在pandas数据帧中创建从date开始的天数
，可以使用pandas库中的date_range函数来实现。date_range函数可以生成一个日期范围，并返回一个DatetimeIndex对象，可以作为数据帧的索引。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个日期范围，从指定的date开始，包含指定的天数
start_date = '2022-01-01'
num_days = 10
date_range = pd.date_range(start=start_date, periods=num_days)
# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()
# 将日期范围设置为数据帧的索引
df.index = date_range
# 打印数据帧
print(df)这段代码会创建一个从'2022-01-01'开始的10天的日期范围，并将其作为数据帧的索引。最后打印出的数据帧如下所示：
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [2022-01-01 00:00:00, 2022-01-02 00:00:00, 2022-01-03 00:00:00, 2022-01-04 00:00:00, 2022-01-05 00:00:00, 2022-01-06 00:00:00, 2022-01-07 00:00:00, 2022-01-08 00:00:00, 2022-01-09 00:00:00, 2022-01-10 00:00:00]这样就在pandas数据帧中成功创建了从指定日期开始的一段连续的天数。
相关·内容
我正在尝试从日期开始查找天数，并为天数创建新的列。我写了这段代码：df['Day'].append(days[calendar.weekday(int(d.strftime('%Y')),int(d.strftime('%m')),int(d.strftime('%d')))])TypeError:无法连
浏览 3提问于2018-01-25得票数 0
1回答
我有以下名为“lastDays”的数据帧： Units2021-06-01 00:00:00 32021-06-01 07:00:00 52021-06-01 09:00:00 8 我希望将模型的预测集成到数据帧中，因此我使用以下函数从</
浏览 16提问于2021-08-05得票数 0
回答已采纳
我有如下所示的数据帧：df = pd.DataFrame()以及像这样的假日列表：holidays = ["30.12.2014", "02.01.2015", "10.10.2015"]
我想计算df中的</e
浏览 19提问于2021-02-26得票数 1
回答已采纳
我有一个类似这样的数据。我想通过使用循环和rbind来创建3列(date1，date2，date3)。这是因为只有这种方法才要求我这样做。(我所知道的就是创建一个循环，对数据进行子集，对其进行排序，创建一个新的数据帧，然后重新绑定它以创建一个新的列。)： date1:从2011年1月1日<em
浏览 26提问于2019-04-04得票数 0
有没有比下面更好/更直接的方法来计算这个值？from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendarpandas.tseries.index.DatetimeIndex
DatetimeIndex(['1986-01-01', '1986-01-20', '1986-02-17', '1986-05--
浏览 0提问于2015-05-16得票数 9
batteries 2dayscharger cable 2 days我想创建一个开始日期和到期日，例如，适配器开始日期应该是今天开始的，并且到期日=开始date+交付期。对于产品移动和组件充电器的开始日期等于充电器电缆的到期日，如何在python中实现此逻辑
浏览 9提问于2021-03-12得票数 1
2回答
从excel文件中读取数据时发生Pandas错误。我正在使用以下命令创建一个数据帧。df = pd.read_excel("report_file.xls", parse_dates=['operation_date'])operation_date datetime64但在分析数据帧时，发现了一个错误。在一天
浏览 16提问于2021-10-30得票数 0
2回答
我的数据集如下所示。在这里，状态是访问是否已经完成，时间表是如果next_action_scheduled。df =
我是新来<e
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
回答已采纳
DatetimeIndex(['2016-01-01', '2016-01-01', '2016-01-21', '2016-01-21'], dtype='datetime64[ns]', name=u'date', freq=None)j = dt.to_julian_date()
Float64Index([2457388.5, 2457388.5, 245740
浏览 7提问于2016-12-15得票数 3
回答已采纳
maxDate = df2.select(f.min("MonthlyTransactionDate"), f.max("MonthlyTransactionDate")).first()df3 = spark.createDataFrame(tmp) 我已经检查了tmp，我有一个熊猫数据帧的日期列表
浏览 80提问于2019-01-02得票数 2
回答已采纳
我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？返回：和返回
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
2回答
从年初/月算到今天
、、、
假设我们有一个数据帧(df)：2020-08-042011-03-17我想做两件事：Year_Month_Diff <- function(x, start)
浏览 4提问于2020-08-11得票数 4
回答已采纳
27 1 pos28-09 26 -2 neg例如，使用上面的代码，从25-09和27-09有一个+4的正运行，所以我希望在一行数据
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
1回答
我在加班计算化学物质的浓度。X轴应为自本地时间午夜以来的小时数(即0、4、8、12、16、20)。然而，当我这样做的时候，所有的xtick都被挤到了左边。xticks = range(0,24,4)结果如下：xticks只接受日期时间变量的数组，其值为xticks = pd.date_range("2000/01/01", e
浏览 9提问于2021-07-09得票数 0
3回答
我有一个有3列的数据帧。我正在使用python / pandas。date id my_value1 my_value2
0 31.07.20 128909 0.098333 positive第一列包含日期(可以解析为任何其他形式)，天数从06.02.20到31.07.20，但缺少一些天数。如你所见，每一天都会出现几次。 列my_value1包含一个介于1和-1之间<
浏览 14提问于2020-10-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试从日历日期数据帧中过滤具有特定偏移日期值的日期。Dataframe日历天数： calendardays <- as.data.frame(as.Date(seq(as.Date("2019-01-03"), as.Date("2022-12-31"), by="days")))
colnames(calendardays)<- c("D
浏览 29提问于2019-10-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在寻找一种解决方案，以创建一个基于现有的数据帧与日期索引，一个特定的日期列表。这些日期基于变量"month“和"date_d”以及现有数据帧的开始和结束。import pandas as pd
m
浏览 24提问于2021-07-06得票数 0
回答已采纳
我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as npimport pandas_datareader.data我希望我的数据帧有所有的日期，即使在市场关闭的时候。在市场关闭的日期，我希望SP500专栏只显示最近的收盘价。因此，在</e
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
我需要一个函数来计算从1995年1月1日开始日期到2019年12月31日结束日期之间的“天”栏中的总天数，同时也要考虑到年份。这是我最初创建的函数，但它不起作用。prices是数据帧的名称，'days'是要反映天数的列。def date_difference(self):
for i in range(prices.
浏览 2提问于2022-11-07得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
