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在numpy数组中查找唯一行

,可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:在代码中添加import numpy as np语句,以便使用numpy库的函数。
  2. 创建numpy数组:使用np.array()函数创建一个numpy数组,数组可以是二维或多维的。
  3. 查找唯一行:使用np.unique()函数来查找唯一的行。该函数的参数axis指定按行查找唯一值,return_index参数指定返回唯一值的索引,return_inverse参数指定返回唯一值在原数组中的索引,return_counts参数指定返回唯一值的出现次数。
  4. 获取唯一行:根据返回的唯一值的索引,使用索引操作符[]来获取唯一行。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import numpy as np

# 创建numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [1, 2, 3],
                [7, 8, 9]])

# 查找唯一行
unique_rows = np.unique(arr, axis=0)

# 打印唯一行
for row in unique_rows:
    print(row)

以上代码中,我们创建了一个包含重复行的numpy数组arr,然后使用np.unique()函数查找唯一行,并通过循环打印出唯一行。

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