在mysql (或) python pandas中比较列并生成重复行

在MySQL中比较列并生成重复行，可以使用自连接（self-join）来实现。自连接是指将同一张表连接起来，通过比较不同行的列来生成重复行。

以下是一个示例查询语句，假设有一个名为"table_name"的表，包含两列"column1"和"column2"：

SELECT t1.column1, t1.column2
FROM table_name t1
JOIN table_name t2 ON t1.column1 = t2.column1
WHERE t1.column2 <> t2.column2;

这个查询语句将比较"column1"列的值，并返回那些在"column1"相同但"column2"不同的行。通过自连接，我们可以找到重复的行。

在Python的pandas库中，可以使用duplicated()函数来比较列并生成重复行。假设有一个名为"df"的DataFrame，包含两列"column1"和"column2"：

import pandas as pd

duplicates = df[df.duplicated(subset=['column1'], keep=False)]

这个代码片段将比较"column1"列的值，并返回那些在"column1"相同的行。参数subset指定要比较的列，keep=False表示保留所有重复行。

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