1 导读 化学成分具有定性特征，即使是最小的变化也会表现出不同的特性....应用 Wolfram 语言，您可以访问 PubChem 数据，对这些特征一探究竟. 2 案例 下面我们用Mathematica比较两个对映体: 首先，连接到 PubChem API. ?...我们以维克斯鼻塞吸入剂（Vicks inhaler）和甲基苯丙胺（Metamphetamine）（即冰毒）为例，这是两种为人熟知却又令人诧异地相互关联的物质. ? 检索并比较其三维结构. ?...虽然它们看起来是一样的，但是通过绘制它们的键合结构，我们可以看到其中一个是另一个的镜像，从而证实，他们确实是对映体. ? ? ?
其中包括新增的图构建器、新的审编数据的图属性以及新的针对特定领域的网络. 工作性能改进可在全方位功能中使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica来向大家展示其在图和网络中的应用....示例1:绘图主题集 版本 11 增加了一个内容广泛的有关图的绘图主题集. 示例2:更高保真度绘图 图和网络的更高保真度绘制. 示例3:找出图的连通分量 根据荷叶密度模拟青蛙跳网络....荷花池中的青蛙要从25片荷叶中的一片跳到另一片上面,它一跳能够跳1.5英尺. 随机取样一个荷花池. 找出青蛙可以在之间跳跃的最大的荷叶集 找出青蛙要访问所有的荷叶而需要游水的次数....示例4:聚类树 用版本 11 中新增的 ClusteringTree 函数构建并可视化任意数据的层次聚类. 基于相互接近程度的城市的聚类. 从一个颜色列表得到一个聚类层次....选用一个不同的 GraphLayout. 示例5:文字的语法结构 用新的 TextStructure 函数制作并可视化一个句子或结构中的语法依赖关系. 短语结构
本文抛砖引玉，从中学数学老师的日常应用出发，按课程标准的内容组织，运用 Mathematica 的计算和图形功能，形象的获取数学对象的直观展示，避免了繁重的笔头计算；并以实验的方式来研究数学，体现软件在基础教学课堂中的帮助...、导数] 函数图象 除了一般的光滑函数的图像以外，Mathematica 在处理有奇点和断点的函数时候也相当简便： Plot[1/(x^2 - x), {x, -1, 2}, Axes -> False...很多数列在 Mathematica 中都能够很轻松的解决： 数列求和 求解通项公式 当然也有有局限，下面这个问题目前并没有得到最简结果： 不等式 求最值 这类二元问题可以非常直接的用最值函数来找到相应的结果...，比如： 不等式证明 举个例子： 我在求解这道问题的时候直接使用了以下因式分解函数，直接得到了若干项非负项的乘积。.../high-schools.zh.html) Wolfram 语言简洁，在数学课堂中的编程代码很短，加上自然语言的帮助，不需要编程知识，也可以直接获取想要的教学效果，帮助师生更好地关注在概念理解和拓展探索
1 导读 版本 11 在代数和数论方面增添了几个较小却非常有用的函数....增强功能包括新类型自然整数的枚举、数字位数处理、复数表示、坐标转换、矩阵操作、组合最优化，以及点、向量和路径的参数化等. 2 案例 Mathematica在代数和数论中的应用部分示例如下: 下面小编用Mathematica...求解几个实例的过程向大家展示其在代数和数论中的应用....背包问题在很多不同领域都存在，如二维切割问题和资本预算，并且可被用来构建密码系统. 以下为一个食品列表，其中还指定了每个水果的热量含量、平均价格和最大数量....确定每种水果的数量以最大化给定金额的水果的热量含量. 以下为每种水果提供的热量与热量总和. 以下为每种水果的价格和价格总和.
