行切片
附加行 append
删除行 drop
数据帧(DataFrame)是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列
数据帧(DataFrame)的功能特点:
潜在的列是不同的类型
大小可变
标记轴...这只有在没有索引传递的情况下才是这样。
4 dtype 每列的数据类型。
5 copy 如果默认值为False,则此命令(或任何它)用于复制数据。...创建DataFrame
Pandas数据帧(DataFrame)可以使用各种输入创建
列表
字典
系列(Series)
Numpy ndarrays
另一个数据帧(DataFrame)
列表
import...: pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)
print df.iloc[2]
行切片
附加行...pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns = ['a','b'])
df = df.append(df2)
print df
删除行 drop
使用索引标签从DataFrame中删除或删除行