无法使用子图绘制箱图

箱图（Box Plot）是一种用于展示数据分布情况的统计图表。它通过五个关键统计量（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值）来描述数据的位置和离散程度。

箱图的绘制过程如下：

1. 计算数据的五个关键统计量：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。
2. 绘制一个箱子，箱子的上边界是上四分位数，下边界是下四分位数，中位数在箱子内部。
3. 在箱子的上方绘制一条线，表示最大值。
4. 在箱子的下方绘制一条线，表示最小值。
5. 如果数据中存在异常值（离群点），则绘制一个圆圈或星号来表示。

箱图的优势：

1. 可以直观地展示数据的分布情况，包括数据的中位数、离群点等。
2. 可以比较多组数据的分布情况，帮助发现数据之间的差异。
3. 可以识别出数据的异常值，有助于发现数据中的异常情况。

箱图的应用场景：

1. 数据分析和统计学领域，用于展示数据的分布情况和异常值。
2. 机器学习和数据挖掘领域，用于数据预处理和特征工程。
3. 财务和经济领域，用于展示股票价格、经济指标等数据的分布情况。

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