1 导读 偏微分方程是以建立数学模型、进行理论分析和解释客观现象并进而解决实际问题为内容的一门数学专业课程。它是现代数学的一个重要分支，在许多应用学科特别是在物理学、流体力学等学科中有重要的应用。...这些进步都为物理学、工程学和其他学科中建模等方面提供了更加强大和灵活的工具。 ? 2 案例 Mathematica在偏微分方程中的应用部分示例如下: ?...下面小编用Mathematica求解几个实例的过程向大家展示其在偏微分方程中的应用。...示例1:观察箱中的量子粒子 一个在以 xMax 和yMax 为边的二维矩形内自由移动的量子粒子，由二维含时薛定谔方程，加上使波函数在边界处为 0 的边界条件来描述。 ?...计算概率密度，代入约化普朗克常数、电子质量的值以及原子大小的箱的尺寸，单位使用电子质量的单位、纳米和飞秒（femtoseconds）. ? ? 可视化箱中随时间变化的概率密度。 ? ? ?
在处理监督机器学习任务时，最重要的东西是数据——而且是大量的数据。当面对少量数据时，特别是需要深度神经网络的任务时，该怎么办?...如何创建一个快速高效的数据管道来生成更多的数据，从而在不花费数百美元在昂贵的云GPU单元上的情况下进行深度神经网络的训练? 这是我们在MAFAT雷达分类竞赛中遇到的一些问题。...我的队友hezi hershkovitz为生成更多训练数据而进行的增强，以及我们首次尝试使用数据加载器在飞行中生成这些数据。...这里就需要依靠Pytorch中的IterableDataset 类从每个音轨生成数据流。...它与Pytorch中的经典（Map）Dataset类的区别在于，对于IterableDataset，DataLoader调用next（iterable_Dataset），直到它构建了一个完整的批处理，而不是实现一个接收映射到数据集中某个项的索引的方法
空间解析几何是大学数学的基础课程之一，是通向高等数学的桥梁，线性代数、数学分析、微分方程、高等几何等均离不开空间解析几何的基本知识与研究方法。...但是，在初次接触解析几何时，由于学生的空间想象能力不够，其学习会有一定的阻碍；而立体空间难以描述对教师的教学也有很大的挑战。...一款强大的通用计算软件-Mathematica能很好的解决这个问题，它通过动态的交互界面直观清晰的向学生展示空间立体图的效果，接下来我们通过两个旋转曲面的例子来讲解Mathematica在解析几何方面的应用...注：以一条平面曲线绕其平面上的一条定直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面，该条直线称为该旋转曲面的轴。 曲线f[x]=Sqrt[4-x]在R区域绕X轴旋转的图形 ?...曲线p[y]=Sqrt[y-1]和曲线q[y]=(y-1)/2相交而成的图形绕y轴旋转的图形 ?
Mathematica横空出世，解救您于“高数”深“高数”热之中~~~ 案例一：函数的切线 案例二：函数的极值与最值 案例三：两图形的相交线 Mathematica是不是让学习变得更简单又有趣了呢？
万事开头难, 在刚接触 Mathematica 的时候, 相信不少朋友会遇到各种问题. 那在这一经验之中想要跟大家分享几处常犯的错误. 首先, 最容易犯的就是关键字冲突....这个跟 Mathematica 独特的表示相关: [] 扩住要计算的参数 . 当然对于复杂点的代码, 所要用到的大括号就会非常复杂, 在修改或者输入的时候常常出现括号不匹配的情况....在 Mathematica 9 这样的情况会稍微好一点, 会有一点语法颜色的提示. 但一个最好的习惯就是使用模板输入, 这样的就不容 易少输入一个大括号....再来关注最后一个常犯的错误, 用完所设置的变量后，就立即清除该变量的值.需要注意的是在，对于所有的变量赋值,如果我们没有清除或改写它们的话，在 Mathematica 的同一个进程中所赋值保持不变....常犯的错误是在后面使用 x 时忘记或误用了前面 x 的赋值. 查看下面代码所绘制的图形中的标题, 并不是我们所期望的. ?
