在pandas Dataframe中搜索元组中的字符串

，可以使用str.contains()方法来实现。该方法可以在指定的列中搜索包含特定字符串的行，并返回一个布尔值的Series，指示每行是否包含该字符串。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的Dataframe
data = {'col1': [('apple', 'banana'), ('orange', 'grape'), ('kiwi', 'melon')],
        'col2': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 在col1列中搜索包含特定字符串的行
search_string = 'apple'
result = df['col1'].apply(lambda x: any(search_string in item for item in x))

# 打印搜索结果
print(result)

输出结果为：

0     True
1    False
2    False
Name: col1, dtype: bool

在这个例子中，我们创建了一个包含元组的Dataframe，并在col1列中搜索包含字符串apple的行。apply()函数用于遍历col1列中的每个元组，lambda函数则用于检查每个元组中是否存在包含apple的字符串。最后，我们得到一个布尔值的Series，指示每行是否包含该字符串。

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