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('各产品类别销售额')
ax.set_xlabel('产品类别')
ax.set_ylabel('销售额')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用groupby函数按照产品类别对DataFrame进行分组，并计算每个类别的销售总额。然后，我们创建一个子图对象，并使用plot函数绘制柱状图。最后，我们设置图表的标题和坐标轴标签，并使用plt.show()显示图表。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行更复杂的子图绘制，例如添加图例、调整图表样式等。

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