在pandas中用ffill替换值？

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python、pandas

我在pandas dataframe中有各种具有虚拟值的列，我希望按如下方式填充它们:输入列 +----+-----+----+----+| 0| 0 | 1 || 1 | 1 || 1 | 2 || 2 | 3 | | 2 | 4 | 如何在pandas

浏览 3提问于2020-08-25得票数 1

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如何替换正向负1的值？

pandas、fillna

A.fillna(method='ffill')是否用来替换后续值？如何在每一步中用负1替换后续值？

浏览 0提问于2018-09-28得票数 0

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在pandas数据帧中对自定义值进行正向填充

python、pandas

我希望在一些数据框列上执行正向填充。ffill方法用以前填充的值替换缺少的值或NaN。在我的例子中，我想执行一个正向填充，不同的是我不想在Nan上这样做，而是针对一个特定的值(比如"*")。下面是一个例子 import pandas as pd {"a":2, "b&q

浏览 9提问于2020-06-25得票数 1

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我有一个清单： L = [-10,-9.8,-9.6, None, None, None, -8.8, -8.6, -8.4] 如何根据值的传播将None替换为值，使其如下所示： L = [-10,-9.8,-9.6, -9.4, -9.2, -9.0, -8.8, -8.6, -8.4] 我尝试使用pandas.fillna(method = ffill)，但它提供了ValueError: DataFrame

浏览 5提问于2019-04-12得票数 0

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如何用熊猫DataFrame前后值的平均值来代替NaNs？

python、python-3.x、pandas

如果我有一些缺失的值，并且我想用前面值和后续值的平均值替换所有的NaN，我如何做到这一点？我知道我可以将pandas.DataFrame.fillna与method='ffill'或method='bfill'选项一起使用，将NaN值替换为前面的或后续的值，但是我希望将这些值的平均值应用到dataframe

浏览 3提问于2016-02-18得票数 3

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使用Python中上一行的内容覆盖csv文件中行的内容

python、pandas、csv

2021-04-13 11:03:17+02:00,3,48,3,3,3 2021-04-13 11:03:18+02:00,999,999,999,999,999 因此，现在我想遍历文件并检查其中一个值是否为这应该一直进行到内容不是"999”的行，因为在这种情况下，它应该保存这些值，以便下次找到“999”行时用来覆盖它。我已经尝试了标准的csv库，但我就是不能让任何东西工作。任何帮助都将不胜感激！

浏览 17提问于2021-04-28得票数 0

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如何用24小时前在熊猫中的一个值来填充缺失的项？

python、pandas

一些小时的数据丢失了，需要在24小时前用值填充。因为第二天的太阳辐射几乎是一样的。数据的示例图是缺少的数据如下所示我学到的填充代码如下所示df['Solar Power'].fillna(method='ffill', inplace= True) 如何才能得到24值的间隔填充。我正在考虑

浏览 0提问于2017-06-21得票数 2

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用于多索引Pandas DataFrame的Pandas()

python、pandas

我有一个多索引Pandas，我想使用ffill()来填充某些列中的所有NaNs。下面的代码显示了示例数据的结构，以及下一个快照中ffill()的结果。,data=np.random.randn(3,6))# print(df.loc[1,('B',0)])df = df.ffill(axis=1) 我希望得到的是，在1，('B',0)处

浏览 0提问于2019-05-24得票数 0

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如何在不转换日期时间列的情况下将对象列转换为整型和浮点型列

python、pandas

我将该表加载到pandas中，如下所示： import pandas as pdA B CDNan 2.3 3-08-1997 ram 2 nan 2-03-1997 pam 然后我将替换NaN值 df=df.fillna(method='ffill') 然后，我使用以下命令将列转换为int和float for

浏览 53提问于2021-01-01得票数 0

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使用插值清除列中的异常值

python、pandas、numpy、signal-processing

我在数据帧中有一些具有错误值(x<=0或x>=1100)的数据。我正在尝试将这些值更改为可接受范围内的值。就目前而言，这是我在代码方面所做的 def while_non_nan(A, k): if k+1 >= len(A)-1:for k in inds[0] : evoli['T1'].iloc[k] = while_non_nan(evoli['T1

浏览 17提问于2021-09-06得票数 0

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如何使用最近相邻年份的值填充Pandas面板的缺失值？

python、pandas

在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!

浏览 31提问于2019-02-02得票数 0

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读取CSV文件w/ MultiIndex

csv、pandas

我有一个CSV文件，如下所示：Delhi,State,135,1550.4,0,1685.4,0,0,0,1685.4,Central,4355.41,207.61,0,4563.02,122.08,666.12,0,5351.22 ,Sub-Total,4490.41,1866.01,0,6356.42,122.08,666.12,18.53,716

浏览 5提问于2014-07-01得票数 2

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基于NaN Pandas的MultiIndex填充

python、pandas

我有一个熊猫数据框架，我想填写一些NaN值。import pandas as pd index1997 SomeOtherName这需要在一个大得多的DataFrame (数百万行)上完成，其中每个“类型”可以有1-5个唯一的“年

浏览 0提问于2016-08-15得票数 1

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熊猫费()填写丢失的数据

python、pandas、dataframe、nan、ffill

浏览 6提问于2022-11-02得票数 0

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用列中的前一个记录值填充空

python、null、fill、fillna

import pandas as pd ['NewJersy',12NewYork',None,'2020-09-03']],我想用以前的记录值

浏览 3提问于2020-09-06得票数 1

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如何用多列替换Pandas数据框中的单元格？

python、pandas、numpy、dataframe

我有一个包含多列的数据帧，我想用列中的前一个值替换0的单元格，只需一次操作。它适用于df['A'].replace(to_replace=0, method='ffill')，但一旦它是所有的数据帧，它就会抛出一个错误，可能是因为to_replace不是一个序列。import datetimeimport numpy as np Type

浏览 8提问于2018-07-26得票数 4

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如何在csv文件的空白处进行更改？

python、pandas、dataframe、csv、null

所以基本上我要做的是写一个if else语句，如果单元格是空的，那么这个单元格复制的是它上面的值，如果它上面没有值(就像在第1行，它上面唯一的值是头)，它应该只写0(零)。

浏览 14提问于2021-07-21得票数 1

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从dataframe返回值

python、pandas、dataframe

Index value 2 4 6 6077 8 h 我希望这个dataframe值列使用基于字符串值数的特定值填充所有下面的行(就像这里的这个表中有一个字符串值)。

浏览 2提问于2020-11-03得票数 1

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用Pandas进行去异常的矢量法

python、pandas

dataframe中的每一列(c)都包含一个包含一些极端异常值的时间序列值，其目标是删除这些值并替换以前看到的值。用以前看到的值代替异常值并不是一个真正的选择，因为这会干扰数据的时间序列性质。np.mean(dfn[c]): end_df = end_df.append(dfn)[10, 28, 39, 48193, 14] 异常值删除替换的

浏览 2提问于2018-07-04得票数 4

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