关于我 作者博客|文章首发 golang对json序列化和反序列化的操作实在是难受，所以说用习惯了高级语言特性，再转到这些偏原生的写法上就会很难受。 不多BB，开始记录。...序列化库的选择 当写个小demo或者做个小工具，没有大规模使用场景，那使用哪个库都是一样的，因为性能的体现并不会很明显。...但是如果是在实际项目中使用，且伴随着高并发，大容量等场景，我还是推荐使用json-iterator。...= nil { fmt.Printf("unmarshal err=%v\n", err) } fmt.Printf("反序列化后 slice=%v\n", slice) 推荐阅读 Redis工具收费后新的开源已出现...GitHub上Star最高的工程师技能图谱 中国程序员最容易发错的单词 END 欢迎关注公众号 程序员工具集 致力于分享优秀的开源项目、学习资源 、常用工具 回复关键词“关注礼包”，送你一份最全的程序员技能图谱
爬虫是我们获取互联网数据的神奇工具，但是面对越来越严格的反爬虫措施，我们需要一些我们获取数据的利器来克服这些障碍。本文将带您一起探索如何使用Pyppeteer库来应对这些挑战。...Pyppeteer是一个基于Python的无头浏览器控制库，它提供了与Chrome浏览器的交互接口，可以模拟用户在浏览器中的行为。...通过使用Pyppeteer，我们可以绕过一些常见的反爬虫机制，如JavaScript渲染、验证码等，并获取到网页中的数据。...我们的项目目标是获取知乎的一些数据，在我们开始爬取之前先来了解一下知乎的反爬虫策略。知乎作为一个知识分享社区，，非常重视数据的保护和用户测断的请求、大量的并发连接以及IP的异常行为。...通过使用Pyppeteer库，我们可以灵活地实现反爬虫策略和数据保护。在爬取知乎这个例子中，我们成功地绕过了知乎的反爬虫机制，并获取了问题和答案的数据。
在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量巨大，但这也带来了一些问题，比如恶意爬虫可能会对网站造成严重的影响，导致资源浪费和服务不稳定。为了解决这个问题，许多网站采取了反爬虫策略。...Symfony DomCrawler库是一个强大的工具，可以帮助我们在反爬虫应对中起到重要的作用。1. 理解反爬虫的原理在谈论如何应对反爬虫之前，我们首先要理解反爬虫的原理。...动态加载内容： 在页面加载完成后通过JavaScript动态加载数据，使得传统的爬虫无法获取完整的页面内容。2....应用实例：获取动态加载内容下面我们来看一个实际的例子，假设我们要从一个动态加载数据的网页中获取内容。我们可以使用Symfony DomCrawler库来实现这个功能。...在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的反爬虫策略，并结合Symfony DomCrawler库来实现。
在这些参数中，我们可以选择对数据进行打乱，确定batch的大小和并行加载数据的线程(job)数量。这是TESNamesDataset在循环中进行调用的一个简单示例。...数据集已经构建好了，看来我们已准备好使用它进行训练…… ……但我们还没有 如果我们尝试使用DataLoader来加载batch大小大于1的数据，则会遇到错误： ?...您可能已经看到过这种情况，但现实是，文本数据的不同样本之间很少有相同的长度。结果，DataLoader尝试批量处理多个不同长度的名称张量，这在张量格式中是不可能的，因为在NumPy数组中也是如此。...尽管如此，目前，PyTorch是我将来的深度学习项目的首选。 我鼓励以这种方式构建自己的数据集，因为它消除了我以前管理数据时遇到的许多凌乱的编程习惯。在复杂情况下，Dataset 是一个救命稻草。...您可以在我的GitHub上找到TES数据集的代码，在该代码中，我创建了与数据集同步的PyTorch中的LSTM名称预测变量（https://github.com/syaffers/tes-names-rnn
PHP 序列化方法 我们知道数据库只能存储数字，文本和日期这些类型的数据，那么将数组和对象直接存储到数据库最好的方法是序列化，PHP 提供了 serialize() 函数将数组或者对象转成序列化字符串：...serialize() 和 unserialize() 函数有个问题，在序列化的时候，不会判断是否已经序列化过了，或者在序列化数组恢复成数组的时候，也不会判断这是不是序列化数组。...但是: maybe_serialize() 在进行序列化的时候，如果要序列化的数组或对象已经被序列化过了，就不会再次进行序列化，直接返回已经序列化的字符串。...)：检查已经序列化的 data 是否为字符类型。...同样从 options 表取出数据（get_option），从 post_meta 表取出数据（get_post_meta）也是无需再次反序列化的。
缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？ 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...calculate方法中，实际上调用了封装的Calculator的calculate方法。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行，但是每次只允许一个线程执行calculate操作，其他调用calculate方法的线程将会被阻塞，在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...，但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候，仍然不能保证缓存重用，这时候两个线程都会分别调用计算方法，从而导致重复计算。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...其他的一些不使用列表解析的常见理由： 1. 需要循环嵌套。 这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： ? 使用列表解析： ?...如果你需要重复检查某个数据结构里是否包含某个元素，最好使用set来代替list。（如果你想把一个值和要检查的元素联系起来，可以使用dict；这样同样可以实现常数检查时间。） ?...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。 例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： ?...在C语言时代或者更早，当int统治编程世界的时候，对于需要返回一个期望的错误结果的函数来说为通用的模式为返回-1。 例如，当你想要返回列表中某一元素的索引值： ?
: 81个包 Babel: 138个包 这很荒谬，下面将解释一些笔者反对monorepos概念的原因，以及为什么这是一种反模式。...掩盖monolith 将代码分解成多个包有几个好处，无论是库、微服务还是微前端，都显著地提高了构建速度，可以进行独立部署，并在多个团队之间并行化开发，所有这些都通过一个大家可以依赖的约定API进行集成。...但是，如果所有这些都托管在同一个存储库中，就会失去很多好处。...对笔者来说，大多数情况下想还原单个包，或者检查对该包所做的更改。在monorepo的环境中，这可能变得更具挑战性。...image.png 在上面的例子中，捆绑程序可以使用简化的路径，而不是直接指向文件，还可以根据包元数据决定是否使用UMD或ESM版本的文件。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： 使用列表解析： 注意：在有多个循环的列表解析中，循环有同样的顺序就像你并没有使用列表解析一样。 2....如果你需要重复检查某个数据结构里是否包含某个元素，最好使用set来代替list。（如果你想把一个值和要检查的元素联系起来，可以使用dict；这样同样可以实现常数检查时间。）...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...其他的一些不使用列表解析的常见理由： 1. 需要循环嵌套。 这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： ? 使用列表解析： ?...如果你需要重复检查某个数据结构里是否包含某个元素，最好使用set来代替list。（如果你想把一个值和要检查的元素联系起来，可以使用dict；这样同样可以实现常数检查时间。） ?...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。 例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： ?...在C语言时代或者更早，当int统治编程世界的时候，对于需要返回一个期望的错误结果的函数来说为通用的模式为返回-1。 例如，当你想要返回列表中某一元素的索引值： ?
这几天在学习ExtJs + Wcf的过程中，发现一个问题，如果Class中有成员的类型为DateTime，即使我们正常标识了[DataMember]，序列化成JSON时，会生成一种特有的格式: .....这种格式ExtJs并不识别，导致最终的组件，比如Grid上无法正常显示，解决办法有二个: 1.将Class的成员，手动改成String类型，不过个人不推荐这种方式，毕竟将数据类型都改了，相应的服务端很多地方都可能会做相关修改...2.用JS在前台调用时，用代码处理返回的JSON字符串格式，使之符合ExtJs的规范(这个方法是从博客园"小庄"那里学来的，呵) Ext.onReady(function() { //这个函数演示了怎样把服务器端的...DateTime类型转为Javascript的日期 function setAddTime(value, p, record) { var jsondate...设置Grid的Columns时，类似如下处理: var grid = new Ext.grid.GridPanel({ store: store,
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