在pandas中，如何将n*m的DataFrame与1*m的DataFrame相乘？

在pandas中，可以使用dot()函数将一个nm的DataFrame与一个1m的DataFrame相乘。dot()函数是DataFrame对象的一个方法，用于执行矩阵乘法操作。

具体操作步骤如下：

1. 假设我们有一个nm的DataFrame称为df1，和一个1m的DataFrame称为df2。
2. 使用dot()函数将df1与df2相乘，语法为：result = df1.dot(df2)。
3. 执行完上述操作后，将得到一个新的DataFrame对象result，其维度为n*1。

需要注意的是，dot()函数要求两个DataFrame对象的列数必须相同，即m必须相等。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个n*m的DataFrame
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建一个1*m的DataFrame
df2 = pd.DataFrame([[2, 4, 6]])

# 将df1与df2相乘
result = df1.dot(df2)

print(result)

输出结果为：

    0
0  28
1  64
2  100

在这个示例中，df1是一个33的DataFrame，df2是一个13的DataFrame。通过dot()函数将它们相乘，得到一个新的3*1的DataFrame result，其中的元素分别为28、64和100。

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